5.11: Гіпергеометричний розподіл
- Page ID
- 98351
Цілі навчання
- Вивчити використання гіпергеометричного розподілу
Гіпергеометричний розподіл використовується для обчислення ймовірностей при вибірці без заміни. Наприклад, припустимо, що ви спочатку випадково відібрали одну карту з колоди\(52\). Потім, не поміщаючи карту назад в колоду, ви відбираєте секунду, а потім (знову ж таки без заміни карт) третину. З огляду на цю процедуру вибірки, яка ймовірність того, що рівно дві з відібраних карт будуть тузами (\(4\)з\(52\) карт в колоді - тузи). Обчислити цю ймовірність можна за наступною формулою на основі гіпергеометричного розподілу:
\[ p =\dfrac{ (_{k}C_{x})(_{(n-k)}C_{(n-x)}) }{ _{n}C_{n}}\]
де
- \(k\)це кількість «успіхів» у населення
- \(x\)кількість «успіхів» у вибірці
- \(N\)це чисельність населення
- \(n\)це число вибірки
- \(p\)є ймовірність отримання саме\(x\) успіхів
- \(_kC_x\)кількість комбінацій\(k\) речей, прийнятих\(x\) за один раз
У цьому прикладі\(k = 4\) тому, що в колоді чотири тузи,\(x = 2\) тому що проблема запитує про ймовірність отримання двох тузів,\(N = 52\) тому що в колоді є\(52\) карти, і\(n = 3\) тому що\(3\) карти були відібрані. Тому,
\[\begin{align} p &=\dfrac{(_4C_2) (_{(52-4)}C_{(3-2})}{_{52}C_3} \\[5pt] &= \dfrac{\dfrac{4!}{2!2!}\dfrac{48!}{47!1!}}{\dfrac{52!}{49!3!}} = 0.013 \end{align}\]
Середнє і стандартне відхилення гіпергеометричного розподілу бувають:
\[mean = \dfrac{n\,k}{N}\]
\[\sigma_{hypergeometric} = \sqrt{\dfrac{n\,k(N-k)(N-m)}{N^2(N-1)}}\]
