3.1: Екстремальні значення
Наше дослідження обмежень призвело до неперервних функцій, які є певним класом функцій, які поводяться особливо приємно. Обмеження тоді дали нам ще приємніший клас функцій, функцій, які диференційовані.
У цьому розділі досліджуються багато способів, якими ми можемо скористатися інформацією, яку надають безперервні та диференційовані функції.
Враховуючи будь-яку величину, описану функцією, нас часто цікавлять найбільші та/або найменші значення, які досягає кількість. Наприклад, якщо функція описує швидкість об'єкта, здається розумним захотіти знати найшвидший/найповільніший об'єкт, який пройшов. Якщо функція описує вартість акцій, ми можемо знати, як найвищий/найнижчий показник запасу, досягнутий за минулий рік. Ми називаємо такі значення екстремальними значеннями.
Визначення3.1.1: Minima and Maxima
fДозволяти визначатися на інтервалі,I що міститьc.
- f(c)є мінімальним (також абсолютним мінімумом) відf onI iff(c)≤f(x) for allx inI.
- f(c)є максимумом} (також абсолютним максимумом) відf onIf(c)≥f(x) if for allx inI.
Максимальне і мінімальне значення - це крайні значення, або екстремуми,f вклI.
Екстремальними значеннями функції є значенняy "", значення, які функція досягає, а не вхідні значення.
Розглянемо Малюнок3.1.1. Функція, що відображається в (a), має максимум, але не мінімальний, оскільки інтервал, протягом якого визначена функція, відкритий. У (b) функція має мінімум, але не максимум; є розрив у «природному» місці, щоб відбувся максимум. Нарешті, функція, показана в (c), має як максимум, так і мінімум; зверніть увагу, що функція є безперервною, а інтервал, на якому вона визначена, закритий.
Малюнок3.1.1: Графіки функцій з екстремальними значеннями і без них
Можна, щоб переривчасті функції, визначені на відкритому інтервалі, мали як максимальне, так і мінімальне значення, але ми щойно бачили приклади, де їх не було. З іншого боку, безперервні функції на замкнутому інтервалі завжди мають максимальне і мінімальне значення.
Теорема3.1.1: The Extreme Value Theorem
fДозволяти неперервна функція, визначена на замкнутому інтерваліI. Потімf має як максимальне, так і мінімальне значення наI.
Ця теорема стверджує, щоf має екстремальні значення, але вона не дає жодних порад про те, як/де знайти ці значення. Процес може здатися досить легким, як ілюструє наступний приклад. Після прикладу ми будемо спиратися на вивчені уроки, щоб сформувати більш загальний і потужний метод знаходження екстремальних значень.
Приклад3.1.1: Approximating Extreme Values
Розглянемоf(x)=2x3−9x2 даліI=[−1,5], як показано на малюнку3.1.2. Орієнтовні крайні значенняf.
Малюнок3.1.2: Графік,f(x)=2x3−9x2 як у прикладі3.1.1
Рішення
Графік малюється таким чином, щоб привернути увагу до певних моментів. Безумовно, здається, що найменшеy значення є−27, знайдене колиx=3. Також здається, що найбільшеy значення дорівнює 25, знайденому в кінцевій точціI,x=5. Ми використовуємо слово здається, бо лише за графіком ми не можемо бути впевнені, що найменше значення не менше−27. Оскільки задача просить наближення, ми наближаємо крайні значення бути25 і−27.
Зверніть увагу, як мінімальне значення прийшло в «нижній частині пагорба», а максимальне значення прийшло в кінцевій точці. Також зауважте, що хоча0 це не екстремальне значення, було б, якби ми звузили наш інтервал до[−1,4]. Ідея про те, що точка(0,0) є місцем розташування екстремального значення для деякого інтервалу, є важливою, що веде нас до визначення.
Локальні та відносні екстреми
Терміни локальний мінімум і локальний максимум часто використовуються як синоніми відносного мінімуму і відносного максимуму. Коротко попрактикуємося використовувати ці визначення.
