1: Епоха алгоритмів

Last updated
Save as PDF

Page ID: 53404

\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

Алгоритми — процеси, засновані на правилах, для вирішення задач — попередніх комп'ютерів. Однак, поки слово «Google» не стало синонімом «шукати в Інтернеті» на початку 2000-х ⁷, ідея алгоритмів увійшла в суспільну свідомість. ⁸ Саме тоді ми почали помічати, як розумний комп'ютерний код вплинув на наше повсякденне життя, рекомендуючи фільми Netflix, ⁹ згадуючи переваги щодо покупок Amazon та знаходячи наших друзів у попередниках Facebook, таких як Friendster та MySpace. Протягом декількох років після свого заснування в 1998 році Google потребувала прибуткової бізнес-моделі, тому він почав використовувати цифрові стежки, які ми всі залишаємо, щоб отримати прибуток від персоналізованої реклами. Незабаром послідував Facebook. Платформа соціальних медіа behemoth побудувала свою репутацію та рекламу на своєму «соціальному графіку», взаємозв'язках між людьми в Інтернеті, збагаченим метриками «друзів» та «лайків». ¹⁰ У той же час індустрія новин почала боротися, оскільки такі стартапи, як Craigslist, почали канібалізувати доходи від класифікованих оголошень, а підписки зменшилися, оскільки читачі користувалися безкоштовними новинами в Інтернеті. ¹¹ Новинні організації були змушені вести переговори про чреваті відносини з платформами, які все частіше домінують як в цифровій рекламі, так і монополізували ¹² Швидко вперед до 2015 року, коли суперечки навколо «фейкових новин» та розщеплення глобальної аудиторії на поляризовані табори змусили громадськість розглядати алгоритми як потужні, ефективні - і часто сумнівні - драйвери інновацій та соціальних змін. Підйом того, що широко відомий як «вік алгоритмів», спричинив глибокий вплив на суспільство, ¹³ на політику, ¹⁴ на новини, ¹⁵ та на гносеологію. ^16,17 І все ж більшість алгоритмів легко ігнорувати, оскільки ми не можемо їх бачити, чути або торкатися. Поки вони важкі в роботі, багато хто з нас не замислюються над прихованими дрібницями їх постійно мінливих фірмових формул. Їх рядки складного і непрозорого коду роблять блискавичні рішення для нас і про нас як корисними, так і некорисними способами. Алгоритми за своєю суттю не є хорошими чи поганими. Швидше, їх ефекти залежать від того, на що вони запрограмовані, хто займається програмуванням і з якою метою, як алгоритми працюють на практиці, як користувачі взаємодіють з ними, і що робиться з величезною кількістю особистих даних, якими вони харчуються. ¹⁸ З іншого боку, ці таємничі чорні скриньки можуть відповісти за лічені секунди на запитання, яке раніше вимагало годин у бібліотеці (хоча відповідь не обов'язково може бути повністю точною). Платформи соціальних медіа, такі як Facebook, Twitter та Instagram, дозволяють нам ділитися фотографіями, особистими новинами та посиланнями з незнайомцями по всьому світу, чиї інтереси співпадають з нашими. Ми можемо організувати допомогу від стихійних лих або масовий громадський рух здалеку. Ми можемо навчити машини визначати розташування пухлин мозку або допомогти зменшити затори на дорогах. ¹⁹ Але алгоритми також мають вплив, якого ми можемо не передбачити, оскільки їх використання все частіше має політичний та суспільний виміри. ²⁰ Використовуючи неповні набори даних для прогнозування шансів на успіх, алгоритми можуть визначити, хто робить і не потрапляє до коледжу на основі їх поштового індексу, а не їх академічних зусиль. ²¹ Алгоритми можуть бути запрограмовані, щоб вирішити, кого запрошують на співбесіду і, зрештою, хто отримує пропозицію про роботу. ²² Вони можуть рекомендувати, які заявники на позику є хорошим кредитним ризиком. ²³ Ці невидимі рядки коду можуть навіть встановити тривалість кримінального вироку. ²⁴

У нашому повсякденному житті алгоритми часто використовуються для фільтрації новин, які ми бачимо про світ, ²⁵ потенційно коливаються рішень про те, що ми купуємо і як голосуємо. ²⁶ Вони можуть визначити результати, які студенти отримують від пошуків у їхній бібліотеці коледжу чи університету. ²⁷ У гіршому випадку дані, охоплені цими алгоритмами, можуть використовуватися державними суб'єктами, злочинцями або тролями, схильними до зриву чи саботажу. ²⁸

