Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

6: Нормальний розподіл

У цьому розділі ви вивчите нормальний розподіл, стандартний нормальний розподіл і додатки, пов'язані з ними. Нормальний розподіл має два параметри (дві числові описові заходи), середнє (μ) і стандартне відхилення (σ).

  • 6.1: Прелюдія до нормального розподілу
    Нормальний, безперервний розподіл, є найважливішим з усіх розподілів. Він широко використовується і ще більш широко зловживається. Графік його має дзвоноподібну форму. У цьому розділі ви вивчите нормальний розподіл, стандартний нормальний розподіл і додатки, пов'язані з ними. Нормальний розподіл має два параметри (дві числові описові заходи), середнє (μ) і стандартне відхилення (σ).
  • 6.2: Стандартний нормальний розподіл
    Z-оцінка - це стандартизоване значення. Його розподіл є стандартним нормальним, ZN (0,1). Середнє значення z-балів дорівнює нулю, а стандартне відхилення дорівнює одиниці. Якщо y - z-оцінка для значення x від нормального розподілу N (μ, σ), то z говорить вам, скільки стандартних відхилень x вище (більше) або нижче (менше) μ.
  • 6.3: Використання звичайного розподілу
    Нормальний розподіл, який є безперервним, є найважливішим з усіх розподілів ймовірностей. Графік його має дзвоноподібну форму. Ця дзвіноподібна крива використовується практично у всіх дисциплін. Оскільки це безперервний розподіл, то загальна площа під кривою одна. Параметри нормалі - середнє μ і стандартне відхилення σ. Особливим нормальним розподілом, званим стандартним нормальним розподілом, є розподіл z-балів. Його середнє значення дорівнює нулю, а стандартне відхилення - одиниця.
  • 6.4: Нормальний розподіл - Час кола (робочий аркуш)
    Робочий аркуш статистики: Студент буде порівнювати та протиставляти емпіричні дані та теоретичний розподіл, щоб визначити, чи підходить час колін Террі Фогеля безперервному розподілу.
  • 6.5: Нормальний розподіл - Довжина Пінкі (робочий аркуш)
    Статистика Робочий аркуш: Студент буде порівнювати емпіричні дані та теоретичний розподіл, щоб визначити, чи дані експерименту слідують безперервному розподілу.
  • 6.E: Нормальний розподіл (вправи)
    Це домашні вправи для супроводу TextMap, створеного для «Вступної статистики» OpenStax.