Loading [MathJax]/jax/output/HTML-CSS/jax.js
Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

3.1: Екстремальні значення

Наше дослідження обмежень призвело до неперервних функцій, які є певним класом функцій, які поводяться особливо приємно. Обмеження тоді дали нам ще приємніший клас функцій, функцій, які диференційовані.

У цьому розділі досліджуються багато способів, якими ми можемо скористатися інформацією, яку надають безперервні та диференційовані функції.

Враховуючи будь-яку величину, описану функцією, нас часто цікавлять найбільші та/або найменші значення, які досягає кількість. Наприклад, якщо функція описує швидкість об'єкта, здається розумним захотіти знати найшвидший/найповільніший об'єкт, який пройшов. Якщо функція описує вартість акцій, ми можемо знати, як найвищий/найнижчий показник запасу, досягнутий за минулий рік. Ми називаємо такі значення екстремальними значеннями.

Визначення3.1.1: Minima and Maxima

fДозволяти визначатися на інтервалі,I що міститьc.

  • f(c)є мінімальним (також абсолютним мінімумом) відf onI iff(c)f(x) for allx inI.
  • f(c)є максимумом} (також абсолютним максимумом) відf onIf(c)f(x) if for allx inI.

Максимальне і мінімальне значення - це крайні значення, або екстремуми,f вклI.

Екстремальними значеннями функції є значенняy "", значення, які функція досягає, а не вхідні значення.

Розглянемо Малюнок3.1.1. Функція, що відображається в (a), має максимум, але не мінімальний, оскільки інтервал, протягом якого визначена функція, відкритий. У (b) функція має мінімум, але не максимум; є розрив у «природному» місці, щоб відбувся максимум. Нарешті, функція, показана в (c), має як максимум, так і мінімум; зверніть увагу, що функція є безперервною, а інтервал, на якому вона визначена, закритий.

альтальтальт

Малюнок3.1.1: Графіки функцій з екстремальними значеннями і без них

Можна, щоб переривчасті функції, визначені на відкритому інтервалі, мали як максимальне, так і мінімальне значення, але ми щойно бачили приклади, де їх не було. З іншого боку, безперервні функції на замкнутому інтервалі завжди мають максимальне і мінімальне значення.

Теорема3.1.1: The Extreme Value Theorem

fДозволяти неперервна функція, визначена на замкнутому інтерваліI. Потімf має як максимальне, так і мінімальне значення наI.

Ця теорема стверджує, щоf має екстремальні значення, але вона не дає жодних порад про те, як/де знайти ці значення. Процес може здатися досить легким, як ілюструє наступний приклад. Після прикладу ми будемо спиратися на вивчені уроки, щоб сформувати більш загальний і потужний метод знаходження екстремальних значень.

Приклад3.1.1: Approximating Extreme Values

Розглянемоf(x)=2x39x2 даліI=[1,5], як показано на малюнку3.1.2. Орієнтовні крайні значенняf.

альт

Малюнок3.1.2: Графік,f(x)=2x39x2 як у прикладі3.1.1

Рішення

Графік малюється таким чином, щоб привернути увагу до певних моментів. Безумовно, здається, що найменшеy значення є27, знайдене колиx=3. Також здається, що найбільшеy значення дорівнює 25, знайденому в кінцевій точціI,x=5. Ми використовуємо слово здається, бо лише за графіком ми не можемо бути впевнені, що найменше значення не менше27. Оскільки задача просить наближення, ми наближаємо крайні значення бути25 і27.

Зверніть увагу, як мінімальне значення прийшло в «нижній частині пагорба», а максимальне значення прийшло в кінцевій точці. Також зауважте, що хоча0 це не екстремальне значення, було б, якби ми звузили наш інтервал до[1,4]. Ідея про те, що точка(0,0) є місцем розташування екстремального значення для деякого інтервалу, є важливою, що веде нас до визначення.

Локальні та відносні екстреми

Терміни локальний мінімум і локальний максимум часто використовуються як синоніми відносного мінімуму і відносного максимуму. Коротко попрактикуємося використовувати ці визначення.

Визначення3.1.2: Relative Minimum and Relative Maximum

fДозволяти визначатися на інтервалі,I що міститьc.

  1. Якщо є відкритий інтервал, що міститьc таке, щоf(c) є мінімальним значенням, тоf(c) є відносним мінімумомf. Ми також говоримо, щоf має відносний мінімум при(c,f(c)).
  2. Якщо є відкритий інтервал, що міститьc таке, щоf(c) є максимальним значенням, тоf(c) є відносним максимумомf. Ми також говоримо, щоf має відносний максимум при(c,f(c)).

