Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

16: Трансформації

У цьому розділі ми зосереджуємося на тому, що багато статистичних процедур найкраще працюють, якщо окремі змінні мають певні властивості. Шкала вимірювання змінної повинна бути частиною зусиль з підготовки даних. Наприклад, коефіцієнт кореляції не вимагає, щоб змінні мали нормальну форму, але часто відносини можна зробити більш чіткими, повторно виражаючи змінні.

  • 16.1: Прелюдія до перетворень
    Вступна глава охоплювала лінійні перетворення. Ці перетворення зазвичай не змінюють статистику, таку як r Пірсона, хоча вони впливають на середнє та стандартне відхилення. Перший розділ тут присвячений перетворенням журналу, які корисні для зменшення перекосу. Другий розділ знаходиться на сходах повноважень Туреччини. Ви побачите, що перетворення журналів - це особливий випадок сходів повноважень. Нарешті, ми висвітлюємо відносно просунуту тему перетворення Box-Cox.
  • 16.2: Перетворення журналу
    Перетворення журналу може бути використано для того, щоб зробити сильно перекошені розподіли менш перекошені. Це може бути цінним як для того, щоб зробити закономірності в даних більш інтерпретаційними, так і для надання допомоги у виконанні припущень про статистику висновків.
  • 16.3: Сходи влади Туреччини
    Tukey (1977) описує впорядкований спосіб повторного вираження змінних за допомогою силового перетворення.
  • 16.4: Перетворення коробка-Кокса
    Перетворення Box-Cox - це особливо корисна сім'я перетворень для перетворення ненормального поводження набору даних у приблизно нормальний розподіл.
  • 16.5: Статистична грамотність
  • 16.E: Трансформації (вправи)