3.2: Теорема про середнє значення
Ми мотивуємо цей розділ наступним питанням: Припустимо, ви виходите з дому та їдете до будинку свого друга в місті за 100 миль, завершуючи поїздку за дві години. У будь-який момент під час поїздки вам обов'язково доведеться їхати 50 миль на годину?
Відповідаючи на це питання, зрозуміло, що середня швидкість за всю поїздку становить 50 миль/год (тобто 100 миль за 2 години), але питання в тому, чи ваша миттєва швидкість коли-небудь рівно 50 миль/год. Простіше кажучи, ваш спідометр коли-небудь читав рівно 50 миль/год?. Відповідь, за деякими дуже розумними припущеннями, є «так».
Давайте тепер розберемося, чому така ситуація полягає в тексті числення, переводячи його в математичні символи.
Спочатку припустимо, що функціяy=f(t) дає відстань (в милі), пройдену від вашого будинку в той часt (в годині), де0≤t≤2. Зокрема, це даєf(0)=0 іf(2)=100. Нахил січної лінії, що з'єднує початкову і кінцеву точки(0,f(0)) і(2,f(2)) тому
$
\ гідророзриву {\ Дельта f} {\ Дельта т} =\ frac {f (2) -f (0)} {2-0} =\ гідророзриву {100-0} {2} = 50\,\ текст {mph}.
\]
Нахил в будь-якій точці самого графіка задається похідноюf′(t). Так, оскільки відповідь на питання вище - «так», це означає, що в якийсь час під час поїздки похідна приймає значення 50 миль/год. Символічно,
$ ф
'(c) =\ frac {f (2) -f (0)} {2-0} = 50
\]
протягом деякого часу0≤c≤2.
Як щодо загалом? Враховуючи будь-яку функціюy=f(x) та діапазон,a≤x≤b чи значення похідної в певній точці між нимиa іb повинно відповідати нахилу січної лінії, що з'єднує точки(a,f(a)) і(b,f(b))? Або еквівалентно, робить рівняння
f′(c)=f(b)−f(a)b−a
доведеться провести для деякихa<c<b?
Давайте розглянемо дві функції на прикладі.
Приклад3.2.1: Comparing average and instantaneous rates of change
Розглянемо функції
$ $ f_1 (x) =\ гідророзриву {1} {x^2}\ квадратний\ текст {і}\ квад f_2 (x) = |x|\]
зa=−1 іb=1 як показано на малюнку3.2.1 (а) і (b) відповідно. Обидві функції мають значення 1 вa іb. Тому нахил січної лінії, що з'єднує кінцеві точки, є0 в кожному конкретному випадку. Але якщо ви подивитеся на графіки кожного, ви можете побачити, що немає точок на будь-якому графіку, де дотичні лінії мають нульовий нахил. Тому ми з'ясували, що немаєc в[−1,1] такому, що
$f' (c) =\ фракція {f (1) -f (-1)} {1- (-1)} = 0.\]
Малюнок3.2.1: Графікf1(x)=1/x2 іf2(x)=|x| в прикладі3.2.1.
Так що ж пішло «неправильно"'? Можливо, не дивно виявити, що розривf1 і кутf2 відіграють певну роль. Якби наші функції були безперервними та диференційованими, чи змогли б ми знайти це особливе значенняc? Це наша мотивація до наступної теореми.
Теорема3.2.1: The Mean Value Theorem of Differentiation
y=f(x)Дозволяти бути безперервною функцією на замкнутому інтервалі[a,b] і диференційованою на відкритому інтервалі(a,b). Існує таке значенняc, такеa<c<b, що
f′(c)= fracf(b)−f(a)b−a.
Тобто існує значення,c в(a,b) якому миттєва швидкість зміниf atc дорівнює середній швидкості зміниf на[a,b].
Зауважте, що причини того, що функції в Прикладі3.2.1 збій дійсно є те, щоf1 має розрив на інтервалі[−1,1] іf2 не диференційований на початку.
Нижче ми наведемо доказ теореми про середнє значення. Для цього ми використовуємо факт, званий теоремою Ролла, викладену тут.
Теорема3.2.2: Rolle's Theorem
fДозволяти бути безперервним[a,b] і диференційованим на(a,b), деf(a)=f(b). Є деякіc в(a,b) такому, щоf′(c)=0.
Розглянемо малюнок,3.2.2 деf задано графік функції, деf(a)=f(b). Він повинен мати інтуїтивний сенс,f що якщо диференційований (а отже, і безперервний), що там буде значенняc,(a,b) деf′(c)=0; тобто було б відносний максимум або мінімумf in(a,b). Теорема Ролла гарантує принаймні одну; їх може бути більше.
Малюнок3.2.2: Графікf(x)=x3−5x2+3x+5, деf(a)=f(b). Зверніть увагу на існуванняc, деa<c<b, деf′(c)=0.
