5: Цифрова обробка сигналів

Last updated

Oct 25, 2022
Save as PDF
- 4.11: Проблеми частотної області
- 5.1: Вступ до цифрової обробки сигналів

$\newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} }$

$\newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}}$

$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$

$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$

$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$

$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$

$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$

$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$

$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$

$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$

$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$

$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$

$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$

$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$

$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

5.1: Вступ до цифрової обробки сигналів
5.2: Вступ до комп'ютерної організації
5.3: Теорема вибірки
5.4: Квантування амплітуди
5.5: Дискретні сигнали та системи часу
5.6: Дискретне перетворення Фур'є (DTFT)
5.7: Дискретні перетворення Фур'є (DFT)
5.8: DFT - обчислювальна складність
5.9: Швидке перетворення Фур'є (БПФ)
У 1965 році дослідник IBM Джим Кулі та член Прінстонського факультету Джон Тукі розробили те, що зараз відомо як швидке перетворення Фур'є (FFT). Це алгоритм обчислення того DFT, який має порядок O (N log N) для входів певної довжини. Тепер, коли довжина даних подвоюється, спектральний обчислювальний час не буде вчетверо, як у алгоритму DFT; натомість він приблизно подвоюється.
5.10: Спектрограми
5.11: Дискретні системи часу
Коли ми розробляли аналогові системи, з'єднання елементів схеми забезпечувало природне стартове місце для побудови корисних пристроїв. При обробці сигналів дискретного часу ми не обмежені апаратними міркуваннями, а тим, що може бути побудовано в програмному забезпеченні.
5.12: Дискретні системи часу в часовій області
5.13: Дискретні системи часу в частотній області
5.14: Фільтрація в частотній області
5.15: Ефективність частотно-доменної фільтрації
5.16: Дискретна фільтрація аналогових сигналів
5.17: Проблеми цифрової обробки сигналів