11.1: Векторно-значні функції
Ми дуже добре знайомі з реальними ціннісними функціями, тобто функціями, виходом яких є дійсне число. У цьому розділі представлені векторно-значні функції - функції, виходом яких є вектор.
Визначення11.1.1: Vector-Valued Functions
Векторно-значна функція - це функція виду
⇀r(t)=⟨f(t),g(t)⟩
або
⇀r(t)=⟨f(t),g(t),h(t)⟩,
деf,g іh є реальними ціннісними функціями.
Домен⇀r - це сукупність всіх значень,t для яких⇀r(t) визначено. Діапазон⇀r - це набір всіх можливих вихідних векторів⇀r(t).
Оцінювання та графічне зображення векторно-значних функцій
Оцінювання векторної функції за певним значеннямt є простим; просто оцініть кожну компонентну функцію при цьому значенніt. Наприклад, якщо⇀r(t)=⟨t2,t2+t−1⟩, то⇀r(−2)=⟨4,1⟩. Ми можемо накидати цей вектор, як це робиться на малюнку11.1.1a. Графік багато векторів є громіздким, хоча, тому, як правило, ми не ескіз весь вектор, а тільки кінцева точка. Графік векторно-значної функції - це множина всіх кінцевих точок⇀r(t), де початкова точка кожного вектора завжди є початковою точкою. На малюнку11.1.1b ми накидаємо графік⇀r; ми можемо вказати окремі точки на графіку з їх відповідним вектором, як показано на малюнку.

Векторно-значні функції тісно пов'язані з параметричними рівняннями графів. Хоча в обох методах ми будуємо точки(x(t),y(t)) або(x(t),y(t),z(t)) створюємо графік, у контексті векторних функцій кожна така точка представляє вектор. Наслідки цього будуть більш повно реалізовані в наступному розділі, оскільки ми застосовуємо ідеї обчислення до цих функцій.
Приклад11.1.1: Graphing vector-valued functions
Графік⇀r(t)=⟨t3−t,1t2+1⟩, для−2≤t≤2. Ескіз⇀r(−1) і⇀r(2).
Рішення
Почнемо з складання таблиціx іy значеньt, як показано на малюнку11.1.1a. Побудова цих точок дає вказівку на те, як виглядає графік. На11.1.1b малюнку вказуємо ці точки і накидаємо повний графік. Також виділяємо⇀r(−1) і⇀r(2) на графіку.

Приклад11.1.2: Graphing vector-valued functions.
Графік⇀r(t)=⟨cost,sint,t⟩ для0≤t≤4π.
Рішення
Ми можемо знову намітити точки, але ретельний розгляд цієї функції дуже показово. Миттєво ігноруючи третій компонент, ми бачимо, щоx іy компоненти простежують коло радіуса 1 з центром у початковій точці. Помітивши, щоz складова єt, ми бачимо, що коли графік накручується навколоz -осі, він також збільшується з постійною швидкістю в позитивномуz напрямку, утворюючи спіраль. Це зображено на малюнку11.1.3. На графіку⇀r(7π/4)≈(0.707,−0.707,5.498) виділено, щоб допомогти нам зрозуміти графік.

