Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

15: Аналіз дисперсії

  • 15.1: Вступ до ANOVA
    Аналіз дисперсії (ANOVA) - це статистичний метод, який використовується для перевірки відмінностей між двома або більше засобами. Може здатися дивним, що методика називається «Аналіз дисперсії», а не «Аналіз засобів». Як ви побачите, назва доречна, оскільки висновки про засоби робляться шляхом аналізу дисперсії.
  • 15.2: Проекти ANOVA
    Існує багато типів експериментальних конструкцій, які можуть бути проаналізовані ANOVA. У цьому розділі розглядаються багато з цих конструкцій і визначено кілька ключових термінів, що використовуються.
  • 15.3: Однофакторна ANOVA
    У цьому розділі показано, як ANOVA можна використовувати для аналізу однофакторного дизайну між предметами.
  • 15.4: Одностороння Демо
  • 15.5: Багатофакторний між суб'єктами
  • 15.6: Нерівні розміри вибірки
    Будь то за конструкцією, випадковістю чи необхідністю, кількість предметів у кожній з умов експерименту може бути не рівною. Оскільки n використовується для позначення розміру вибірки окремої групи, то конструкції з неоднаковими розмірами вибірки іноді називають конструкціями з неоднаковими п. Розміри вибірки для дослідження «Упередженість проти партнерів ожиріння».
  • 15.7: Тести, що доповнюють
    Нульова гіпотеза, перевірена в однофакторній ANOVA, полягає в тому, що всі засоби населення рівні. Коли нульова гіпотеза відхиляється, все, що можна сказати, це те, що принаймні одне середнє значення популяції відрізняється від принаймні одного іншого середнього рівня популяції.
  • 15.8: В межах суб'єктів
    У межах суб'єктів фактори передбачають порівняння одних і тих же предметів за різних умов. Фактор всередині суб'єктів іноді називають коефіцієнтом повторних заходів, оскільки повторні вимірювання проводяться з кожного предмета. Експериментальна конструкція, в якій незалежна змінна є коефіцієнтом всередині суб'єктів, називається дизайном всередині суб'єктів.
  • 15.9: Сила демонстраційних конструкцій всередині предметів
    Дане моделювання демонструє ефект кореляції між мірами в односторонньому режимі всередині суб'єктів ANOVA з двома рівнями. Цей тест еквівалентний корельованому тесту t.
  • 15.10: Статистична грамотність
  • 15.E: Аналіз дисперсії (вправи)