Відносні максимальні та мінімальні значення складають відносні екстремумиf.

Приклад3.1.2: Approximating Relative Extrema

Розглянемоf(x)=(3x44x312x2+5)/5, як показано на малюнку3.1.3. Наближена відносна крайністьf. У кожному з цих пунктів оцінюйтеf.

альт

Малюнок3.1.3: Графікf(x)=(3x44x312x2+5)/5, як у прикладі3.1.2.

Рішення

У нас досі немає інструментів для точного пошуку відносних екстремумів, але графік дозволяє нам робити розумні наближення. Здається,f має відносні мінімуми приx=1 іx=2, зі значеннямиf(1)=0 іf(2)=5.4. Також здається, щоf має відносний максимум в точці(0,1).

Ми наближаємо відносні мінімуми бути0 і5.4; ми наближаємо відносний максимум бути1.

Це просто оцінитиf(x)=15(12x312x224x) вx=0,1 і2. У кожному конкретному випадку,f(x)=0.

Приклад3.1.3: Approximating Relative Extrema

Приблизна відносна крайністьf(x)=(x1)2/3+2, показана на рис3.1.4. У кожному з цих пунктів оцінюйтеf.

альт

Малюнок3.1.4: Графікf(x)=(x1)2/3+2, як у прикладі3.1.3.

Рішення

Цифра має на увазі, щоf не має ніяких відносних максимумів, але має відносний мінімум при(1,2). Насправді графік говорить про те, що не тільки ця точка є відносним мінімумом,y=f(1)=2 мінімальним значенням функції.

Обчислюємоf(x)=23(x1)1/3. Колиx=1,f не визначено.

Що ми можемо дізнатися з попередніх двох прикладів? Ми змогли візуально наблизити відносну крайність, і в кожній такій точці похідна була0 або або вона не була визначена. Це спостереження стосується всіх функцій, що призводить до визначення та теореми.

Визначення3.1.3: Critical Numbers and Critical Points

fДозволяти визначатися вc. Значенняc є критичним числом (або критичним значенням)f якщоf(c)=0 абоf(c) не визначено.

Якщоc критичне числоf, то точка(c,f(c)) є критичною точкоюf.

Теорема3.1.1: Relative Extrema and Critical Points

Нехай функціяf має відносну крайність в точці(c,f(c)). Потімc йде критичне числоf.

Будьте обережні, щоб зрозуміти, що ця теорема говорить: «Всі відносні крайності відбуваються в критичних точках». У ньому не сказано: «Всі критичні числа виробляють відносну крайність». Наприклад, розгляньтеf(x)=x3. Так якf(x)=3x2, це просто визначити, щоx=0 є критичним числомf. Однак неf має відносних крайнощів, як показано на малюнку3.1.5.

альт

Малюнок3.1.5: Графікf(x)=x3 якого має критичне значенняx=0, але не відносну крайність.

Теорема3.1.1 стверджує, що безперервна функція на замкнутому інтервалі матиме абсолютну крайність, тобто як абсолютний максимум, так і абсолютний мінімум. Ці крайності виникають або в кінцевих точках, або при критичних значеннях в інтервалі. Ми поєднуємо ці концепції, щоб запропонувати стратегію пошуку екстрем.

Ключова ідея 2: Пошук екстремуми на замкнутому інтервалі

fДозволяти неперервна функція, визначена на замкнутому інтервалі[a,b]. Знайти максимальне і мінімальне значенняf на[a,b]

  1. Оцінітьf в кінцевих точкахa іb інтервалі.
  2. Знайдіть критичні числаf in[a,b].
  3. Оцінюйтеf при кожному критичному числі.
  4. fАбсолютний максимум - найбільша з цих значень, а абсолютний мінімумf - найменша з цих значень.

Ми практикуємо ці ідеї в наступних прикладах.

Приклад3.1.4: Finding Extreme Values

Знайдіть крайні значенняf(x)=2x3+3x212x on[0,3], зображені на малюнку3.1.6.

Ми слідуємо крокам, описаним у Key Idea 2. Спочатку оцінюємоf в кінцевих точках:

f(0)=0andf(3)=45.

альт

Малюнок3.1.6: Графікf(x)=2x3+3x212x на[0,3], як у прикладі3.1.4.

Далі знаходимо критичні значенняf on[0,3]. f(x)=6x2+6x12=6(x+2)(x1); тому критичні значенняf єx=2 іx=1. Так якx=2 не лежить в проміжку[0,3], ми його ігноруємо. Оцінкаf за єдиним критичним числом в нашому інтервалі дає:f(1)=7.

