6: Дослідницький дизайн

Last updated

Oct 28, 2022
Save as PDF
- 5.E: Ймовірність (вправи)
- 6.1: Науковий метод

$\newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} }$

$\newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}}$

$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$

$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$

$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$

$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$

$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$

$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$

$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$

$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$

$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$

$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$

$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$

$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$

$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

Дослідницька конструкція - це сукупність методів і процедур, що використовуються при зборі та аналізі заходів змінних, зазначених у дослідженні проблеми дослідження. Конструкція дослідження визначає тип дослідження (описовий, кореляційний, напівекспериментальний, експериментальний, оглядовий, метааналітичний) та підтип (наприклад, описово-поздовжнє тематичне дослідження), дослідницьку задачу, гіпотези, незалежні та залежні змінні, експериментальне проектування та, якщо це можливо, збір даних методи та план статистичного аналізу. Дослідницький дизайн - це основа, яка була створена для пошуку відповідей на дослідницькі питання.

6.1: Науковий метод
Для належного наукового дослідження дані повинні збиратися систематично. Однак наукове дослідження не обов'язково вимагає експериментів у сенсі маніпулювання змінними та спостереження за результатами. Спостережні дослідження в галузі астрономії, психології розвитку та етології є загальними і дають цінну наукову інформацію.
6.2: Вимірювання
Збір даних передбачає вимірювання. Вимірювання деяких характеристик, таких як зріст і вага, є відносно простим. Вимірювання психологічних атрибутів, таких як самооцінка, може бути складним. Хороша шкала вимірювань повинна бути і надійною, і дійсною. Ці поняття будуть розглянуті по черзі.
6.3: Збір даних
Більшість статистичних аналізів вимагають, щоб ваші дані були в числовій, а не словесній формі (ви не можете пробивати літери в калькулятор). Тому дані, зібрані в словесній формі, повинні бути закодовані так, щоб вони були представлені цифрами.
6.4: Зсув вибірки
Описи різних типів вибірки, таких як проста випадкова вибірка та стратифікована випадкова вибірка, розглядаються в іншому розділі. У цьому розділі розглядаються різні типи упереджень вибірки, включаючи упередження самовибору та упередженість у виживанні. Також будуть наведені приклади інших упереджень вибірки, які не легко класифікуються. Важливо мати на увазі, що зміщення відбору проб відноситься до методу відбору проб, а не самого зразка.
6.5: Експериментальні конструкції
Існує багато способів, які можуть бути розроблені експеримент. Наприклад, всі суб'єкти можуть бути перевірені в кожному з умов лікування або для кожного лікування може бути використана різна група суб'єктів. Експеримент може мати лише одну незалежну змінну або вона може мати декілька. У цьому розділі описані основні експериментальні конструкції та їх переваги та недоліки.
6.6: Причинність
Поняття причинно-наслідкового зв'язку є складним у філософії науки. Оскільки повне висвітлення цієї теми виходить далеко за рамки цього тексту, ми зосереджуємось на двох конкретних темах: (1) встановлення причинно-наслідкового зв'язку в експериментах та (2) встановлення причинно-наслідкового зв'язку в неекспериментальних конструкціях.
6.7: Статистична грамотність
Низький рівень ЛПВЩ давно відомий як фактор ризику серцевих захворювань. Показано, що прийом ніацину підвищує рівень ЛПВЩ і був рекомендований пацієнтам з низьким рівнем ЛПВЩ. Припущення цієї рекомендації полягає в тому, що ніацин викликає збільшення ЛПВЩ, тим самим викликаючи менший ризик серцевих захворювань. Який експериментальний дизайн за участю ніацину перевірить, чи є зв'язок між ЛПВЩ та серцевими захворюваннями є причинним?
6.E: Дизайн досліджень (вправи)

Блок-схема чотирьох фаз (зарахування, розподіл втручання, подальше спостереження та аналіз даних) паралельного рандомізованого дослідження двох груп. Використання зображення з дозволу (CC BYT-SA 3.0; PrevmedFellow).

Дописувачі та атрибуція

Template:ContribHeblLane
Wikipedia