5.9: Підсумок глави та ключові терміни
- Page ID
- 24957
Резюме
У кількісному аналізі ми вимірюємо сигнал, S загальний, і обчислюємо кількість аналіту, n A або C A, використовуючи одне з наступних рівнянь.
S сумарно = k A в A + S реаг
S сумарно = k A C A + S рег
Для отримання точного результату ми повинні усунути визначені помилки, які впливають на сигнал, S загальний, чутливість методу, k A, і сигнал через реагентів, S reag.
Щоб гарантувати, що ми точно вимірюємо загальну кількість S, ми калібруємо наше обладнання та інструменти. Для калібрування ваги, наприклад, ми використовуємо стандартну вагу відомої маси. Виробник приладу зазвичай пропонує відповідні стандарти калібрування і методи калібрування.
Для стандартизації аналітичного методу визначаємо його чутливість. У нас є кілька стратегій стандартизації, включаючи зовнішні стандарти, метод стандартного додавання та внутрішні стандарти. Найпоширенішою стратегією є багатоточкова зовнішня стандартизація та нормальна калібрувальна крива. Використовується метод стандартних доповнень, при якому додаємо відомі кількості аналіту до зразка, коли матриця зразка ускладнює аналіз. Коли важко відтворювати зразки та стандарти, ми можемо додати внутрішній стандарт.
Одноточкові стандартизації є загальними, але піддаються більшій невизначеності. Коли це можливо, краща багатоточкова стандартизація, результати якої відображаються у вигляді калібрувальної кривої. Лінійний регресійний аналіз забезпечує рівняння для стандартизації.
Заготовка реагенту коригує будь-який внесок у сигнал від реагентів, використовуваних при аналізі. Найпоширеніша заготовка реагенту - це та, в якій за допомогою аналізу береться безаналітичний зразок. Коли проста заготовка з реагентом не компенсує всі постійні джерела визначальної помилки, використовуються інші типи заготовок, такі як загальна заготовка Юдена.
Ключові умови
калібрувальна крива лінійна регресія множинна стандартизація клас реагенту серійне розведення всього Юден порожній |
зовнішній стандарт відповідність матриці нормальна калібрувальна крива залишкова помилка одноточкова стандартизація незважена лінійна регресія |
внутрішній стандарт метод стандартних доповнень первинний стандарт вторинний стандарт стандартне відхилення про регресію зважена лінійна регресія |