Loading [MathJax]/extensions/mml2jax.js
Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

Search

  • Filter Results
  • Location
  • Classification
    • Article type
    • Show Page TOC
    • Cover Page
    • License
    • Transcluded
    • License Version
  • Include attachments
Searching in
About 140 results
  • https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(OpenStax)/12%3A_%D0%9B%D1%96%D0%BD%D1%96%D0%B9%D0%BD%D0%B0_%D1%80%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%96%D1%8F_%D1%82%D0%B0_%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BB%D1%8F%D1%86%D1%96%D1%8F/12.E%3A_%D0%9B%D1%96%D0%BD%D1%96%D0%B9%D0%BD%D0%B0_%D1%80%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%96%D1%8F_%D1%82%D0%B0_%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BB%D1%8F%D1%86%D1%96%D1%8F_(%D0%B2%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%B8)
    Це домашні вправи для супроводу TextMap, створеного для «Вступної статистики» OpenStax.
  • https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(OpenStax)/11%3A_%D0%A0%D0%BE%D0%B7%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D0%BB_%D0%A7%D1%96-%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D0%B4%D1%80%D0%B0%D1%82
    Тест на чі-квадрат - це будь-який статистичний тест гіпотези, в якому розподіл вибірки тестової статистики є хі-квадратним розподілом, коли нульова гіпотеза істинна. Template:ContribOpenStax
  • https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(OpenStax)/11%3A_%D0%A0%D0%BE%D0%B7%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D0%BB_%D0%A7%D1%96-%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D0%B4%D1%80%D0%B0%D1%82/11.01%3A_%D0%9F%D1%80%D0%B5%D0%BB%D1%8E%D0%B4%D1%96%D1%8F_%D0%B4%D0%BE_%D1%80%D0%BE%D0%B7%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D0%BB%D1%83_%D1%85%D1%96-%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D0%B4%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B0
    Тепер ви вивчите новий дистрибутив, той, який використовується для визначення відповідей на такі питання. Цей розподіл називається хі-квадратним розподілом.
  • https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(OpenStax)/11%3A_%D0%A0%D0%BE%D0%B7%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D0%BB_%D0%A7%D1%96-%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D0%B4%D1%80%D0%B0%D1%82/11.02%3A_%D0%A4%D0%B0%D0%BA%D1%82%D0%B8_%D0%BF%D1%80%D0%BE_%D1%80%D0%BE%D0%B7%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D0%BB_%D0%A7%D1%96-%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D0%B4%D1%80%D0%B0%D1%82
    Розподіл хі-квадрата є корисним інструментом для оцінки в низці категорій задач. Ці категорії проблем включають насамперед (i) чи відповідає набір даних певному розподілу, (ii) чи однаковий розподіл д...Розподіл хі-квадрата є корисним інструментом для оцінки в низці категорій задач. Ці категорії проблем включають насамперед (i) чи відповідає набір даних певному розподілу, (ii) чи однаковий розподіл двох популяцій, (iii) чи дві події можуть бути незалежними, і (iv) чи існує інша мінливість, ніж очікувалося в межах популяції.
  • https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(OpenStax)/08%3A_%D0%86%D0%BD%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B0%D0%BB%D0%B8_%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%B8/8.07%3A_%D0%86%D0%BD%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B0%D0%BB_%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%B8_-_%D0%96%D1%96%D0%BD%D0%BE%D1%87%D1%96_%D0%B2%D0%B8%D1%81%D0%BE%D1%82%D0%B8_(%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D1%87%D0%B8%D0%B9_%D0%B0%D1%80%D0%BA%D1%83%D1%88)
    Статистика Робочий аркуш: Студент буде обчислити 90% довіри інтервал, використовуючи дані. Студент визначить взаємозв'язок між рівнем довіри та відсотком побудованих інтервалів, які містять середнє зн...Статистика Робочий аркуш: Студент буде обчислити 90% довіри інтервал, використовуючи дані. Студент визначить взаємозв'язок між рівнем довіри та відсотком побудованих інтервалів, які містять середнє значення населення.
