Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

5.E: Вправи

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    98484

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    5.1: Вступ

    5.2: Функції безперервної ймовірності

    Який тип розподілу ілюструє графік?

    Горизонтальна вісь коливається від 0 до 10. Розподіл моделюється прямокутником, що простягається від x = 3 до x =8.

    Рівномірний розподіл

    Який тип розподілу ілюструє графік?

    Цей графік нахиляється вниз. Він починається в точці на осі y і наближається до осі x біля правого краю графіка.

    Який тип розподілу ілюструє графік?

    На цьому графіку зображений дзвоноподібний графік. Симетричний графік досягає максимальної висоти при x = 0 і нахиляється вниз поступово до осі x з кожного боку піку.

    Нормальний розподіл

    Що являє собою затінена область? Р (___< х < ___)

    Цей графік показує рівномірний розподіл. Горизонтальна вісь коливається від 0 до 10. Розподіл моделюється прямокутником, що простягається від x = 1 до x = 8. Область від x = 2 до x = 5 затінюється всередині прямокутника.

    Що являє собою затінена область? Р (___< х < ___)

    Цей графік показує експоненціальний розподіл. Графік нахиляється вниз. Він починається в точці на осі y і наближається до осі x біля правого краю графіка. Область під графом від х = 6 до х = 7 затінюється.

    P (6 < x < 7)

    Для неперервного розподілу ймовірностей 0 ≤ x ≤ 15. Що таке Р (х > 15)?

    Яка площа під f (x), якщо функція є безперервною функцією щільності ймовірності?

    один

    Для неперервного розподілу ймовірностей 0 ≤ x ≤ 10. Що таке Р (х = 7)?

    Безперервна функція ймовірності обмежена частиною між x = 0 і 7. Що таке Р (х = 10)?

    нуль

    f (x) для неперервної функції ймовірності дорівнює 1 5

    , і функція обмежена 0 ≤ x ≤ 5. Що таке P (x < 0)?

    f (x), неперервна функція ймовірності, дорівнює 1 12

    , і функція обмежена 0 ≤ x ≤ 12. Що таке P (0 < x < 12)?

    один

    Знайдіть ймовірність того, що х впаде в затінену область.

    Знайдіть ймовірність того, що х впаде в затінену область.

    902063719447ede776b3c000cae81c74ed9c2ff5.jpg

    0,625

    Знайдіть ймовірність того, що х впаде в затінену область.

    f (x), неперервна функція ймовірності, дорівнює 1 3

    і функція обмежена 1 ≤ x ≤ 4. Опишіть P (x > 3 2 ) .

    Імовірність дорівнює площі від х = 3 2

    до х = 4 над віссю х і до f (x) = 1 3

    .

    Домашнє завдання

    Для кожної проблеми ймовірності і процентиля намалюйте картинку.

    Розглянемо наступний експеримент. Ви один з 100 людей, зарахованих взяти участь у дослідженні, щоб визначити відсоток медсестер в Америці з R.N. (зареєстрована медсестра) ступінь. Ви запитаєте медсестер, чи мають вони ступінь Р.Н. Медсестри відповідають «так» або «ні». Потім ви обчислюєте відсоток медсестер зі ступенем Р.Н. Ви даєте цей відсоток своєму керівнику.

    1. Яка частина експерименту дасть дискретні дані?
    2. Яка частина експерименту дасть безперервні дані?

    Коли вік округляється до найближчого року, дані залишаються безперервними, або вони стають дискретними? Чому?

    Вік - це вимір, незалежно від використовуваної точності.

    5.3: Рівномірний розподіл

    5.4: Експоненціальний розподіл

    5.5: Безперервний розподіл