Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

6.7: Статистична грамотність

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    98217

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Цілі навчання

    • Розробити статистичне дослідження за участю ніацину, ЛПВЩ та серцевих захворювань

    Низький рівень ЛПВЩ і ніацин

    Низький рівень ліпопротеїнів високої щільності (ЛПВЩ) давно відомий як фактор ризику серцевих захворювань. Показано, що прийом ніацину підвищує рівень ЛПВЩ і був рекомендований пацієнтам з низьким рівнем ЛПВЩ. Припущення цієї рекомендації полягає в тому, що ніацин викликає збільшення ЛПВЩ, тим самим викликаючи менший ризик серцевих захворювань.

    Приклад\(\PageIndex{1}\): What do you think?

    Який експериментальний дизайн за участю ніацину перевірить, чи є зв'язок між ЛПВЩ та серцевими захворюваннями є причинним?

    Рішення

    Ви можете випадковим чином призначити пацієнтів з низьким рівнем ЛПВЩ до стану, в якому вони отримували ніацин, або до того, в якому вони цього не зробили. Висновок про те, що ніацин збільшив ЛПВЩ без зменшення серцевих захворювань, може поставити під сумнів причинно-наслідковий зв'язок. Саме це було виявлено в дослідженні, проведеному NIH. Опис результатів дивіться тут.