Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

6: Дослідницький дизайн

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    98209

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Дослідницька конструкція - це сукупність методів і процедур, що використовуються при зборі та аналізі заходів змінних, зазначених у дослідженні проблеми дослідження. Конструкція дослідження визначає тип дослідження (описовий, кореляційний, напівекспериментальний, експериментальний, оглядовий, метааналітичний) та підтип (наприклад, описово-поздовжнє тематичне дослідження), дослідницьку задачу, гіпотези, незалежні та залежні змінні, експериментальне проектування та, якщо це можливо, збір даних методи та план статистичного аналізу. Дослідницький дизайн - це основа, яка була створена для пошуку відповідей на дослідницькі питання.

    • 6.1: Науковий метод
      Для належного наукового дослідження дані повинні збиратися систематично. Однак наукове дослідження не обов'язково вимагає експериментів у сенсі маніпулювання змінними та спостереження за результатами. Спостережні дослідження в галузі астрономії, психології розвитку та етології є загальними і дають цінну наукову інформацію.
    • 6.2: Вимірювання
      Збір даних передбачає вимірювання. Вимірювання деяких характеристик, таких як зріст і вага, є відносно простим. Вимірювання психологічних атрибутів, таких як самооцінка, може бути складним. Хороша шкала вимірювань повинна бути і надійною, і дійсною. Ці поняття будуть розглянуті по черзі.
    • 6.3: Збір даних
      Більшість статистичних аналізів вимагають, щоб ваші дані були в числовій, а не словесній формі (ви не можете пробивати літери в калькулятор). Тому дані, зібрані в словесній формі, повинні бути закодовані так, щоб вони були представлені цифрами.
    • 6.4: Зсув вибірки
      Описи різних типів вибірки, таких як проста випадкова вибірка та стратифікована випадкова вибірка, розглядаються в іншому розділі. У цьому розділі розглядаються різні типи упереджень вибірки, включаючи упередження самовибору та упередженість у виживанні. Також будуть наведені приклади інших упереджень вибірки, які не легко класифікуються. Важливо мати на увазі, що зміщення відбору проб відноситься до методу відбору проб, а не самого зразка.
    • 6.5: Експериментальні конструкції
      Існує багато способів, які можуть бути розроблені експеримент. Наприклад, всі суб'єкти можуть бути перевірені в кожному з умов лікування або для кожного лікування може бути використана різна група суб'єктів. Експеримент може мати лише одну незалежну змінну або вона може мати декілька. У цьому розділі описані основні експериментальні конструкції та їх переваги та недоліки.
    • 6.6: Причинність
      Поняття причинно-наслідкового зв'язку є складним у філософії науки. Оскільки повне висвітлення цієї теми виходить далеко за рамки цього тексту, ми зосереджуємось на двох конкретних темах: (1) встановлення причинно-наслідкового зв'язку в експериментах та (2) встановлення причинно-наслідкового зв'язку в неекспериментальних конструкціях.
    • 6.7: Статистична грамотність
      Низький рівень ЛПВЩ давно відомий як фактор ризику серцевих захворювань. Показано, що прийом ніацину підвищує рівень ЛПВЩ і був рекомендований пацієнтам з низьким рівнем ЛПВЩ. Припущення цієї рекомендації полягає в тому, що ніацин викликає збільшення ЛПВЩ, тим самим викликаючи менший ризик серцевих захворювань. Який експериментальний дизайн за участю ніацину перевірить, чи є зв'язок між ЛПВЩ та серцевими захворюваннями є причинним?
    • 6.E: Дизайн досліджень (вправи)

    Блок-схема чотирьох фаз (зарахування, розподіл втручання, подальше спостереження та аналіз даних) паралельного рандомізованого дослідження двох груп. Використання зображення з дозволу (CC BYT-SA 3.0; PrevmedFellow).

    Дописувачі та атрибуція