Loading [MathJax]/jax/output/SVG/config.js
Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

Search

  • Filter Results
  • Location
  • Classification
    • Article type
    • Show Page TOC
    • Cover Page
    • License
    • Transcluded
    • License Version
  • Include attachments
Searching in
About 264 results
  • 4.4: Властивості r
    https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(Lane)/04%3A_%D0%9E%D0%BF%D0%B8%D1%81_%D0%B4%D0%B2%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%80%D1%96%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%BD%D0%B8%D1%85_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85/4.04%3A_%D0%92%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%96_r
    Основна властивість р Пірсона полягає в тому, що його можливий діапазон становить від -1 до 1. Кореляція -1 означає ідеальну негативну лінійну залежність, кореляція 0 означає відсутність лінійної зале...Основна властивість р Пірсона полягає в тому, що його можливий діапазон становить від -1 до 1. Кореляція -1 означає ідеальну негативну лінійну залежність, кореляція 0 означає відсутність лінійної залежності, а кореляція 1 означає ідеальну позитивну лінійну залежність.
  • 9.1: Вступ до розподілів вибірки
    https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(Lane)/09%3A_%D0%A0%D0%BE%D0%B7%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D0%BB%D0%B8_%D0%B2%D0%B8%D0%B1%D1%96%D1%80%D0%BA%D0%B8/9.01%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF_%D0%B4%D0%BE_%D1%80%D0%BE%D0%B7%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D0%BB%D1%96%D0%B2_%D0%B2%D0%B8%D0%B1%D1%96%D1%80%D0%BA%D0%B8
    Що робити, якщо у нас була тисяча куль басейну з числами, починаючи від\(0.001\) до\(1.000\) рівних кроків? (Хоча цей розподіл насправді не є безперервним, він досить близький, щоб вважатися безперерв...Що робити, якщо у нас була тисяча куль басейну з числами, починаючи від\(0.001\) до\(1.000\) рівних кроків? (Хоча цей розподіл насправді не є безперервним, він досить близький, щоб вважатися безперервним для практичних цілей.) Як і раніше, нас цікавить розподіл засобів, які ми отримали б, якби ми вибрали дві кулі і обчислили середнє значення цих двох куль.
  • 7.E: Нормальний розподіл (вправи)
    https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(Lane)/07%3A_%D0%9D%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%80%D0%BE%D0%B7%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D0%BB/7.E%3A_%D0%9D%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%80%D0%BE%D0%B7%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D0%BB_(%D0%B2%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%B8)
    Яким було б середнє і стандартне відхилення розподілу, створеного множенням стандартного нормального розподілу на\(8\) and then adding \(75\)? ( відповідний розділ і тут) True/false: Чим більше\(\pi\)...Яким було б середнє і стандартне відхилення розподілу, створеного множенням стандартного нормального розподілу на\(8\) and then adding \(75\)? ( відповідний розділ і тут) True/false: Чим більше\(\pi\), тим краще нормальний розподіл наближається до біноміального розподілу. (відповідний розділ та відповідний розділ) True/false: На малюнку нижче червоний розподіл має більше стандартне відхилення, ніж синій розподіл. (відповідний розділ)
  • 5.1: Поняття «Імовірність»
    https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(Lane)/05%3A_%D0%99%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C/5.01%3A_%D0%9F%D0%BE%D0%BD%D1%8F%D1%82%D1%82%D1%8F_%C2%AB%D0%86%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C%C2%BB
    Інференційна статистика побудована на основі теорії ймовірностей і була надзвичайно успішною в керівництві думки про висновки, які слід зробити з даних. І все ж (як не парадоксально) сама ідея ймовірн...Інференційна статистика побудована на основі теорії ймовірностей і була надзвичайно успішною в керівництві думки про висновки, які слід зробити з даних. І все ж (як не парадоксально) сама ідея ймовірності переслідувала суперечки від початку предмета і до наших днів. У цьому розділі ми наведемо уявлення про дискусію про тлумачення поняття ймовірності.
  • 13.1: Вступ до влади
    https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(Lane)/13%3A_%D0%9F%D0%BE%D1%82%D1%83%D0%B6%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C/13.01%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF_%D0%B4%D0%BE_%D0%B2%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%B8
    Потужність визначається як ймовірність правильного відхилення помилкової нульової гіпотези. З точки зору нашого прикладу, це ймовірність того, що з огляду на різницю між популяції засобів нового метод...Потужність визначається як ймовірність правильного відхилення помилкової нульової гіпотези. З точки зору нашого прикладу, це ймовірність того, що з огляду на різницю між популяції засобів нового методу і стандартним методом, вибіркові засоби будуть значно відрізнятися. Дуже важливо враховувати потужність під час проектування експерименту. Слід уникати витрачати багато часу та/або грошей на експеримент, який має мало шансів знайти значний ефект.