Визначення3.1.2: Relative Minimum and Relative Maximum
fДозволяти визначатися на інтервалі,I що міститьc.
- Якщо є відкритий інтервал, що міститьc таке, щоf(c) є мінімальним значенням, тоf(c) є відносним мінімумомf. Ми також говоримо, щоf має відносний мінімум при(c,f(c)).
- Якщо є відкритий інтервал, що міститьc таке, щоf(c) є максимальним значенням, тоf(c) є відносним максимумомf. Ми також говоримо, щоf має відносний максимум при(c,f(c)).
Відносні максимальні та мінімальні значення складають відносні екстремумиf.
Приклад3.1.2: Approximating Relative Extrema
Розглянемоf(x)=(3x4−4x3−12x2+5)/5, як показано на малюнку3.1.3. Наближена відносна крайністьf. У кожному з цих пунктів оцінюйтеf′.
Малюнок3.1.3: Графікf(x)=(3x4−4x3−12x2+5)/5, як у прикладі3.1.2.
Рішення
У нас досі немає інструментів для точного пошуку відносних екстремумів, але графік дозволяє нам робити розумні наближення. Здається,f має відносні мінімуми приx=−1 іx=2, зі значеннямиf(−1)=0 іf(2)=−5.4. Також здається, щоf має відносний максимум в точці(0,1).
Ми наближаємо відносні мінімуми бути0 і−5.4; ми наближаємо відносний максимум бути1.
Це просто оцінитиf′(x)=15(12x3−12x2−24x) вx=0,1 і2. У кожному конкретному випадку,f′(x)=0.
Приклад3.1.3: Approximating Relative Extrema
Приблизна відносна крайністьf(x)=(x−1)2/3+2, показана на рис3.1.4. У кожному з цих пунктів оцінюйтеf′.
Малюнок3.1.4: Графікf(x)=(x−1)2/3+2, як у прикладі3.1.3.
Рішення
Цифра має на увазі, щоf не має ніяких відносних максимумів, але має відносний мінімум при(1,2). Насправді графік говорить про те, що не тільки ця точка є відносним мінімумом,y=f(1)=2 мінімальним значенням функції.
Обчислюємоf′(x)=23(x−1)−1/3. Колиx=1,f′ не визначено.
Що ми можемо дізнатися з попередніх двох прикладів? Ми змогли візуально наблизити відносну крайність, і в кожній такій точці похідна була0 або або вона не була визначена. Це спостереження стосується всіх функцій, що призводить до визначення та теореми.
Визначення3.1.3: Critical Numbers and Critical Points
fДозволяти визначатися вc. Значенняc є критичним числом (або критичним значенням)f якщоf′(c)=0 абоf′(c) не визначено.
Якщоc критичне числоf, то точка(c,f(c)) є критичною точкоюf.
Теорема3.1.1: Relative Extrema and Critical Points
Нехай функціяf має відносну крайність в точці(c,f(c)). Потімc йде критичне числоf.
Будьте обережні, щоб зрозуміти, що ця теорема говорить: «Всі відносні крайності відбуваються в критичних точках». У ньому не сказано: «Всі критичні числа виробляють відносну крайність». Наприклад, розгляньтеf(x)=x3. Так якf′(x)=3x2, це просто визначити, щоx=0 є критичним числомf. Однак неf має відносних крайнощів, як показано на малюнку3.1.5.
Малюнок3.1.5: Графікf(x)=x3 якого має критичне значенняx=0, але не відносну крайність.
Теорема3.1.1 стверджує, що безперервна функція на замкнутому інтервалі матиме абсолютну крайність, тобто як абсолютний максимум, так і абсолютний мінімум. Ці крайності виникають або в кінцевих точках, або при критичних значеннях в інтервалі. Ми поєднуємо ці концепції, щоб запропонувати стратегію пошуку екстрем.