Теорема Ролла насправді є лише окремим випадком теореми про середнє значення. Якщоf(a)=f(b), то середня швидкість зміни на(a,b) є0, а теорема гарантує деякеc деf′(c)=0. Доведемо теорему Ролла, а потім використаємо її для доведення теореми про середнє значення.
Доказ теореми Ролла
fДозволяти диференціюватися на(a,b) деf(a)=f(b). Розглянемо два випадки.
Випадок 1: Розглянемо випадок, колиf є постійним[a,b]; тобтоf(x)=f(a)=f(b) для всіхx в[a,b]. Тодіf′(x)=0 для всіхx в[a,b], показуючи, що є принаймні одне значенняc в(a,b) деf′(c)=0.
Випадок 2: Тепер припустимо, щоf це не постійна[a,b]. Теорема про екстремальні значення гарантує, щоf має максимальне та мінімальне значення на[a,b], знайдені або в кінцевих точках, або в критичному значенні в(a,b). Оскількиf(a)=f(b) і неf є постійним, зрозуміло, що максимум і мінімум не можна знайти в кінцевих точках. Припустимо, без втрати спільності, що максимум неf зустрічається в кінцевих точках. Тому єc в(a,b) такому, щоf(c) є максимальним значеннямf. За теоремою 3.1.2,c має бути критичним числомf; оскількиf диференційований, ми маємо цеf′(c)=0, завершуючи доказ теореми.
◻
Тепер ми можемо довести теорему про середнє значення.
Доказ теореми про середнє значення
Визначаємо функцію
$ $ г (х) = ф (х) -\ фракція {ф (б) -ф (а)} {б-а} х.\]
Ми знаємо,g що є(a,b) диференційованим і безперервнимf,[a,b] оскільки є. Ми можемо показатиg(a)=g(b) (насправді простіше показатиg(b)−g(a)=0, чого вистачає). Потім ми можемо застосувати теорему Ролла, щоб гарантувати існуванняc∈(a,b) такого, щоg′(c)=0. Але зверніть увагу, що
$0= г '(c) = f' (c) -\ frac {f (b) -f (a)} {б-а}\;\]
відтак
$f' (c) =\ гідророзриву {f (b) -f (a)} {б-а},\]
що ми прагнули довести.
◻
Повертаючись до самого початку розділу, ми бачимо, що єдине припущення, яке нам знадобиться щодо нашої функції відстані,f(t) - це те, що вона буде безперервною та диференційованою протягомt від 0 до 2 годин (обидва розумні припущення). За теоремою про середнє значення ми гарантуємо час під час поїздки, коли наша миттєва швидкість становить 50 миль/год. Цей факт використовується на практиці. Деякі правоохоронні органи стежать за швидкістю руху, перебуваючи в літаках. Вони не вимірюють швидкість за допомогою радара, а скоріше, синхронізуючи окремі автомобілі, коли вони проходять лінії, намальовані на шосе, відстані яких відомі. Офіцер здатний виміряти середню швидкість автомобіля між намальованими лініями; якщо ця середня швидкість перевищує розміщену швидкість, офіцер запевняється, що водій перевищив обмеження швидкості в певний час.
Зауважте, що теорема про середнє значення є теоремою існування. У ньому зазначено, що особливе значенняc існує, але воно не дає жодних вказівок про те, як його знайти. Виявляється, коли нам потрібна теорема про середнє значення, існування - це все, що нам потрібно
Приклад3.2.2: Using the Mean Value Theorem
Розглянемоf(x)=x3+5x+5 далі[−3,3]. Знайтиc в[−3,3] тому, що задовольняє теоремі середнього значення.
Рішення
Середня швидкість зміниf на[−3,3] становить:
f(3)−f(−3)3−(−3)=846=14.
Ми хочемо знайтиc таке, щоf′(c)=14. Знаходимоf′(x)=3x2+5. Ставимо це рівним 14 і вирішуємо дляx.
f′(x)=143x2+5=14x2=3x=±√3≈±1.732
Ми знайшли 2 значення,c в[−3,3] яких миттєва швидкість зміни дорівнює середній швидкості зміни; Теорема про середнє значення гарантувала принаймні одне. На малюнку3.2.3f зображено пунктирною лінією, що представляє середню швидкість зміни; такожx=±√3 наведені лінії, дотичні доf at. Зверніть увагу, як ці лінії паралельні (тобто мають однаковий нахил), що і пунктирна лінія.
Рисунок3.2.3: Демонстрація теореми про середнє значення на прикладі3.2.2.
Хоча теорема про середнє значення має практичне використання (наприклад, згадане раніше додаток для моніторингу швидкості), вона в основному використовується для просування іншої теорії. Ми будемо використовувати його в наступному розділі, щоб пов'язати форму графіка з його похідною.