  • https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(OpenStax)/00%3A_%D0%9F%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BD%D1%8F_%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D1%80%D1%96%D1%8F/02%3A_%D0%86%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D1%96%D0%BD%D0%BA%D0%B0
  • https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(OpenStax)/02%3A_%D0%9E%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%BE%D0%B2%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/2.06%3A_%D0%97%D0%B0%D1%85%D0%BE%D0%B4%D0%B8_%D0%A6%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%80%D1%83_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85
    Середнє значення та медіана можуть бути розраховані, щоб допомогти вам знайти «центр» набору даних. Середнє значення є найкращою оцінкою для фактичного набору даних, але медіана є найкращим вимірюванн...Середнє значення та медіана можуть бути розраховані, щоб допомогти вам знайти «центр» набору даних. Середнє значення є найкращою оцінкою для фактичного набору даних, але медіана є найкращим вимірюванням, коли набір даних містить кілька викидів або екстремальних значень. Режим покаже вам найбільш часто зустрічаються дані (або дані) у вашому наборі даних. Середнє значення, медіана та режим надзвичайно корисні, коли вам потрібно проаналізувати свої дані.
  • https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(OpenStax)/05%3A_%D0%91%D0%B5%D0%B7%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%BD%D1%96_%D0%B2%D0%B8%D0%BF%D0%B0%D0%B4%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D1%96_%D0%B2%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD%D0%B8/5.04%3A_%D0%95%D0%BA%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D1%86%D1%96%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%80%D0%BE%D0%B7%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D0%BB
    Експоненціальний розподіл часто стосується кількості часу, поки не відбудеться якась конкретна подія. Значення для експоненціальної випадкової величини відбуваються наступним чином. Тут менше великих ...Експоненціальний розподіл часто стосується кількості часу, поки не відбудеться якась конкретна подія. Значення для експоненціальної випадкової величини відбуваються наступним чином. Тут менше великих значень і більше малих значень. Експоненціальний розподіл широко використовується в області надійності. Надійність стосується кількості часу, який триває виріб.
  • https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(OpenStax)/10%3A_%D0%A2%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%83%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D0%B3%D1%96%D0%BF%D0%BE%D1%82%D0%B5%D0%B7_%D0%B7_%D0%B4%D0%B2%D0%BE%D0%BC%D0%B0_%D0%B7%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%BA%D0%B0%D0%BC%D0%B8
    Ви навчилися проводити тести гіпотез на одиничних засобах і одиничних пропорціях. Ви розширите це в цьому розділі. Ви порівняєте два засоби або дві пропорції один з одним. Щоб порівняти два засоби або...Ви навчилися проводити тести гіпотез на одиничних засобах і одиничних пропорціях. Ви розширите це в цьому розділі. Ви порівняєте два засоби або дві пропорції один з одним. Щоб порівняти два засоби або дві пропорції, ви працюєте з двома групами. Групи класифікуються як незалежні або узгоджені пари.
  • https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(OpenStax)/06%3A_%D0%9D%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%80%D0%BE%D0%B7%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D0%BB
    У цьому розділі ви вивчите нормальний розподіл, стандартний нормальний розподіл і додатки, пов'язані з ними. Нормальний розподіл має два параметри (дві числові описові заходи), середнє (μμ) і стандарт...У цьому розділі ви вивчите нормальний розподіл, стандартний нормальний розподіл і додатки, пов'язані з ними. Нормальний розподіл має два параметри (дві числові описові заходи), середнє (μμ) і стандартне відхилення (σ).
  • https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(OpenStax)/01%3A_%D0%92%D0%B8%D0%B1%D1%96%D1%80%D0%BA%D0%B0_%D1%82%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D1%96/1.E%3A_%D0%92%D0%B8%D0%B1%D1%96%D1%80%D0%BA%D0%B0_%D1%82%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D1%96_(%D0%B2%D0%BF%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%B8)
    Це домашні вправи для супроводу TextMap, створеного для «Вступної статистики» OpenStax.