5: Безперервні випадкові величини
Безперервні випадкові величини мають безліч застосувань. Бейсбол ватин середні, IQ бали, тривалість часу тривалості міжміського телефонного дзвінка, кількість грошей, яку людина несе, тривалість часу триває комп'ютерний чіп, і бали SAT лише кілька. Поле надійності залежить від безлічі неперервних випадкових величин.
- 5.1: Вступ
- Графік безперервного розподілу ймовірностей є кривою. Імовірність представлена площею під кривою. Крива називається функцією щільності ймовірності (скорочено pdf).
- 5.3: Рівномірний розподіл
- Рівномірний розподіл є безперервним розподілом ймовірностей і стосується подій, які однаково ймовірні. При розробці проблем, які мають рівномірний розподіл, будьте уважні, чи є дані інклюзивними або виключними.
- 5.4: Експоненціальний розподіл
- Експоненціальний розподіл часто стосується кількості часу, поки не відбудеться якась конкретна подія. Значення для експоненціальної випадкової величини відбуваються наступним чином. Тут менше великих значень і більше малих значень. Експоненціальний розподіл широко використовується в області надійності. Надійність стосується кількості часу, який триває виріб.
- 5.5: Безперервний розподіл (робочий аркуш)
- Статистика Робочий аркуш: Студент буде порівнювати та протиставити емпіричні дані з генератора випадкових чисел з рівномірним розподілом.
- 5.E: Безперервні випадкові величини (вправи)
- Це домашні вправи для супроводу TextMap, створеного для «Вступної статистики» OpenStax.
- 5.E: Вправи
- Це домашні вправи для супроводу TextMap, створеного для «Вступної статистики» OpenStax.