Loading [MathJax]/jax/output/HTML-CSS/jax.js
Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

3.1: Векторний аналіз

Вступ до векторів

Певні фізичні величини, такі як маса або абсолютна температура в певний момент простору, мають лише величину. Одне число може представляти кожну з цих величин, з відповідними одиницями, які називаються скалярними величинами. Існують, однак, інші фізичні величини, які мають як величину, так і напрямок. Сила - приклад величини, яка має як напрямок, так і величину (силу). Три числа потрібні для представлення величини та напрямку векторної величини в тривимірному просторі. Ці величини називаються векторними величинами. Векторні величини також задовольняють двом різним операціям, векторному додаванню та множенню вектора на скаляр. Ми можемо скласти дві сили разом, і сума сил повинна задовольняти правилу для векторного додавання. Ми можемо помножити силу на скаляр таким чином збільшуючи або зменшуючи її силу. Положення, переміщення, швидкість, прискорення, сила та імпульс - це всі фізичні величини, які математично можуть бути представлені векторами. Безліч векторів і дві операції утворюють те, що називається векторним простором. Існує багато типів векторних просторів, але ми обмежимо нашу увагу дуже звичним типом векторного простору в трьох вимірах, з яким більшість студентів стикалися на своїх математичних курсах. Розпочнемо нашу дискусію з визначення того, що ми маємо на увазі під вектором у тривимірному просторі, і правил операцій додавання вектора і множення вектора на скаляр.

Властивості векторів

Вектор - це величина, яка має як напрямок, так і величину. Нехай вектор позначається символомA. ВеличинаA є|A|A. Ми можемо представляти вектори як геометричні об'єкти за допомогою стрілок. Довжина стрілки відповідає величині вектора. Стрілка вказує в напрямку вектора (рис. 3.1).

3.1.свг
Малюнок 3.1: Вектори у вигляді стрілок. (CC BY-NC; Відповідає)

Існує дві визначальні операції для векторів:

(1) Векторне додавання

Вектори можуть бути додані. BДозволятиA і бути двома векторами. Визначимо новий векторC=A+B, «векторне додавання»A іB, геометричною конструкцією. Намалюйте стрілку, яка представляєA. Помістіть хвіст стрілки, яка представляєB на кінчику стрілки,A як показано на малюнку 3.2a. Стрілка, яка починається з хвостаA і йде до кінчикаB визначається як «векторне додавання»C=A+B. Існує еквівалентна конструкція для закону векторного додавання. ВекториA іB можуть бути намальовані з їх хвостами в одній точці. Два вектори утворюють сторони паралелограма. Діагональ паралелограма відповідає векторуC=A+B, як показано на малюнку 3.2б.

3.2a.svg
Малюнок 3.2a (CC BY-NC; Уміт Кая)
3.2b.svgМалюнок 3.2b (CC BY-NC; Уміти Кая)

Векторне додавання задовольняє наступним чотирьом властивостям:

(i) Комутативність

Порядок додавання векторів не має значення;A+B=B+A Наше геометричне визначення для додавання векторів задовольняє комутативну властивість (3.1.1). Ми можемо зрозуміти це геометрично, тому що в поданні від голови до хвоста для додавання векторів не має значення, з якого вектора ви починаєте, сума є тим самим вектором, як показано на малюнку 3.3.

3.3.свг
Малюнок 3.3: Комутативна властивість векторного додавання. (CC BY-NC; Відповідає)

(ii) Асоціативність

При додаванні трьох векторів не має значення, з яких двох ви починаєте(A+B)+C=A+(B+C) На малюнку 3.4a, ми додаємо та використовуємо комутативність(B+C)+A,A+B)+C щоб отримати той самий вектор, що і на малюнку 3.4a.

3.4a.svg
Малюнок 3.4a Асоціативне право. (CC BY-NC; Відповідає)

(iii) Елемент ідентичності для векторного додавання

Існує унікальний вектор0, який виступає елементом ідентичності для векторного додавання. Для всіхA векторівA+0=0+A=A

(iv) Зворотний елемент для векторного додавання

Для кожного вектораA існує унікальний обернений вектор,A такий, щоA+(A)=0 векторA має таку ж величину, що іA,|A|=|A|=A але вони вказують в протилежні сторони (рис. 3.5).

3.5.свг
Малюнок 3.5 Адитивна зворотна. (CC BY-NC; Відповідає)

(2) Скалярне множення векторів

Вектори можна помножити на дійсні числа. AДозволяти бути вектором. cДозволяти бути дійсним додатним числом. Тоді множенняA наc - це новий вектор, який ми позначимо символомcA. Величина вc рази більше величиниA (рис. 3.6а)c>0,|cA|=c|A| Нехай, то напрямокcA є таким же, як напрямокA.cA Однак напрямок протилежнеA (рис. 3.6).cA

3.6.svg
Малюнок 3.6 Множення вектораA наc>0, іc<0. (CC BY-NC; Відповідає)

Скалярне множення векторів задовольняє наступним властивостям:

(i) Асоціативний закон для скалярного множення

Порядок множення чисел не має значення. cДозволятиb і бути дійсними числами. Тоді

b(cA)=(bc)A=(cbA)=c(bA)

(ii) Розподільний закон для векторного додавання

Вектори задовольняють розподільному закону для векторного додавання. cДозволяти бути дійсним числом. Тоді

c(A+B)=cA+cB

Малюнок 3.7 ілюструє цю властивість.

3.7. Свг
Малюнок 3.7 Розподільний закон для векторного додавання. (CC BY-NC; Відповідає)

(iii) Розподільний закон для скалярного додавання

Вектори також задовольняють дистрибутивному закону для скалярного додавання. cДозволятиb і бути дійсними числами.Тоді(b+c)A=bA+cA наше геометричне визначення додавання векторів і скалярного множення задовольняє цій умові, як показано на малюнку 3.8.

3.8.svg
Малюнок 3.8 Розподільний закон для скалярного множення. (CC BY-NC; Відповідає)

(iv) Елемент ідентичності для скалярного множення

Число 1 виступає елементом ідентичності для множення,

1A=A

Визначення: Вектор одиниці

Ділення вектора на його величину призводить до отримання вектора одиничної довжини, який ми позначаємо символом каретки.

ˆA=A|A|

Зауважте, що|ˆA|=|A|/|A|=1