Посилання

Вірджинія Хеффернан (15 листопада 2017), «Просто Google це: Коротка історія новознайденого дієслова», Wired, www.wired.com/story/just-goo... newfound-verb/
Тарлтон Гіллеспі (2017), «Алгоритм», Цифрові ключові слова: лексика інформаційного суспільства та культури, Бенджамін Пітерс (ред.), Princeton University Press, 18-29.
Клайв Томпсон (21 листопада 2008), «Якщо вам сподобалося це, ви впевнені, що любите,» Нью-Йорк Таймс журнал, www.nytimes. com/2008/11/23/magazine/23Netflix-t.html
Джонатан Хайдт і Тобіас Роуз-Стоквелл (грудень 2019), «Темна психологія соціальних мереж», Атлантика, www.theatlantic. .com/magazine/archive/2019/12/соціальні медіа-демократія/600763/
Анхель Арресе (2016), «Від безоплатних до платних: коротка історія ретро-інновацій у бізнесі преси» Журналістичні дослідження 17 (8), 1051— 1067, DOI: Doi.org/10.1080/1461670x.2015.1027788
Нушин Рашидіан, Джордж Ціверіотіс та Піт Браун - з Емілі Белл та Ебігейл Хартстоун (22 листопада 2019 року), Платформи та видавці: Кінець епохи, Центр цифрової журналістики, https://www.cjr.org/tow_center_repor... -of-an-era.php
Кеті О'Ніл (2016), Зброя математичного знищення: Як великі дані збільшують нерівність і загрожують демократії, Корона; Сафія Умоджа Нобл (2018). Алгоритми пригнічення: Як пошукові системи підсилюють расизм, New York University Press; Вірджинія Юбенкс (2018). Автоматизація нерівності: як високотехнологічні інструменти профілюють, поліцію та карають бідних, Преса Святого Мартіна; Софія Ольхеде та Патрік Джей Вулф (2019), «Зростаюча повсюдність алгоритмів у суспільстві: наслідки, вплив та інновації», Філософські транзакції Королівського товариства 376 (128), DOI: https://doi.org/10.1098/rsta.2017.0364
Зейнеп Туфекчі (2017), Twitter та сльозогінний газ: Сила та крихкість мережевого протесту, Преса Єльського університету; Шива Вайдхьянатан (2018), Антисоціальні медіа: як Facebook відключає нас і підриває демократію, Oxford University Press; Йохай Бенклер, Роб Фаріс та Хал Робертс (2018), Мережева пропаганда: Маніпуляції, дезінформація та радикалізація в американській політиці, Oxford University Press; Джонатан Зіттрейн (23 липня 2019), «Приховані витрати автоматизованого мислення», The New Yorker, https://www.newyorker.com/tech/annal...mated-thinking
Джон П. Віхбей (2019), Соціальний факт: Новини та знання в мережевому світі, MIT Press, особливо глава 5, «Упередженість в мережевій архітектурі та платформах»; Jihii Jolly (20 травня 2014), «Як алгоритми вирішують новини, які ви бачите», Columbia Journalism Review, https://archives.cjr.org/ news_literacy/ algorithms_filter_bubble.php; Лора Хазард Оуен (15 березня 2019), «Один рік в, велика зміна алгоритму Facebook підштовхнула сердитися, Fox News домінують - і дуже зайняті! — Стрічка новин, «Нейман Лаб, www.niemanlab.org/2019/03/on... ged-news-feed/
Лі Макінтайр (2018), Пост-правда. MIT Press; Джонатан Зіттрейн (2019), op. cit.
Список ключових слів і визначень, які використовуються в цій дискусії та протягом всього звіту, див. стор. 49.
Ханна Фрай (2018), Привіт світ: Бути людиною в епоху алгоритмів, WW. Norton & Company.
«Комп'ютерна програма б'є лікарів при відрізненні пухлин мозку від радіаційних змін» (16 вересня 2016), Новини неврології, https://neurosiencenews.com/ai-brain...врологія-5058/; Франческа Бейкер (12 грудня 2018), «Технологія, яка може припинити пробки», BBC Future, http://www.bbc.com/future/story/2018...d-traffic-jams
Лоуренс Лессіг (1999), Кодекс та інші закони кіберпростору, Основні книги; Марк Маккарті (19 березня 2019), «Етичний характер алгоритмів - і що це означає для справедливості, характеру прийняття рішень та майбутнього новин», Етична машина, Центр Шоренштейна, Гарвардський університет, ai.shorensteinenter.org/язь... of-news-yak6m; Переможець Ленгдона (Зима 1980), «Чи мають артефакти політику?» Дедал 109 (1), www. дослідженняGate.net/Публікація/213799991_do_артефакти_має_політика
Бріджит МакКрі (16 листопада 2015), «Наука розробляє алгоритм відбору коледжу, але чи працює це?» Новини кампусу, www. ecampusnews.com/2015/11/16/алгоритм-коледж-відбір-329/
Гідеон Манн і Кеті О'Ніл (9 грудня 2016), «Алгоритми найму не є нейтральними», Harvard Business Review, hbr.org/2016/12/найм-algor... повторно не нейтральний; Дрю Харвелл (6 листопада 2019), «Алгоритм сканування обличчя HireVue AI все частіше вирішує, чи отримаєте ви роботу», Washington Post, https:// www.washingtonpost.com/technology/2019/10/22/ай-найм-сканування обличчя-алгоритм-все більше-вирішує, чи заслуговує-ви-роботи/
Кеті О'Ніл, (2016), соп. місто.
Джулія Дрессел та Хані Фарід (2018), «Точність, справедливість та межі прогнозування рецидивізму», Наукові досягнення 4 (1), DOI: https://doi.org/10.1126/sciadv.aao5580
Девід Брейк (2017), «Невидима рука непідзвітного алгоритму: як Google, Facebook та інші технологічні компанії змінюють журналістику», «Цифрові технології та журналістика», Jingrong Tong та Shih-Hung Lo (ред.), Palgrave Macmillan, 25-46.
Роберт Епштейн та Рональд Робертсон (2015), «Ефект маніпуляції пошуковою системою (SEME) та його можливий вплив на результати виборів» Праці Національної академії наук 112 (33), E4512-E4521, DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.1419828112
Метью Рейдсма (11 березня 2016), «Алгоритмічний ухил у системах виявлення бібліотек», Робочі примітки Рейдсми, https://matthew.reidsrow.com/ статті/173
Брюс Шнайєр (2018), Натисніть тут, щоб убити всіх: Безпека і виживання в гіпер-пов'язаному світі, Нортон.

Автори та атрибуція

Template:ContribInfoLiteracyAgeofAlgorithmPIL