Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

13.4: Кардинальність

  • Page ID
    66347
  • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Часто нас цікавить кількість елементів у множині або підмножині. Це називається кардинальністю набору.

    Кардинальність

    Кількість елементів у наборі - це кардинальність цього набору.

    Кардинальність набору часто\(A\) позначається як\(|A|\) або\(n(A)\)

    Приклад 12

    Нехай\(A=\{1,2,3,4,5,6\}\) і\(B=\{2,4,6,8\}\)

    У чому полягає кардинальність\(B ? A \cup B, A \cap B ?\)

    Рішення

    Кардинальність\(B\) полягає в\(4,\) тому, що в наборі є 4 елементи.

    Кардинальність\(A \cup B\) є\(7,\) з того\(A \cup B=\{1,2,3,4,5,6,8\},\), що містить 7 елементів.

    Кардинальність\(A \cap B\) дорівнює 3, так як\(A \cap B=\{2,4,6\}\), яка містить 3 елементи.

    Приклад 13

    У чому полягає\(P=\) кардинальність безлічі англійських імен по місяцях року?

    Рішення

    Кардинальність цього набору полягає в\(12,\) тому, що в році 12 місяців.

    Іноді нас може зацікавити кардинальність об'єднання або перетину множин, але не знати фактичних елементів кожної множини. Це часто зустрічається в геодезичних зйомках.

    Приклад 14

    Опитування запитує 200 людей «Який напій ви п'єте вранці», і пропонує вибір:

    • Тільки чай
    • Тільки кава
    • І кава, і чай

    Припустимо, 20 повідомляють тільки про чай, 80 повідомляють лише про каву, 40 повідомляють обидва. Скільки людей п'ють чай вранці? Скільки людей не п'ють ні чаю, ні кави?

    Рішення

    Два кола з написом «Кава і чай» перекриваються. Частина тільки в Coffee становить 80. Частина тільки в Чай становить 20. Частина, де вони перекриваються, дорівнює 40.На це питання найлегше відповісти, створивши діаграму Венна. Ми бачимо, що ми можемо знайти людей, які п'ють чай, додаючи тих, хто п'є лише чай, до тих, хто п'є обох: 60 людей.

    Ми також можемо бачити, що ті, хто не п'є, не містяться ні в одній з трьох інших груп, тому ми можемо порахувати їх, віднімаючи від кардинальності універсального набору 200.

    \(200-20-80-40=60\)люди, які не п'ють ні.

    Приклад 15

    Опитування запитує: Які онлайн-сервіси ви використовували за останній місяць:

    • Twitter
    • Facebook
    • Використовували обидва

    Результати показують, що 40% опитаних використовували Twitter, 70% використовували Facebook, а 20% використовували обидва. Скільки людей не використовували ні Twitter, ні Facebook?

    Рішення

    Нехай\(T\) буде набір всіх людей, які використовували Twitter, і\(F\) бути набір всіх людей, які використовували Facebook. Зверніть увагу, що хоча кардинальність\(F\) є\(70 \%\) і кардинальність\(T\) є\(40 \%\), кардинальність не просто\(70 \%+40 \%\), оскільки\(F \cup T\) це буде вважати тих, хто користується обома послугами двічі. Щоб знайти кардинальність\(F \cup T\), ми можемо додати кардинальність\(F\) і кардинальність\(T\), а потім відняти ті в перетині, які ми підрахували двічі. В символах,

    \(\mathrm{n}(F \cup T)=\mathrm{n}(F)+\mathrm{n}(T)-\mathrm{n}(F \cap T)\)

    \(\mathrm{n}(F \cup T)=70 \%+40 \%-20 \%=90 \%\)

    Тепер, щоб знайти, скільки людей не користувалися жодною послугою, ми шукаємо кардинальність\((F \cup T)^{c}\). Оскільки універсальний набір містить\(100 \%\) людей і кардинальність\(F \cup T=90 \%\), кардинальність\((F \cup 7)^{c}\) повинна бути іншою\(10 \%\)

    Попередній приклад ілюстрував дві важливі властивості:

    властивості кардинальності

    \(\mathrm{n}(A \cup B)=\mathrm{n}(A)+\mathrm{n}(B)-\mathrm{n}(A \cap B)\)

    \(n\left(A^{\circ}\right)=n(U)-n(A)\)

    Зверніть увагу, що перше властивість також можна записати в еквівалентній формі, вирішивши для кардинальності перетину:

    \(\mathrm{n}(A \cap B)=\mathrm{n}(A)+\mathrm{n}(B)-\mathrm{n}(A \cup B)\)

    Приклад 16

    Додати текст тут.П'ятдесят студентів були опитані, і запитали, чи вони беруть соціальні науки (SS), гуманітарні (HM) або природничі науки (NS) курс наступного кварталу.