Ключова ідея 2: Пошук екстремуми на замкнутому інтервалі
fДозволяти неперервна функція, визначена на замкнутому інтервалі[a,b]. Знайти максимальне і мінімальне значенняf на[a,b]
- Оцінітьf в кінцевих точкахa іb інтервалі.
- Знайдіть критичні числаf in[a,b].
- Оцінюйтеf при кожному критичному числі.
- fАбсолютний максимум - найбільша з цих значень, а абсолютний мінімумf - найменша з цих значень.
Ми практикуємо ці ідеї в наступних прикладах.
Приклад3.1.4: Finding Extreme Values
Знайдіть крайні значенняf(x)=2x3+3x2−12x on[0,3], зображені на малюнку3.1.6.
Ми слідуємо крокам, описаним у Key Idea 2. Спочатку оцінюємоf в кінцевих точках:
f(0)=0andf(3)=45.
Малюнок3.1.6: Графікf(x)=2x3+3x2−12x на[0,3], як у прикладі3.1.4.
Далі знаходимо критичні значенняf on[0,3]. f′(x)=6x2+6x−12=6(x+2)(x−1); тому критичні значенняf єx=−2 іx=1. Так якx=−2 не лежить в проміжку[0,3], ми його ігноруємо. Оцінкаf за єдиним критичним числом в нашому інтервалі дає:f(1)=−7.
Таблиця3.1.1 даєf оцінені за «важливими»x значеннями в[0,3]. Ми можемо легко побачити максимальне і мінімальне значенняf: максимальне значення є45 і мінімальне значення є−7.
x | f(x) |
---|---|
\ (x\) ">0 | \ (f (x)\) ">0 |
\ (x\) ">1 | \ (f (x)\) ">-7 |
\ (x\) ">3 | \ (f (x)\) ">45 |
Зауважте, що все це було зроблено без допомоги графіка; ця робота слідувала аналітичному алгоритму і не залежала від будь-якої візуалізації. Малюнок3.1.6 показуєf і ми можемо підтвердити свою відповідь, але важливо розуміти, що ці відповіді можна знайти без графічної допомоги.
Знову практикуємося.
Приклад3.1.5: Finding Extreme Values
Знайти максимальне і мінімальне значенняf on[−4,2], де
f(x)={(x−1)2x≤0x+1x>0.
Рішення
fОсь фрагментарно визначено, але ми все ще можемо застосувати Ключ Ідея 2. Оцінкаf в кінцевих точках дає:
f(−4)=25andf(2)=3.
Тепер ми знаходимо критичні цифриf. Ми повинні визначитиf′ по кусковому порядку; це
f′(x)={2(x−1)x<01x>0.
Зверніть увагу, що whilef визначається для всіх[−4,2], неf′ є, оскільки похідна відf не існує, колиx=0. (Зліва наближається похідна−2; праворуч похідна - 1.) Таким чином, одним критичним числомf єx=0.
Ми тепер встановилиf′(x)=0. Колиx>0, ніколи неf′(x) дорівнює 0. Колиx<0,f′(x) також ніколи не дорівнює 0. (Ми можемо спокуситися сказати, щоf′(x)=0 колиx=1. Однак це безглуздо, бо ми враховуємо лишеf′(x)=2(x−1) колиx<0, тому ми будемо ігнорувати рішення, яке говоритьx=1.)
Отже, ми маємо три важливіx значення, які слід враховувати:x=−4,2 і0. Оцінкаf у кожного дає, відповідно,3 і251, наведено в табл3.1.2. Таким чином, абсолютний мінімумf дорівнює 1; абсолютний максимумf є25. Наша відповідь підтверджується графікомf на рис3.1.7.
x | f(x) |
-4 | 25 |
0 | 1 |
2 | 3 |
Малюнок3.1.7: Графікf(x) на[−4,2], як у прикладі3.1.5.
Приклад3.1.6: Finding Extreme Values
Знайдіть крайністьf(x)=cos(x2) на[−2,2].
