3.2: Теорема про середнє значення
- Page ID
- 60705
Ми мотивуємо цей розділ наступним питанням: Припустимо, ви виходите з дому та їдете до будинку свого друга в місті за 100 миль, завершуючи поїздку за дві години. У будь-який момент під час поїздки вам обов'язково доведеться їхати 50 миль на годину?
Відповідаючи на це питання, зрозуміло, що середня швидкість за всю поїздку становить 50 миль/год (тобто 100 миль за 2 години), але питання в тому, чи ваша миттєва швидкість коли-небудь рівно 50 миль/год. Простіше кажучи, ваш спідометр коли-небудь читав рівно 50 миль/год?. Відповідь, за деякими дуже розумними припущеннями, є «так».
Давайте тепер розберемося, чому така ситуація полягає в тексті числення, переводячи його в математичні символи.
Спочатку припустимо, що функція\(y = f(t)\) дає відстань (в милі), пройдену від вашого будинку в той час\(t\) (в годині), де\(0\le t\le 2\). Зокрема, це дає\(f(0)=0\) і\(f(2)=100\). Нахил січної лінії, що з'єднує початкову і кінцеву точки\((0,f(0))\) і\((2,f(2))\) тому
$
\ гідророзриву {\ Дельта f} {\ Дельта т} =\ frac {f (2) -f (0)} {2-0} =\ гідророзриву {100-0} {2} = 50\,\ текст {mph}.
\]
Нахил в будь-якій точці самого графіка задається похідною\(f'(t)\). Так, оскільки відповідь на питання вище - «так», це означає, що в якийсь час під час поїздки похідна приймає значення 50 миль/год. Символічно,
$ ф
'(c) =\ frac {f (2) -f (0)} {2-0} = 50
\]
протягом деякого часу\(0\le c \le 2.\)
Як щодо загалом? Враховуючи будь-яку функцію\(y=f(x)\) та діапазон,\(a\le x\le b\) чи значення похідної в певній точці між ними\(a\) і\(b\) повинно відповідати нахилу січної лінії, що з'єднує точки\((a,f(a))\) і\((b,f(b))\)? Або еквівалентно, робить рівняння
\[f'(c) = \frac{f(b)-f(a)}{b-a}\]
доведеться провести для деяких\(a < c < b\)?
Давайте розглянемо дві функції на прикладі.
Приклад\(\PageIndex{1}\): Comparing average and instantaneous rates of change
Розглянемо функції
$ $ f_1 (x) =\ гідророзриву {1} {x^2}\ квадратний\ текст {і}\ квад f_2 (x) = |x|\]
з\(a=-1\) і\(b=1\) як показано на малюнку\(\PageIndex{1}\) (а) і (b) відповідно. Обидві функції мають значення 1 в\(a\) і\(b\). Тому нахил січної лінії, що з'єднує кінцеві точки, є\(0\) в кожному конкретному випадку. Але якщо ви подивитеся на графіки кожного, ви можете побачити, що немає точок на будь-якому графіку, де дотичні лінії мають нульовий нахил. Тому ми з'ясували, що немає\(c\) в\([-1,1]\) такому, що
$f' (c) =\ фракція {f (1) -f (-1)} {1- (-1)} = 0.\]
Малюнок\(\PageIndex{1}\): Графік\(f_1(x) = 1/x^2\) і\(f_2(x) = |x|\) в прикладі\(\PageIndex{1}\).
Так що ж пішло «неправильно"'? Можливо, не дивно виявити, що розрив\(f_1\) і кут\(f_2\) відіграють певну роль. Якби наші функції були безперервними та диференційованими, чи змогли б ми знайти це особливе значення\(c\)? Це наша мотивація до наступної теореми.
Теорема\(\PageIndex{1}\): The Mean Value Theorem of Differentiation
\(y=f(x)\)Дозволяти бути безперервною функцією на замкнутому інтервалі\([a,b]\) і диференційованою на відкритому інтервалі\((a,b)\). Існує таке значення\(c\), таке\(a < c < b\), що
$$
f' (c) =\ frac {f (b) -f (a)} {b-a}.
$$
Тобто існує значення,\(c\) в\((a,b)\) якому миттєва швидкість зміни\(f\) at\(c\) дорівнює середній швидкості зміни\(f\) на\([a,b]\).
Зауважте, що причини того, що функції в Прикладі\(\PageIndex{1}\) збій дійсно є те, що\(f_1\) має розрив на інтервалі\([-1,1]\) і\(f_2\) не диференційований на початку.
Нижче ми наведемо доказ теореми про середнє значення. Для цього ми використовуємо факт, званий теоремою Ролла, викладену тут.
Теорема\(\PageIndex{2}\): Rolle's Theorem
\(f\)Дозволяти бути безперервним\([a,b]\) і диференційованим на\((a,b)\), де\(f(a) = f(b)\). Є деякі\(c\) в\((a,b)\) такому, що\(f'(c) = 0.\)
Розглянемо малюнок,\(\PageIndex{2}\) де\(f\) задано графік функції, де\(f(a) = f(b)\). Він повинен мати інтуїтивний сенс,\(f\) що якщо диференційований (а отже, і безперервний), що там буде значення\(c\),\((a,b)\) де\(f'(c)=0\); тобто було б відносний максимум або мінімум\(f\) in\((a,b)\). Теорема Ролла гарантує принаймні одну; їх може бути більше.
Малюнок\(\PageIndex{2}\): Графік\(f(x) = x^3-5x^2+3x+5\), де\(f(a) = f(b)\). Зверніть увагу на існування\(c\), де\(a<c<b\), де\(f'(c)=0\).
