Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

4.11: Підсумок розділів та ключові терміни

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    24875

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Резюме

    Дані, які ми збираємо, характеризуються їх центральною тенденцією (де кластер значень) та їх поширенням (варіацією окремих значень навколо центрального значення). Ми повідомляємо про центральну тенденцію наших даних, вказуючи середнє або медіанне, а також поширення наших даних, використовуючи діапазон, стандартне відхилення або дисперсію. Наш збір даних схильний до помилок, включаючи визначені помилки, які впливають на точність даних, і невизначені помилки, що впливають на їх точність. Поширення невизначеності дозволяє оцінити, як ці детермінантні та невизначені помилки впливають на наші результати.

    Коли ми аналізуємо вибірку кілька разів, розподіл результатів описується розподілом ймовірностей, двома прикладами якого є біноміальний розподіл і нормальний розподіл. Знання типу розподілу дозволяє визначити ймовірність отримання того чи іншого діапазону результатів. Для нормального розподілу ми виражаємо цей діапазон як довірчий інтервал.

    Статистичний аналіз дозволяє визначити, чи суттєво відрізняються наші результати від відомих значень, або від значень, отриманих іншими аналітиками, іншими методами аналізу, або для інших зразків. Ми можемо використовувати t -тест для порівняння середніх значень і F -тест для порівняння дисперсій. Щоб порівняти два набори даних, спочатку потрібно визначити, чи є дані парними або непарними. Для непарних даних ви також повинні вирішити, чи можна об'єднати стандартні відхилення. Рішення про те, чи зберігати віддалене значення, може бути прийнято за допомогою Q -тесту Діксона, тесту Грубба або критерію Шовене.

    Ви повинні бути впевнені, щоб проявляти обережність, якщо ви вирішите відхилити викид. Нарешті, межа виявлення - це статистичне твердження про найменшу кількість аналіту, який ми можемо виявити з упевненістю. Межа виявлення не є точною, оскільки його значення залежить від того, наскільки ми готові помилково повідомити про наявність або відсутність аналіта у зразку. Повідомляючи про ліміт виявлення, ви повинні чітко вказати, як ви досягли його значення.

    Ключові умови

    альтернативна гіпотеза

    коробка сюжет

    довірчий інтервал

    межа виявлення

    точкова діаграма

    Тест Грубба

    ділянка щільності ядра

    маю на увазі

    метод помилка

    однохвостий тест на значущість

    парний t-тест

    розподіл ймовірностей

    діапазон

    зразок

    стандартне відхилення

    толерантність

    помилка типу 1

    непарні дані

    ухил

    центральна гранична теорема

    постійна визначна помилка

    визначати похибку

    помилка

    гістограма

    ліміт ідентифікації

    медіана

    нормальний розподіл

    викид

    особиста помилка

    поширення невизначеності

    повторюваність

    помилка вибірки

    стандартна похибка середнього

    t -тест

    помилка типу 2

    дисперсія

    біноміальний розподіл

    критерій Шовене

    ступені свободи

    Q -тест Діксона

    F -тест

    невизначена помилка

    межа кількісного

    похибка вимірювання

    нульова гіпотеза

    парні дані

    населення

    пропорційна визначальна похибка

    відтворюваність

    тест на значущість

    Стандартний довідковий матеріал

    двохвіст тест на значущість

    невизначеність