2: Графічні дистрибутиви
Графічні дані є першим і часто найважливішим кроком аналізу даних. У цей день комп'ютерів дослідники занадто часто бачать лише результати складних комп'ютерних аналізів, не пильно розглядаючи самі дані. Це тим більше прикро, тому що комп'ютери можуть створювати багато типів графіків швидко і легко. Цей розділ охоплює деякі класичні типи графіків, таких як гістограми, які були винайдені Вільямом Playfair у 18 столітті, а також графіки, такі як графіки коробки, винайдені Джоном Тукі в 20 столітті.
- 2.1: Графік якісних змінних
- У цьому розділі розглядаються графічні методи відображення результатів інтерв'ю. Ми дізнаємося деякі загальні уроки про те, як графувати дані, які потрапляють в невелику кількість категорій. У більш пізньому розділі буде розглянуто, як графувати числові дані, в яких кожне спостереження представлено числом в деякому діапазоні. Ключовим моментом щодо якісних даних, які займають нас у цьому розділі, є те, що вони не надходять із заздалегідь встановленим порядком (спосіб впорядкування номерів).
- 2.2: Кількісні змінні
- Кількісні змінні - це змінні, вимірювані за числовою шкалою. Зріст, вага, час відгуку, суб'єктивний рейтинг болю, температури та оцінки на іспиті - все це приклади кількісних змінних. Кількісні змінні відрізняються від категоричних (іноді їх називають якісними) змінними, такими як улюблений колір, релігія, місто народження та улюблений вид спорту, в якому немає впорядкування чи вимірювання.
- 2.3: Стебло та листові дисплеї
- Відображення стебла і листя - це графічний метод відображення даних. Це особливо корисно, коли ваші дані не надто численні. У цьому розділі ми пояснимо, як побудувати та інтерпретувати такий графік.
- 2.4: Гістограми
- Гістограма - це графічний метод відображення форми розподілу. Це особливо корисно, коли є велика кількість спостережень.
- 2.5: Багатокутники частоти
- Частотні багатокутники - це графічний пристрій для розуміння форм розподілів. Вони служать тій же меті, що і гістограми, але особливо корисні для порівняння наборів даних. Частотні полігони також є хорошим вибором для відображення кумулятивних розподілів частоти.
- 2.6: Коробкові ділянки
- Графіки коробки корисні для ідентифікації викидів та порівняння розподілів.
- 2.8: Гістограми
- Гістограми можуть бути використані для представлення інших видів кількісної інформації, а не тільки частоти підрахунку в гістограмах.
- 2.9: Лінійні графіки
- Лінійний графік - це гістограма з вершинами барів, представленими точками, з'єднаними лініями (решта бар пригнічується).
- 2.10: Точкові сюжети
- Dot графіки можуть бути використані для відображення різних типів інформації.