Теорема Ролла насправді є лише окремим випадком теореми про середнє значення. Якщо\(f(a) = f(b)\), то середня швидкість зміни на\((a,b)\) є\(0\), а теорема гарантує деяке\(c\) де\(f'(c)=0\). Доведемо теорему Ролла, а потім використаємо її для доведення теореми про середнє значення.
Доказ теореми Ролла
\(f\)Дозволяти диференціюватися на\((a,b)\) де\(f(a)=f(b)\). Розглянемо два випадки.
Випадок 1: Розглянемо випадок, коли\(f\) є постійним\([a,b]\); тобто\(f(x) = f(a) = f(b)\) для всіх\(x\) в\([a,b]\). Тоді\(f'(x) = 0\) для всіх\(x\) в\([a,b]\), показуючи, що є принаймні одне значення\(c\) в\((a,b)\) де\(f'(c)=0\).
Випадок 2: Тепер припустимо, що\(f\) це не постійна\([a,b]\). Теорема про екстремальні значення гарантує, що\(f\) має максимальне та мінімальне значення на\([a,b]\), знайдені або в кінцевих точках, або в критичному значенні в\((a,b)\). Оскільки\(f(a)=f(b)\) і не\(f\) є постійним, зрозуміло, що максимум і мінімум не можна знайти в кінцевих точках. Припустимо, без втрати спільності, що максимум не\(f\) зустрічається в кінцевих точках. Тому є\(c\) в\((a,b)\) такому, що\(f(c)\) є максимальним значенням\(f\). За теоремою 3.1.2,\(c\) має бути критичним числом\(f\); оскільки\(f\) диференційований, ми маємо це\(f'(c) = 0\), завершуючи доказ теореми.
\(\square\)
Тепер ми можемо довести теорему про середнє значення.
Доказ теореми про середнє значення
Визначаємо функцію
$ $ г (х) = ф (х) -\ фракція {ф (б) -ф (а)} {б-а} х.\]
Ми знаємо,\(g\) що є\((a,b)\) диференційованим і безперервним\(f\),\([a,b]\) оскільки є. Ми можемо показати\(g(a)=g(b)\) (насправді простіше показати\(g(b)-g(a)=0\), чого вистачає). Потім ми можемо застосувати теорему Ролла, щоб гарантувати існування\(c \in (a,b)\) такого, що\(g'(c) = 0\). Але зверніть увагу, що
$0= г '(c) = f' (c) -\ frac {f (b) -f (a)} {б-а}\;\]
відтак
$f' (c) =\ гідророзриву {f (b) -f (a)} {б-а},\]
що ми прагнули довести.
\(\square\)
Повертаючись до самого початку розділу, ми бачимо, що єдине припущення, яке нам знадобиться щодо нашої функції відстані,\(f(t)\) - це те, що вона буде безперервною та диференційованою протягом\(t\) від 0 до 2 годин (обидва розумні припущення). За теоремою про середнє значення ми гарантуємо час під час поїздки, коли наша миттєва швидкість становить 50 миль/год. Цей факт використовується на практиці. Деякі правоохоронні органи стежать за швидкістю руху, перебуваючи в літаках. Вони не вимірюють швидкість за допомогою радара, а скоріше, синхронізуючи окремі автомобілі, коли вони проходять лінії, намальовані на шосе, відстані яких відомі. Офіцер здатний виміряти середню швидкість автомобіля між намальованими лініями; якщо ця середня швидкість перевищує розміщену швидкість, офіцер запевняється, що водій перевищив обмеження швидкості в певний час.
Зауважте, що теорема про середнє значення є теоремою існування. У ньому зазначено, що особливе значення\(c\) існує, але воно не дає жодних вказівок про те, як його знайти. Виявляється, коли нам потрібна теорема про середнє значення, існування - це все, що нам потрібно
Приклад\(\PageIndex{2}\): Using the Mean Value Theorem
Розглянемо\(f(x) = x^3+5x+5\) далі\([-3,3]\). Знайти\(c\) в\([-3,3]\) тому, що задовольняє теоремі середнього значення.
Рішення
Середня швидкість зміни\(f\) на\([-3,3]\) становить:
\[\frac{f(3)-f(-3)}{3-(-3)} = \frac{84}{6} = 14.\]
Ми хочемо знайти\(c\) таке, що\(f'(c) = 14\). Знаходимо\(f'(x) = 3x^2+5\). Ставимо це рівним 14 і вирішуємо для\(x\).
\[ \begin{align*} f'(x) &= 14 \\ 3x^2 +5 &= 14\\ x^2 &= 3\\ x &= \pm \sqrt{3} \approx \pm 1.732 \end{align*}\]
Ми знайшли 2 значення,\(c\) в\([-3,3]\) яких миттєва швидкість зміни дорівнює середній швидкості зміни; Теорема про середнє значення гарантувала принаймні одне. На малюнку\(\PageIndex{3}\)\(f\) зображено пунктирною лінією, що представляє середню швидкість зміни; також\(x=\pm \sqrt{3}\) наведені лінії, дотичні до\(f\) at. Зверніть увагу, як ці лінії паралельні (тобто мають однаковий нахил), що і пунктирна лінія.
Рисунок\(\PageIndex{3}\): Демонстрація теореми про середнє значення на прикладі\(\PageIndex{2}\).
Хоча теорема про середнє значення має практичне використання (наприклад, згадане раніше додаток для моніторингу швидкості), вона в основному використовується для просування іншої теорії. Ми будемо використовувати його в наступному розділі, щоб пов'язати форму графіка з його похідною.