Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

5: Безперервні випадкові величини

Безперервні випадкові величини мають безліч застосувань. Бейсбол ватин середні, IQ бали, тривалість часу тривалості міжміського телефонного дзвінка, кількість грошей, яку людина несе, тривалість часу триває комп'ютерний чіп, і бали SAT лише кілька. Поле надійності залежить від безлічі неперервних випадкових величин.

  • 5.1: Вступ
    Графік безперервного розподілу ймовірностей є кривою. Імовірність представлена площею під кривою. Крива називається функцією щільності ймовірності (скорочено pdf).
  • 5.2: Функції безперервної ймовірності
  • 5.3: Рівномірний розподіл
    Рівномірний розподіл є безперервним розподілом ймовірностей і стосується подій, які однаково ймовірні. При розробці проблем, які мають рівномірний розподіл, будьте уважні, чи є дані інклюзивними або виключними.
  • 5.4: Експоненціальний розподіл
    Експоненціальний розподіл часто стосується кількості часу, поки не відбудеться якась конкретна подія. Значення для експоненціальної випадкової величини відбуваються наступним чином. Тут менше великих значень і більше малих значень. Експоненціальний розподіл широко використовується в області надійності. Надійність стосується кількості часу, який триває виріб.
  • 5.5: Безперервний розподіл (робочий аркуш)
    Статистика Робочий аркуш: Студент буде порівнювати та протиставити емпіричні дані з генератора випадкових чисел з рівномірним розподілом.
  • 5.E: Безперервні випадкові величини (вправи)
    Це домашні вправи для супроводу TextMap, створеного для «Вступної статистики» OpenStax.
  • 5.E: Вправи
    Це домашні вправи для супроводу TextMap, створеного для «Вступної статистики» OpenStax.