    \(\begin{array}{ll} \text{21 were taking a SS course} & \text{26 were taking a HM course} \\ \text{19 were taking a NS course} & \text{9 were taking SS and HM} \\ \text{7 were taking SS and NS} & \text{10 were taking HM and NS} \\ \text{3 were taking all three} & \text{7 were taking none} \end{array}\)

    Скільки студентів тільки проходять курс СС?

    Рішення

    Діаграма Венна з трьох кіл, що перекриваються, позначені SS, HM та NS. Частина тільки в SS позначена а. Перекриття SS і HM позначено лише b. Частина тільки в HM позначена c. Перекриття SS і NS тільки позначено d. Перекриття всіх трьох позначено e. Перекриття HM і NS тільки позначено f. Частина в NS тільки позначена g. Частина, що знаходиться поза всіма трьома, позначається h.Це може допомогти подивитися на діаграму Венна.

    З наведених даних ми знаємо, що в області 3 студенти\(e\) та 7 студентів в області.\(h\)

    оскільки 7 студентів проходили\(N S\) курс, ми це знаємо\(n(d)+n(e)=7\). оскільки ми знаємо, що в регіоні 3 є студенти 3, в регіоні повинні бути
    \(7-3=4\) студенти\(S S\)\(d\)

    Аналогічно, оскільки є 10 студентів\(\mathrm{NS}\), які беруть\(\mathrm{HM}\) і, що включає регіони\(e\) та\(f\), повинні бути

    \(10-3=7\)студенти області\(f\)

    Оскільки 9 студентів приймали\(\mathrm{SS}\) і\(\mathrm{HM}\), в області повинні бути\(9-3=6\) студенти\(b\)

    Тепер ми знаємо, що 21 студент проходив курс СС. Сюди входять студенти з регіонів,\(a, b, d,\) і\(e .\) оскільки ми знаємо кількість студентів у всіх, крім регіону,\(a,\) ми можемо визначити, що\(21-6-4-3=8\) студенти знаходяться в регіоні.\(a\)

    8 студентів проходять тільки курс SS.

    Спробуйте зараз 4

    Було опитано сто п'ятдесят людей і запитали, чи вірять вони в НЛО, привидів і снігових людей.

    \(\begin{array}{ll} \text{43 believed in UFOs} & \text{44 believed in ghosts} \\ \text{25 believed in Bigfoot} & \text{10 believed in UFOs and ghosts} \\ \text{8 believed in ghosts and Bigfoot} & \text{5 believed in UFOs and Bigfoot} \\ \text{2 believed in all three} & \text{} \end{array}\)

    Скільки опитаних людей вірили хоча б в одну з цих речей?

    Відповідь

    Діаграма Венна з трьох колів, що перекриваються, позначені НЛО, Привиди та Снігова людина. Частина тільки в НЛО становить 30. Перекриття НЛО і привидів тільки 8. Частина в примарах лише 28. Перекриття НЛО і снігової людини тільки 3. Перекриття всіх трьох дорівнює 2. Перекриття привидів і снігової людини тільки 6. Частина у бігфута лише 14. Частина за межами всіх трьох - 59.Починаючи з перетину всіх трьох кіл, ми відпрацьовуємо свій вихід. Так як 10 людей вірять в НЛО і привидів, а 2 вірять у всі три, що залишає 8, які вірять тільки в НЛО і привидів. Ми відпрацьовуємо свій вихід, заповнюючи всі регіони. Після того, як ми це зробимо, ми можемо скласти всі ці регіони, отримавши 91 людина в об'єднанні всіх трьох наборів. Це залишає\(150-91=59\) тих, хто не вірить ні в кого.