Search
- Filter Results
- Location
- Classification
- Include attachments
- https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(OpenStax)/03%3A_%D0%A2%D0%B5%D0%BC%D0%B8_%D0%B9%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%96/3.06%3A_%D0%94%D1%96%D0%B0%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%B8_%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%B0_%D1%82%D0%B0_%D0%92%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%B0Деревоподібна діаграма використовує гілки, щоб показати різні результати експериментів і робить складні питання ймовірності легко візуалізувати. Діаграма Венна - це картина, яка представляє результати...Деревоподібна діаграма використовує гілки, щоб показати різні результати експериментів і робить складні питання ймовірності легко візуалізувати. Діаграма Венна - це картина, яка представляє результати експерименту. Як правило, він складається з коробки, яка представляє простір зразка S разом з колами або овалами. Кола або овали представляють події. Діаграма Венна особливо корисна для візуалізації події АБО, події І, і доповнення події, а також для розуміння умовного probabi
- https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(OpenStax)/01%3A_%D0%92%D0%B8%D0%B1%D1%96%D1%80%D0%BA%D0%B0_%D1%82%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D1%96/1.03%3A_%D0%94%D0%B0%D0%BD%D1%96%2C_%D0%B2%D0%B8%D0%B1%D1%96%D1%80%D0%BA%D0%B0_%D1%82%D0%B0_%D0%B7%D0%BC%D1%96%D0%BD%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%85_%D1%82%D0%B0_%D0%B2%D0%B8%D0%B1%D1%96%D1%80%D0%BA%D0%B8Дані - це окремі елементи інформації, які надходять від населення або вибірки. Дані можуть бути класифіковані як якісні, кількісні безперервні або кількісні дискретні. Оскільки вимірювати всю популяці...Дані - це окремі елементи інформації, які надходять від населення або вибірки. Дані можуть бути класифіковані як якісні, кількісні безперервні або кількісні дискретні. Оскільки вимірювати всю популяцію в дослідженні не практично, дослідники використовують зразки для представлення населення. Випадкова вибірка - це репрезентативна група з популяції, обраної за допомогою методу, який дає кожній особі в популяції рівні шанси бути включеною до вибірки.
- https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(Lane)/05%3A_%D0%99%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C/5.11%3A_%D0%93%D1%96%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B3%D0%B5%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D1%80%D0%BE%D0%B7%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D0%BBГіпергеометричний розподіл використовується для обчислення ймовірностей при вибірці без заміни.
- https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%92%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(OpenStax)/03%3A_%D0%A2%D0%B5%D0%BC%D0%B8_%D0%B9%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D1%96%D1%80%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%96/3.03%3A_%D0%9D%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BB%D0%B5%D0%B6%D0%BD%D1%96_%D1%82%D0%B0_%D0%B2%D0%B7%D0%B0%D1%94%D0%BC%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D1%8E%D1%87%D0%BD%D1%96_%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%96%D1%97Дві події A і B є незалежними, якщо знання про те, що одне сталося, не впливає на шанс виникнення іншого. Якщо вони не є самостійними, то вони залежні. У вибірці з заміною, з вибором кожного члена з м...Дві події A і B є незалежними, якщо знання про те, що одне сталося, не впливає на шанс виникнення іншого. Якщо вони не є самостійними, то вони залежні. У вибірці з заміною, з вибором кожного члена з можливістю вибору не один раз, а події вважаються самостійними. При відборі без заміни кожен член може бути обраний тільки один раз, а події вважаються не самостійними. Коли події не поділяють результати, вони є mutu