2.2: Кількісні змінні

Last updated

Oct 28, 2022
Save as PDF
- 2.1: Графік якісних змінних
- 2.3: Стебло та листові дисплеї

$\newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} }$

$\newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}}$

$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$

$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$

$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$

$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$

$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$

$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$

$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$

$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$

$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$

$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$

$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$

$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$

$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

Як обговорювалося в розділі про змінні в главі 1, кількісні змінні - це змінні, виміряні за числовою шкалою. Зріст, вага, час відгуку, суб'єктивний рейтинг болю, температури та оцінки на іспиті - все це приклади кількісних змінних. Кількісні змінні відрізняються від категоричних (іноді їх називають якісними) змінними, такими як улюблений колір, релігія, місто народження та улюблений вид спорту, в якому немає впорядкування чи вимірювання.

Існує багато типів графіків, які можуть бути використані для зображення розподілів кількісних змінних. Наступні розділи охоплюють наступні типи графіків:

стеблові та листові дисплеї
гістограми
багатокутники частоти
коробки ділянки
гістограми
лінійні графіки
розкид ділянок (обговорюється в іншому розділі)
точкові ділянки

Деякі типи графіків, такі як відображення стебла та листя, найкраще підходять для малих та помірних обсягів даних, тоді як інші, такі як гістограми, найкраще підходять для великих обсягів даних. Типи графіків, такі як графіки коробки, добре зображують відмінності між розподілами. Графіки розсіювання використовуються для показу зв'язку між двома змінними.