  • 1.8: Рівні вимірювання
    https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(Lane)/01%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF_%D0%B4%D0%BE_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8/1.08%3A_%D0%A0%D1%96%D0%B2%D0%BD%D1%96_%D0%B2%D0%B8%D0%BC%D1%96%D1%80%D1%8E%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F
    Перш ніж ми зможемо провести статистичний аналіз, нам потрібно виміряти нашу залежну змінну. Точно те, як проводиться вимірювання, залежить від типу змінної, яка бере участь в аналізі. Різні типи вимі...Перш ніж ми зможемо провести статистичний аналіз, нам потрібно виміряти нашу залежну змінну. Точно те, як проводиться вимірювання, залежить від типу змінної, яка бере участь в аналізі. Різні типи вимірюються по-різному. Щоб виміряти час, необхідний для реагування на стимул, ви можете використовувати стоп-годинник. Стоп-годинник не приносять користі, звичайно, коли мова йде про вимірювання чиєсь ставлення до політичного кандидата.
  • 2.5: Багатокутники частоти
    https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(Lane)/02%3A_%D0%93%D1%80%D0%B0%D1%84%D1%96%D1%87%D0%BD%D1%96_%D0%B4%D0%B8%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B1%D1%83%D1%82%D0%B8%D0%B2%D0%B8/2.05%3A_%D0%91%D0%B0%D0%B3%D0%B0%D1%82%D0%BE%D0%BA%D1%83%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%B8_%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%82%D0%B8
    Частотні багатокутники - це графічний пристрій для розуміння форм розподілів. Вони служать тій же меті, що і гістограми, але особливо корисні для порівняння наборів даних. Частотні полігони також є хо...Частотні багатокутники - це графічний пристрій для розуміння форм розподілів. Вони служать тій же меті, що і гістограми, але особливо корисні для порівняння наборів даних. Частотні полігони також є хорошим вибором для відображення кумулятивних розподілів частоти.
  • 20.1: Сердиті настрої
    https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(Lane)/20%3A_%D0%A2%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%96_%D0%B4%D0%BE%D1%81%D0%BB%D1%96%D0%B4%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F/20.01%3A_%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B4%D0%B8%D1%82%D1%96_%D0%BD%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%80%D0%BE%D1%97
    Ми всі бачили, як люди б'ють стіну, коли божевільні, і дійсно, попередні дослідження показали, що деякі люди агресивні, щоб поліпшити свій настрій (Bushman, Baumeister & Phillips,\(2001\)). Striegel (...Ми всі бачили, як люди б'ють стіну, коли божевільні, і дійсно, попередні дослідження показали, що деякі люди агресивні, щоб поліпшити свій настрій (Bushman, Baumeister & Phillips,\(2001\)). Striegel (\(1994\)) виявив, що гнів часто шкодить продуктивності спортсмена, і що здатність контролювати гнів - це те, що робить хороших спортсменів ще краще. Учасників попросили відповісти на анкету, в якій запитали про те, що вони роблять, щоб покращити свій настрій, коли вони розлючені чи розлючені.
  • 20.20: Вага та апное сну
    https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(Lane)/20%3A_%D0%A2%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%BD%D1%96_%D0%B4%D0%BE%D1%81%D0%BB%D1%96%D0%B4%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8F/20.20%3A_%D0%92%D0%B0%D0%B3%D0%B0_%D1%82%D0%B0_%D0%B0%D0%BF%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D1%81%D0%BD%D1%83
    Він використовує приклад дослідження втрати ваги чоловіків з\(63\) ожирінням, які страждають обструктивним апное сну, які лікувалися безперервним позитивним тиском дихальних шляхів (CPAP). Довгостроко...Він використовує приклад дослідження втрати ваги чоловіків з\(63\) ожирінням, які страждають обструктивним апное сну, які лікувалися безперервним позитивним тиском дихальних шляхів (CPAP). Довгостроковий вплив дієти з дуже низьким енергією на обструктивне апное сну в когорті, отриманої від рандомізованого контрольованого дослідження: перспективне спостережливе подальше дослідження.
  • 21.6: Зворотний розподіл
    https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(Lane)/21%3A_%D0%9A%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BA%D1%83%D0%BB%D1%8F%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8/21.06%3A_%D0%97%D0%B2%D0%BE%D1%80%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%80%D0%BE%D0%B7%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D0%BB
  • 10.13: Статистична грамотність
    https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(Lane)/10%3A_%D0%9E%D1%86%D1%96%D0%BD%D0%BA%D0%B0/10.13%3A_%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%B0_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C
    Стаття містить сильну обережність: «Це лише крихітна вибірка, тому великі висновки робити не можна». Це застереження, здається, є бажаною зміною від завищення результатів, які зазвичай зустрічаються в...Стаття містить сильну обережність: «Це лише крихітна вибірка, тому великі висновки робити не можна». Це застереження, здається, є бажаною зміною від завищення результатів, які зазвичай зустрічаються в засобах масової інформації. Чи можна зробити висновок, що переважна більшість власників iPhone в населенні вибірки планують придбати інший iPhone або ж розмір вибірки занадто малий, щоб обґрунтувати цей висновок?