Порівняння поліморфізму і розбіжності

Відхилення від моделі постійної чисельності населення.

Раніше ми бачили, що зміни в чисельності нашого населення можуть бути зафіксовані ефективною чисельністю населення. Однак це буде корисним заходом лише в тому випадку, якщо розміри населення змінюються досить швидко, що гармонійний середній ефективний розмір популяції протягом коротких періодів часу (\ (\ ll n_e\) поколінь) є репрезентативним для ефективного розміру популяції, усередненого протягом більш тривалих періодів часу. Якщо це не так, немає жодної ефективної чисельності населення, оскільки ми не можемо наблизити наш темп дрейфу єдиною постійною чисельністю населення. Крім того, ми проігнорували вплив структури населення та відбору, що порушить наші припущення моделювання.

Ми можемо сподіватися виявити порушення з нашої нейтральної моделі постійної чисельності населення, порівнюючи аспекти нашого набору даних з їх очікуваннями та розподілами за нашою нейтральною моделлю.

Наприклад, ми розробили дві оцінки\(\widehat{\theta_{\pi}}\) та\(\theta\)\(\widehat{\theta_{W}}\), використовуючи очікування різних аспектів наших даних (попарне різноманіття та кількість розділених сайтів відповідно). За нашою постійною нейтральною моделлю, якщо ми маємо достатню кількість даних, ці дві оцінки повинні дорівнювати один одному в середньому. Але якщо є якесь порушення нашої моделі, вони можуть і не бути. Таким чином, одна тестова статистика може бути прийнята

\[D = \widehat{\theta_{\pi}} - \widehat{\theta_{W}}\]

яка буде нульовою в очікуванні, якщо наші дані генеруються нейтральною моделлю постійної чисельності населення.