1.4: Модель хижака-здобич Лотка-Вольтерра
1.4Модель хижака-здобич Лотка-Вольтерра
Рекорди торгівлі пелтами (рис. 1.4) компанії Hudson Bay з більш ніж століття демонструють майже періодичні коливання кількості захоплених зайців снігоступів і рисей. З розумним припущенням, що зафіксована кількість тварин, що потрапили в пастку, пропорційна популяції тварин, ці записи свідчать про те, що популяції хижак-здобич, як це характерно для зайця та рисі, можуть коливатися з часом. Лотка і Вольтерра самостійно запропонували в 1920-х роках математичну модель динаміки популяції хижака і здобичі, і ці рівняння Лотки-Вольтерри хижак-здобич з тих пір стали знаковою моделлю математичної біології.
Щоб розробити ці рівняння, припустимо, що популяція хижака харчується популяцією видобутку. Ми припускаємо, що чисельність видобутку зростає в геометричній прогресії за відсутності хижаків (для видобутку є необмежена їжа), і що кількість хижаків за відсутності здобичі розпадається експоненціально (хижаки повинні харчуватися здобиччю або голодувати). Контакт хижаків і видобутку збільшує чисельність хижаків і зменшує кількість здобичі.
НехайU(t) іV(t) буде кількість здобичі і хижаків на часt. Для розробки моделі зв'язаного диференціального рівняння розглянуто розміри популяції в часіt+Δt.

Експоненціальний ріст видобутку за відсутності хижаків і експоненціального гниття хижаків за відсутності видобутку можна моделювати звичайними лінійними термінами. Зв'язок між здобиччю і хижаком повинна бути змодельована двома додатковими параметрами. Ми пишемо чисельність населення в той часt+Δt як
U(t+Δt)=U(t)+αΔtU(t)−γΔtU(t)V(t)V(t+Δt)=V(t)+eγΔtU(t)V(t)−βΔtV(t)
Параметриα іβ є середньою народжуваністю здобичі на душу населення та смертність хижаків, за відсутності інших видів. Умови зчеплення моделюють контакт між хижаками і здобиччю. Параметрγ - частка здобичі, спійманої на хижака за одиницю часу; загальна кількість здобичі, спійманої хижаками за час,Δt становитьγΔtUV. Потім з'їдена здобич перетворюється на новонароджених хижаків (розглядають це як перетворення біомаси), з коефіцієнтом перетворенняe, так що кількість хижаків протягом часуΔt збільшується на е\ гаммаΔtUV.
Перетворюючи ці рівняння в диференціальні рівняння шляхом пусканняΔt→0, отримано відомі рівняння Лотки-Вольтерри хижак-здобич
dUdt=αU−γUV,dVdt=eγUV−βV
Перш ніж аналізувати рівняння Лотки-Вольтерра, ми спочатку розглянемо аналіз фіксованої точки та лінійної стійкості, застосований до так званої автономної системи диференціальних рівнянь. Для простоти розглянемо систему всього двох диференціальних рівнянь виду
˙x=f(x,y),˙y=g(x,y),
хоча наші результати можна узагальнити до більших систем. Система, надана (1.4.2), вважається автономною, оскількиf іg не залежить явно від незалежної змінноїt. Фіксовані точки цієї системи визначаються шляхом установки˙x=˙y=0 і рішення дляx іy. Припустимо, що одна фіксована точка є(x∗,y∗). Для визначення його лінійної стійкості розглянуто початкові умови для(x,y) поблизу нерухомої точки з малими незалежними збуреннями в обох напрямках, т. Еx(0)=x∗+ϵ(0),y(0)=y∗+δ(0). Якщо початкова збуреність зростає з часом, ми говоримо, що фіксована точка нестабільна; якщо вона розпадається, ми говоримо, що фіксована точка стабільна. Відповідно, ми дозволимо
x(t)=x∗+ϵ(t),y(t)=y∗+δ(t),
і(1.4.3) підставляємо в,(1.4.2) щоб визначити залежність часуϵ іδ. Оскількиx∗ іy∗ є константами, ми маємо
˙ϵ=f(x∗+ϵ,y∗+δ),˙δ=g(x∗+ϵ,y∗+δ)
Аналіз лінійної стійкості продовжується з припущення, що початкові збуреньϵ(0) іδ(0) є досить малими, щоб обрізати двовимірне розширення серії Тейлораf іg приблизноϵ=δ=0 до першого порядку в ϵіδ. Зауважимо, що загалом двовимірний ряд Тейлора функціїF(x,y) про походження задається
F(x,y)=F(0,0)+xFx(0,0)+yFy(0,0)+12[x2Fxx(0,0)+2xyFxy(0,0)+y2Fyy(0,0)]+…
де терміни розширення можна запам'ятати, вимагаючи, щоб усі часткові похідні ряду погоджувалися з термінамиF(x,y) у походження. Ми зараз Taylor-серії розширюємоf(x∗+ϵ,y∗+δ) іg(x∗+ϵ,y∗+δ) про(ϵ,δ)=(0,0). Постійні терміни зникають, оскільки(x∗,y∗) є фіксованою точкою, і ми нехтуємо всіма термінами з більш високими замовленнями, ніжϵ іδ. Тому,
˙ϵ=ϵfx(x∗,y∗)+δfy(x∗,y∗),˙δ=ϵgx(x∗,y∗)+δgy(x∗,y∗),
який може бути записаний у вигляді матриці як
ddt(ϵδ)=(f∗xf∗yg∗xg∗y)(ϵδ)
де іf∗x=fx(x∗,y∗) т.д. рівняння (1.4.6) являє собою систему лінійних од, і її розв'язання відбувається шляхом прийняття форми
(ϵδ)=eλtv
При підстановці(1.4.7) в(1.4.6) таeλt скасуванні отримано задачу на власні значення лінійної алгебри
J∗v=λv, with J∗=(f∗xf∗yg∗xg∗y)
деλ - власне значення,v відповідний власний вектор, іJ∗ якобійська матриця, оцінена у фіксованій точці. Власне значення визначається з характеристичного рівняння.