Алгебра векторно-значних функцій
Визначення11.1.2: Operations on Vector-Valued Functions
⇀r1(t)=⟨f1(t),g1(t)⟩⇀r2(t)=⟨f2(t),g2(t)⟩Дозволяти і бути векторні функції вR2 і нехайc бути скалярним. Потім:
- ⇀r1(t)±⇀r2(t)=⟨f1(t)±f2(t),g1(t)±g2(t)⟩.
- c⇀r1(t)=⟨cf1(t),cg1(t)⟩.
Аналогічне визначення має і векторно-значні функції вR3.
Це визначення стверджує, що ми додаємо, віднімаємо та масштабуємо векторно-значні функції покомпонентно. Поєднання векторно-значних функцій таким способом може бути дуже корисним (а також створювати цікаві графіки).
Приклад11.1.3: Adding and scaling vector-valued functions.
Нехай⇀r1(t)=⟨0.2t,0.3t⟩,⇀r2(t)=⟨cost,sint⟩ і⇀r(t)=⇀r1(t)+⇀r2(t). Графік⇀r1(t)⇀r2(t),⇀r(t) і5⇀r(t) далі−10≤t≤10.
Рішення
Ми можемо графувати⇀r1 і⇀r2 легко, будуючи точки (або просто використовуючи технологію). Давайте подумаємо над кожним на мить, щоб краще зрозуміти, як працюють векторні функції.
Ми можемо переписати⇀r1(t)=⟨0.2t,0.3t⟩ як⇀r1(t)=t⟨0.2,0.3⟩. Тобто функція⇀r1 масштабує вектор⟨0.2,0.3⟩ поt. Це масштабування вектора створює лінію у напрямку⟨0.2,0.3⟩.
Ми знайомі з⇀r2(t)=⟨cost,sint⟩; він простежує коло, по центру в початковій точці, радіусу 1. Малюнок11.1.4a графіків⇀r1(t) і⇀r2(t).
Додавання⇀r1(t) до⇀r2(t) виробляє⇀r(t)=⟨cost+0.2t,sint+0.3t⟩, графічно показано на малюнку11.1.4b. Лінійний рух лінії поєднується з колом для створення петель, які рухаються в напрямку⟨0.2,0.3⟩. (Ми закликаємо читача⇀r1(t) експериментувати⟨2t,3t⟩, змінюючи на тощо, і спостерігати за ефектами на петлі.)

Множення⇀r(t) на 5 масштабує функцію на 5, виробляючи5⇀r(t)=⟨5cost+1,5sint+1.5⟩, яка зображена на малюнку11.1.4c разом з⇀r(t). Нова функція «в 5 разів більше», ніж⇀r(t). Зверніть увагу, як графік5⇀r(t) in (c) виглядає ідентичним графіку⇀r(t) in(b). Це пов'язано з тим, щоx іy межі сюжету в рівно в(c) 5 разів більше, ніж межі в (б).
Приклад11.1.4: Adding and scaling vector-valued functions.
Циклоїда - це графік, промальований точкоюp на коченому колі, як показано на малюнку11.1.5. Знайдіть рівняння, що описує циклоїду, де коло має радіус 1.

Рішення
Ця проблема не дуже складна, якщо підійти до неї розумно. Почнемо з того, що⇀p(t) дозволимо описати положення точкиp на колі, де коло центрується біля початку і обертається тільки за годинниковою стрілкою (тобто не котиться). Це відносно просто, враховуючи наш попередній досвід роботи з параметричними рівняннями;⇀p(t)=⟨cost,−sint⟩.
Тепер ми хочемо, щоб коло згорнувся. Ми представляємо це, дозволяючи⇀c(t) представляти розташування центру кола. Повинно бути зрозуміло, щоy складова⇀c(t) повинна бути 1; центр кола завжди буде дорівнює 1, якщо він котиться по горизонтальній поверхні.
xКомпонент⇀c(t) є лінійною функцієюt:f(t)=mt для деяких скалярнихm. Колиt=0,f(t)=0 (коло починається з центру наy -осі). Колиt=2π, коло зробив один повний оборот, пройшовши відстань, рівну його окружності, яка теж є2π. Це дає нам точку на нашій лініїf(t)=mt, точку(2π,2π). Повинно бути зрозуміло, щоm=1 іf(t)=t. Отже⇀c(t)=⟨t,1⟩.
Тепер об'єднаємо⇀p і⇀c разом сформуємо рівняння циклоїди:
⇀r(t)=⇀p(t)+⇀c(t)=⟨cost+t,−sint+1⟩,
який зображений на малюнку11.1.6.

