5: Безперервні випадкові величини
- Page ID
- 98464
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
Безперервні випадкові величини мають безліч застосувань. Бейсбол ватин середні, IQ бали, тривалість часу тривалості міжміського телефонного дзвінка, кількість грошей, яку людина несе, тривалість часу триває комп'ютерний чіп, і бали SAT лише кілька. Поле надійності залежить від безлічі неперервних випадкових величин.
- 5.1: Вступ
- Графік безперервного розподілу ймовірностей є кривою. Імовірність представлена площею під кривою. Крива називається функцією щільності ймовірності (скорочено pdf).
- 5.3: Рівномірний розподіл
- Рівномірний розподіл є безперервним розподілом ймовірностей і стосується подій, які однаково ймовірні. При розробці проблем, які мають рівномірний розподіл, будьте уважні, чи є дані інклюзивними або виключними.
- 5.4: Експоненціальний розподіл
- Експоненціальний розподіл часто стосується кількості часу, поки не відбудеться якась конкретна подія. Значення для експоненціальної випадкової величини відбуваються наступним чином. Тут менше великих значень і більше малих значень. Експоненціальний розподіл широко використовується в області надійності. Надійність стосується кількості часу, який триває виріб.
- 5.5: Безперервний розподіл (робочий аркуш)
- Статистика Робочий аркуш: Студент буде порівнювати та протиставити емпіричні дані з генератора випадкових чисел з рівномірним розподілом.
- 5.E: Безперервні випадкові величини (вправи)
- Це домашні вправи для супроводу TextMap, створеного для «Вступної статистики» OpenStax.
- 5.E: Вправи
- Це домашні вправи для супроводу TextMap, створеного для «Вступної статистики» OpenStax.