det(J∗−λI)=0,
який для якобійської матриці два на два призводить до квадратного рівняння дляλ. З форми розв'язку фіксована точка є стабільною(1.4.7), якщо для всіх власних значеньλRe{λ}<0, і нестабільною, якщо принаймні для одногоλ,Re{λ}>0. ТутRe{λ} мається на увазі дійсну частину (можливо) комплексного власного значення λ. Тепер переглянемо рівняння Лотки-Вольтерри. Рішення з фіксованою точкою знаходять шляхом розв'язання˙U=˙V=0, і ми маємо з (1.4.1)
U(α−γV)=0,V(eγU−β)=0
Очевидно, єдиними двома можливими рішеннями є:
(U∗,V∗)=(0,0) or (βeγ,αγ).
Тривіальна(0,0) фіксована точка нестабільна, оскільки популяція видобутку зростає експоненціально, якщо вона спочатку мала. Для визначення стійкості другої нерухомої точки запишемо рівняння Лотки-Вольтерри у вигляді
dUdt=F(U,V),dVdt=G(U,V)
із
F(U,V)=αU−γUV,G(U,V)=eγUV−βV
Часткові похідні потім обчислюються як
FU=α−γV,FV=−γUGU=eγV,GV=eγU−β.
Якобійський у фіксованій(U∗,V∗)=(β/eγ,α/γ) точці
J∗=(0−β/eeα0)
і
det(J∗−λI)=|−λ−β/eeα−λ|=λ2+αβ=0
має рішенняλ±=±i√αβ, які є чистими уявними. Коли власні значення якобійців два на два чисті уявні, фіксована точка називається центром і збурень ні зростає, ні розпадається, а коливається. Тут кутова частота коливань дорівнюєω=√αβ, а період коливання -2π/ω.
Ми будуємоU іV протиt (графік часових рядів), іV протиU (фазові портрети), щоб побачити, як поводяться рішення. Для нелінійної системи рівнянь типу (1.4.1) потрібно числове рішення.
Рівняння Лотки-Вольтерри має чотири вільних параметраα,β,γ іe. Відповідними одиницями тут є час, кількість видобутку, і кількість хижаків. PiТеорема Букінгема передбачає, що нерозмірність рівнянь може зменшити кількість вільних параметрів на три до керованої одновимірної групування параметрів. Ми обираємо невимірність часу, використовуючи кутову частоту коливань та чисельність здобичі та хижаків, використовуючи їх фіксовані точкові значення. За допомогою кареток, що позначають безрозмірні змінні, ми дозволимо
ˆt=√αβt,ˆU=U/U∗=eγβU,ˆV=V/V∗=γαV
Підстановка (1.4.16) на рівняння Лотки-Вольтерри (1.4.1) призводить до безрозмірних рівнянь
dˆUdˆt=r(ˆU−ˆUˆV),dˆVdˆt=1r(ˆUˆV−ˆV)
при одиничному безрозмірному угрупованніr=√α/β. Специфікаціяr разом з початковими умовами повністю визначає рішення. Тут слід зазначити, що тривале розв'язання рівнянь Лотки-Вольтерри залежить від початкових умов. Ця асимптотична залежність від початкових умов зазвичай вважається недоліком моделі.
Чисельне рішення використовує вбудовану функцію ODE45.m MATLAB для інтеграції диференціальних рівнянь. Наведений нижче код виробляє рис. 1.5. Зверніть увагу, як популяція хижаків відстає від популяції здобичі: збільшення кількості здобичів призводить до затримки збільшення чисельності хижаків, оскільки хижаки їдять більше здобичі. Фазові портрети чітко показують періодичність коливань. Зверніть увагу, що криві рухаються проти годинникової стрілки: кількість видобутків збільшується, коли кількість хижаків мінімальна, а кількість здобичів зменшується, коли кількість хижаків максимальна.
