Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

5.11: Дискретні системи часу

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    32956

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Цілі навчання
    • Дискретні розрахунки, як правило, простіші та гнучкіші, ніж аналогові, що дозволяє практично обчислювати перетворення Фур'є.

    Коли ми розробляли аналогові системи, з'єднання елементів схеми забезпечувало природне стартове місце для побудови корисних пристроїв. При обробці сигналів дискретного часу ми не обмежені апаратними міркуваннями, а тим, що може бути побудовано в програмному забезпеченні.

    Вправа\(\PageIndex{1}\)

    Однією з перших аналогових систем, які ми описали, став підсилювач. Ми виявили, що реалізувати підсилювач було важко в аналогових системах, вимагаючи принаймні операційного підсилювача. Що таке дискретно-часова реалізація підсилювача? Це особливо важко чи просто?

    Рішення

    При обробці сигналу дискретного часу підсилювач становить множення, дуже проста операція для виконання.

    Фактично, ми виявимо, що реалізація систем частотної області, в якій ми множимо перетворення Фур'є вхідного сигналу на частотну характеристику, є не тільки життєздатною альтернативою, але й обчислювально-ефективною. Почнемо з обговорення базової математичної структури лінійних, інваріантних систем зі зміщенням, і розробляємо, як можуть бути побудовані програмні фільтри.