Рішення
Ми знову використовуємо Key Idea 3. Оцінкаf в кінцевих точках інтервалу дає: Теперf(−2)=f(2)=cos(4)≈−0.6536. ми знаходимо критичні значенняf.
Застосовуючи правило ланцюга, знаходимоf′(x)=−2xsin(x2). Встановітьf′(x)=0 і вирішуйтеx для пошуку критичних значеньf.
У нас єf′(x)=0 колиx=0 і колиsin(x2)=0. Загалом,sint=0 колиt=…−2π,−π,0,π,… Таким чином,sin(x2)=0 колиx2=0,π,2π,… (x2завжди позитивно−π, тому ми ігноруємо тощо) Такsin(x2)=0 колиx=0,±√π,±√2π,…. Єдині значення, що потрапляють у заданий інтервал,[−2,2] є−√π і√π, приблизно±1.77.
Ми знову будуємо таблицю важливих значень в табл3.1.3. У цьому прикладі ми маємо 5 значень для розгляду:x=0,±2,±√π.
x | f(x) |
---|---|
\ (x\) ">-2 | \ (f (x)\) ">-0,65 |
\ (x\) ">−√π | \ (f (x)\) ">-1 |
\ (x\) ">0 | \ (f (x)\) ">1 |
\ (x\) ">√π | \ (f (x)\) ">-1 |
\ (x\) ">2 | \ (f (x)\) ">-0,65 |
З таблиці видно, що максимальне значенняf включення[−2,2] дорівнює 1; мінімальне значення -−1. Графік на малюнку3.1.8 підтверджує наші результати.
Малюнок3.1.8: Графікf(x)=cos(x2) на[−2,2], як у прикладі3.1.5.
Розглянемо ще один приклад.
Приклад3.1.7: Finding Extreme Values
Знайдіть крайні значенняf(x)=√1−x2.
Рішення
Замкнутий інтервал не задано, тому знаходимо крайні значенняf на його області. fвизначається всякий раз1−x2≥0; таким чином доменf є[−1,1]. Оцінюванняf в будь-якій кінцевій точці повертає0.
Використовуючи правило ланцюга, знаходимоf′(x)=−x√1−x2. Критичні точкиf знаходять, колиf′(x)=0 або колиf′ не визначено. Це просто знайти, щоf′(x)=0 колиx=0, іf′ не визначеноx=±1, коли, кінцеві точки інтервалу. Таблиця важливих значень наведена в табл3.1.4.
x | f(x) |
---|---|
\ (x\) ">-1 | \ (f (x)\) ">0 |
\ (x\) ">0 | \ (f (x)\) ">1 |
\ (x\) ">1 | \ (f (x)\) ">0 |
Максимальне значення дорівнює 1, а мінімальне - 0.
Малюнок3.1.9: Графікf(x)=√1−x2 увімкнення[−1,1], як у прикладі3.1.7
Примітка: Ми неявно знайшли похіднуx2+y2=1 одиничного кола в розділі про неявну диференціацію якdydx=−x/y. У3.1.7 прикладі половина одиничного кола задається якy=f(x)=√1−x2. Ми знайшлиf′(x)=−x√1−x2. Визнайте, що знаменник цього дробу єy; тобто ми знову знайшлиf′(x)=dydx=−x/y.
Ми бачили, що безперервні функції на замкнутих інтервалах завжди мають максимальне та мінімальне значення, і ми також розробили методику пошуку цих значень. У наступному розділі ми продовжимо наше вивчення інформації, яку ми можемо отримати з «приємних» функцій з теоремою про середнє значення. На замкнутому інтервалі ми можемо знайти середню швидкість зміни функції (як ми це робили на початку глави 2). Ми побачимо, що диференційовані функції завжди мають точку, в якій їх миттєва швидкість зміни така ж, як середня швидкість зміни. Це дивно корисно, як ми побачимо.