Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

5: Стандартизація аналітичних методів

  • Page ID
    24943
  • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Комітет Американського хімічного товариства з поліпшення навколишнього середовища визначає стандартизацію як процес визначення взаємозв'язку між сигналом і кількістю аналіту в зразку. У главі 3 ми визначили цей зв'язок як

    \[S_{total} = k_A n_A + S_{reag} \text{ or } S_{total} = k_A C_A + S_{reag} \nonumber\]

    де S total - сигнал, n A - молі аналіту, C A - концентрація аналіта, k A - чутливість методу до аналіту, а S reag - це внесок у загальну суму S з джерел, відмінних від вибірки. Щоб стандартизувати метод, ми повинні визначити значення для k A і S reag. Стратегії досягнення цього є предметом цієї глави.

    • 5.1: Аналітичні сигнали
      Для стандартизації аналітичного методу ми використовуємо стандарти, які містять відомі кількості аналіту. Тому точність стандартизації залежить від якості реагентів та скляного посуду, який ми використовуємо для підготовки цих стандартів.
    • 5.2: Калібрування сигналу
      Точність, з якою ми можемо визначити\(k_A\) і\(S_{reag}\) залежить від того, наскільки точно ми можемо виміряти сигнал,\(S_{total}\). Ми вимірюємо сигнали за допомогою обладнання, такого як скляний посуд та баланси, а також прилади, такі як спектрофотометри та рН-метри. Щоб мінімізувати певні помилки, які можуть вплинути на сигнал, ми спочатку калібруємо наше обладнання та контрольно-вимірювальні прилади.
    • 5.3: Визначення чутливості
      Для стандартизації аналітичного методу ми також повинні визначити значення\(k_A\). В принципі, слід отримати значення\(k_A\) для будь-якого аналітичного методу, враховуючи хімічні та фізичні процеси, що генерують сигнал. На жаль, такі розрахунки нездійсненні, коли нам не вистачає достатньо розвиненої теоретичної моделі фізичних процесів, або не є корисними через неідеальну хімічну поведінку.
    • 5.4: Лінійна регресія та калібрувальні криві
      Як ми знаходимо найкращу оцінку зв'язку між сигналом та концентрацією аналіту в багатоточковій стандартизації? Процес визначення найкращого рівняння для калібрувальної кривої називається лінійною регресією, яка є фокусом цього розділу.
    • 5.5: Компенсація заготовки реагенту
      Поки що в нашому обговоренні стратегій стандартизації аналітичних методів ми припускали, що відповідний бланк реагенту доступний для корекції сигналів, що виникають з джерел, відмінних від аналіту. Однак ми не ставили важливого питання: «Що являє собою відповідний бланк реагенту?» Дивно, але відповідь не відразу очевидна.
    • 5.6: Використання Excel і R для лінійної регресії
      Хоча розрахунки в цьому розділі відносно прості - складаються, як вони роблять, в основному з підсумовувань - це нудно працювати через проблеми, використовуючи не що інше, як калькулятор. І Excel, і R включають функції для завершення лінійного регресійного аналізу та візуальної оцінки отриманої моделі.
    • 5.7: Проблеми
      Проблеми в кінці глави, щоб перевірити ваше розуміння тем в цьому розділі.
    • 5.8: Додаткові ресурси
      Збірник ресурсів для супроводу тем у цьому розділі.
    • 5.9: Підсумок глави та ключові терміни
      Короткий зміст основних тем глави та перелік ключових термінів, представлених у розділі.