Водотоннажність
Векторно-значна функція часто⇀r(t) використовується для опису положення рухомого об'єкта в часіt. Вt=t0, об'єкт знаходиться в⇀r(t0); вt=t1, об'єкт знаходиться в⇀r(t1). Знаючи локації⇀r(t0) і⇀r(t1) не вказуючи на шлях, пройдений між ними, але часто ми дбаємо лише про різницю локацій⇀r(t1)−⇀r(t0), зміщення.
Визначення11.1.3: Displacement
⇀r(t)Дозволяти бути векторної функції і нехайt0<t1 бути значення в області. ⇀dЗсув⇀r, відt=t0 доt=t1, є⇀d=⇀r(t1)−⇀r(t0).
Коли вектор зміщення малюється з початковою точкою в⇀r(t0), його кінцева точка є⇀r(t1). Ми думаємо про це як вектор, який вказує від початкової позиції до кінцевої позиції.
Приклад11.1.5: Finding and graphing displacement vectors
Нехай⇀r(t)=⟨cos(π2t),sin(π2t)⟩. Графік⇀r(t) далі−1≤t≤1, і знайдіть зсув⇀r(t) на цьому інтервалі.
Рішення
Функція⇀r(t) простежує одиничне коло, хоча і з іншою швидкістю, ніж «звичайна»⟨cost,sint⟩ параметризація. Наt0=−1, у нас є⇀r(t0)=⟨0,−1⟩; вt1=1, у нас є⇀r(t1)=⟨0,1⟩. Зсув⇀r(t) на, таким[−1,1] чином,
⇀d=⟨0,1⟩−⟨0,−1⟩=⟨0,2⟩.

Графік включення⇀r(t)[−1,1] наведено на малюнку11.1.7 разом з вектором зміщення⇀d на цьому інтервалі.
Вимірювання переміщення змушує нас розглядати пов'язані, але дуже різні поняття. Враховуючи напівкруглий шлях, який11.1.5 взяв об'єкт у прикладі, ми можемо швидко перевірити, що об'єкт закінчився на відстані 2 одиниці від свого початкового розташування. Тобто ми можемо обчислити‖d‖=2. Однак вимірювання відстані від початкової точки відрізняється від вимірювання пройденої відстані. Будучи півколом, ми можемо виміряти пройдену цим об'єктом відстань якπ≈3.14 одиниці. Знання відстані від початкової точки дозволяє обчислити середню швидкість зміни.
Визначення11.1.4: Average Rate of Change
⇀r(t)Дозволяти векторно-значна функція, де кожна з її складових функцій є безперервною на своїй області, і нехайt0<t1. Середня швидкість зміни⇀r(t) включення[t0,t1] становить
average rate of change=⇀r(t1)−⇀r(t0)t1−t0.
Приклад11.1.6: Average rate of change
Нехай⇀r(t)=⟨cos(π2t),sin(π2t)⟩ як у прикладі 11.1.5. Знайти середню швидкість зміни⇀r(t) включення[−1,1] і включення[−1,5].
Рішення
Ми обчислили в прикладі11.1.5, що зміщення⇀r(t) на[−1,1] було⇀d=⟨0,2⟩. Таким чином, середня швидкість зміни⇀r(t) на[−1,1] становить:
⇀r(1)−⇀r(−1)1−(−1)=⟨0,2⟩2=⟨0,1⟩.
Ми інтерпретуємо це так: об'єкт йшов напівкруглим шляхом, тобто він рухався вправо, потім перемістився назад вліво, при цьому піднімаючись повільно, потім швидко, потім знову повільно. В середньому, однак, він прогресував прямо вгору з постійною швидкістю⟨0,1⟩ в одиницю часу.
Ми швидко бачимо, що зміщення на[−1,5] таке ж, як і на[−1,1], так⇀d=⟨0,2⟩. Середня швидкість зміни різна, хоча:
⇀r(5)−⇀r(−1)5−(−1)=⟨0,2⟩6=⟨0,1/3⟩.
Оскільки «3 рази більше часу» знадобилося, щоб прибути в одне і те ж місце, ця середня швидкість зміни1/3 на[−1,5] є середньою швидкістю зміни на[−1,1].
Ми розглядали середні темпи змін у розділах 1.1 та 2.1, вивчаючи межі та похідні. Те саме і тут; у наступному розділі ми застосовуємо поняття числення до векторних функцій, оскільки знаходимо межі, похідні та інтеграли. Розуміння середньої швидкості змін дасть нам розуміння похідної; переміщення дає нам одне застосування інтеграції.