1.9: Вимірювання
Цілі навчання
- Зрозумійте, що означає, щоб шкала була порядковою та її зв'язок з інтервальними шкалами.
- Визначте, чи можна ввести слідчого в оману, обчисливши засоби порядкової шкали.
Інструкції
Це демонстрація дуже складного питання. Експерти в цій галузі розходяться в думках про те, як інтерпретувати відмінності за порядковою шкалою, тому не турбуйтеся, якщо вам знадобиться деякий час, щоб зачепитися. У цій демонстрації ви вивчите взаємозв'язок між інтервальною та порядковою шкалами. Демонстрація заснована на двох марках хлібобулочних виробів.

Дані з лівого боку з написом «інтервальні бали» показують кількість цукру в кожному з12 продуктів. У колонці з написомBrand 1 "" міститься цукристість кожного12 з фірмових продуктів. У другій колонці (»Brand 1 «) показана цукристість бренд-двох продуктів. Кількість цукру вимірюється за інтервальною шкалою.
Ратер смакує кожен з продуктів і оцінює їх за5 шкалою «солодкості». Рейтингові шкали, як правило, порядкові, а не інтервальні.
Шкала внизу показує «відображення» вмісту цукру на рейтинги. Вміст цукру між37 і43 оцінюється як1, між43 і49,2,etc. Тому різниця між рейтингом1 і рейтингом2 представляє, в середньому «різницю цукру»6. Різниця між рейтингом2 і рейтингом3 також представляє, в середньому, «різницю цукру»6. Початкові рейтинги округляються і відображаються на інтервальній шкалі. Цілком ймовірно, що рейтинги ратера не були б за інтервальною шкалою. Ви можете змінити точки зрізу між рейтингами, переміщуючи вертикальні лінії за допомогою миші. Коли ви змінюєте ці скорочення, рейтинги змінюються автоматично. Наприклад, ви можете побачити, як виглядатимуть рейтинги, якби люди не вважали щось дуже солодке (рейтинг5), якщо це не було дуже солодким.
Середня кількість цукру в припадаєData Set 150 на першу марку і55 для другої марки. Очевидний висновок полягає в тому, що в середньому друга марка солодше першої. Однак зробіть вигляд, що ви мали лише рейтинги, і не знали про фактичну кількість цукру. Ви б досягли правильного рішення, якщо порівнювали середні рейтинги двох брендів. Змініть відсічення для відображення шкали інтервалу цукру на порядкову шкалу рейтингу. Чи призводять будь-які відображення до неправильних інтерпретацій? Спробуйте це зData Set 1 і зData Set 2. Спробуйте знайти ситуацію, коли середня оцінка солодощі вище,Brand 2 навіть якщо середня кількість цукру більше дляBrand 1. Якщо ви виявили таку ситуацію, то ви знайшли екземпляр, в якому використання засобів порядкових даних призводять до невірних висновків. Знайти таку ситуацію можна, тому подивіться важко.
Майте на увазі, що в реалістичних ситуаціях ви знаєте лише рейтинги, а не «справжню» шкалу інтервалу, яка лежить в їх основі. Якби ви знали інтервальну шкалу, ви б використовували її.