1: Вступ до статистики
Цей перший розділ починається з обговорення того, що таке статистика і чому вивчення статистики важливо. Наступні розділи охоплюють найрізноманітніші теми, всі основні для вивчення статистики. Однією з загальних тем для всіх цих розділів є те, що вони охоплюють концепції та ідеї, важливі для інших розділів книги.
- 1.1: Що таке статистика?
- Статистика включає числові факти та цифри, але також включає математику та спирається на обчислення чисел. Він також значною мірою покладається на те, як вибираються цифри та як інтерпретується статистика.
- 1.2: Важливість статистики
- Важливо правильно оцінити дані і претензії, які бомбардують нас щодня. Якщо ви не можете відрізнити хороше від помилкових міркувань, то ви вразливі до маніпуляцій та рішень, які не відповідають вашим інтересам. Статистика надає інструменти, необхідні для того, щоб розумно реагувати на інформацію, яку ви чуєте або читаєте. У цьому сенсі статистика - одна з найважливіших речей, яку ви можете вивчити.
- 1.3: Описова статистика
- Описова статистика - це цифри, які використовуються для узагальнення та опису даних. Слово «дані» відноситься до інформації, яка була зібрана в результаті експерименту, опитування, історичної записи і т.д. описова статистика є просто описовою. Вони не передбачають узагальнення поза наявними даними. Узагальнення з наших даних до іншої сукупності випадків - це бізнес інференційної статистики.
- 1.4: Статистика інференційних
- У статистиці ми часто покладаємося на вибірку - тобто невелику підмножину більшого набору даних - щоб зробити висновки про більшу множину. Більший набір відомий як сукупність, з якої проводиться вибірка.
- 1.5: Демонстрація відбору проб
- Ця демонстрація використовується для навчання студентів, як розрізняти просту випадкову вибірку та стратифіковану вибірку та як часто випадкові та стратифіковані вибірки дають точно такий же результат.
- 1.6: Змінні
- Змінні - це властивості або характеристики якоїсь події, об'єкта або особи, які можуть приймати різні значення або суми (на відміну від констант, таких як π, які не змінюються). При проведенні досліджень експериментатори часто маніпулюють змінними. Коли змінна маніпулюється експериментатором, вона називається незалежною змінною. Експеримент спрямований на визначення впливу незалежної змінної на залежну змінну.
- 1.7: Процентилі
- Тестовий бал сам по собі зазвичай важко інтерпретувати. Наприклад, якби ви дізналися, що ваш бал за мірою сором'язливості склав 35 з можливих 50, ви б мало уявляли, наскільки ви сором'язливі порівняно з іншими людьми. Більш актуальним є відсоток людей з нижчими показниками сором'язливості, ніж ваш. Цей відсоток називається процентилем.
- 1.8: Рівні вимірювання
- Перш ніж ми зможемо провести статистичний аналіз, нам потрібно виміряти нашу залежну змінну. Точно те, як проводиться вимірювання, залежить від типу змінної, яка бере участь в аналізі. Різні типи вимірюються по-різному. Щоб виміряти час, необхідний для реагування на стимул, ви можете використовувати стоп-годинник. Стоп-годинник не приносять користі, звичайно, коли мова йде про вимірювання чиєсь ставлення до політичного кандидата.
- 1.9: Вимірювання
- Це демонстрація дуже складного питання. Експерти в цій галузі розходяться в думках про те, як інтерпретувати відмінності за порядковою шкалою, тому не турбуйтеся, якщо вам знадобиться деякий час, щоб зачепитися. У цій демонстрації ви вивчите взаємозв'язок між інтервальною та порядковою шкалами. Демонстрація заснована на двох марках хлібобулочних виробів.
- 1.10: Дистрибутиви
- Визначити «розподіл» Інтерпретувати розподіл частот Розмежувати розподіл частот і розподіл ймовірностей Побудувати згрупований розподіл частот для неперервної змінної
- 1.11: Позначення підсумовування
- Багато статистичні формули передбачають підсумовування чисел. На щастя, є зручні позначення для вираження підсумовування. У цьому розділі розглядаються основи цього позначення підсумовування.
- 1.12: Лінійні перетворення
- Часто доводиться перетворювати дані з однієї шкали вимірювань в іншу. Наприклад, ви можете перетворити висоту, виміряну в футах, на висоту, виміряну в дюймах.
- 1.13: Логарифми
- Перетворення колоди зменшує позитивний перекос. Це може бути цінним як для того, щоб зробити дані більш інтерпретаційними, так і для надання допомоги у виконанні припущень щодо статистики висновків.