Таблиця3.1.1 даєf оцінені за «важливими»x значеннями в[0,3]. Ми можемо легко побачити максимальне і мінімальне значенняf: максимальне значення є45 і мінімальне значення є7.

Таблиця3.1.1: Пошук екстремальних значеньf у прикладі3.1.4
x f(x)
\ (x\) ">0 \ (f (x)\) ">0
\ (x\) ">1 \ (f (x)\) ">-7
\ (x\) ">3 \ (f (x)\) ">45

Зауважте, що все це було зроблено без допомоги графіка; ця робота слідувала аналітичному алгоритму і не залежала від будь-якої візуалізації. Малюнок3.1.6 показуєf і ми можемо підтвердити свою відповідь, але важливо розуміти, що ці відповіді можна знайти без графічної допомоги.

Знову практикуємося.

Приклад3.1.5: Finding Extreme Values

Знайти максимальне і мінімальне значенняf on[4,2], де

f(x)={(x1)2x0x+1x>0.

Рішення

fОсь фрагментарно визначено, але ми все ще можемо застосувати Ключ Ідея 2. Оцінкаf в кінцевих точках дає:

f(4)=25andf(2)=3.

Тепер ми знаходимо критичні цифриf. Ми повинні визначитиf по кусковому порядку; це

f(x)={2(x1)x<01x>0.

Зверніть увагу, що whilef визначається для всіх[4,2], неf є, оскільки похідна відf не існує, колиx=0. (Зліва наближається похідна2; праворуч похідна - 1.) Таким чином, одним критичним числомf єx=0.

Ми тепер встановилиf(x)=0. Колиx>0, ніколи неf(x) дорівнює 0. Колиx<0,f(x) також ніколи не дорівнює 0. (Ми можемо спокуситися сказати, щоf(x)=0 колиx=1. Однак це безглуздо, бо ми враховуємо лишеf(x)=2(x1) колиx<0, тому ми будемо ігнорувати рішення, яке говоритьx=1.)

Отже, ми маємо три важливіx значення, які слід враховувати:x=4,2 і0. Оцінкаf у кожного дає, відповідно,3 і251, наведено в табл3.1.2. Таким чином, абсолютний мінімумf дорівнює 1; абсолютний максимумf є25. Наша відповідь підтверджується графікомf на рис3.1.7.

Таблиця3.1.2: Пошук екстремальних значеньf у прикладі3.1.5
x f(x)
-4 25
0 1
2 3

альт

Малюнок3.1.7: Графікf(x) на[4,2], як у прикладі3.1.5.

Приклад3.1.6: Finding Extreme Values

Знайдіть крайністьf(x)=cos(x2) на[2,2].

Рішення

Ми знову використовуємо Key Idea 3. Оцінкаf в кінцевих точках інтервалу дає: Теперf(2)=f(2)=cos(4)0.6536. ми знаходимо критичні значенняf.

Застосовуючи правило ланцюга, знаходимоf(x)=2xsin(x2). Встановітьf(x)=0 і вирішуйтеx для пошуку критичних значеньf.

У нас єf(x)=0 колиx=0 і колиsin(x2)=0. Загалом,sint=0 колиt=2π,π,0,π, Таким чином,sin(x2)=0 колиx2=0,π,2π, (x2завжди позитивноπ, тому ми ігноруємо тощо) Такsin(x2)=0 колиx=0,±π,±2π,. Єдині значення, що потрапляють у заданий інтервал,[2,2] єπ іπ, приблизно±1.77.

Ми знову будуємо таблицю важливих значень в табл3.1.3. У цьому прикладі ми маємо 5 значень для розгляду:x=0,±2,±π.

Таблиця3.1.3: Знаходження крайностіf(x)=cos(x2) в прикладі3.1.5
x f(x)
\ (x\) ">-2 \ (f (x)\) ">-0,65
\ (x\) ">π \ (f (x)\) ">-1
\ (x\) ">0 \ (f (x)\) ">1
\ (x\) ">π \ (f (x)\) ">-1
\ (x\) ">2 \ (f (x)\) ">-0,65

З таблиці видно, що максимальне значенняf включення[2,2] дорівнює 1; мінімальне значення -1. Графік на малюнку3.1.8 підтверджує наші результати.

альт

Малюнок3.1.8: Графікf(x)=cos(x2) на[2,2], як у прикладі3.1.5.

Розглянемо ще один приклад.

Приклад3.1.7: Finding Extreme Values

Знайдіть крайні значенняf(x)=1x2.

Рішення

Замкнутий інтервал не задано, тому знаходимо крайні значенняf на його області. fвизначається всякий раз1x20; таким чином доменf є[1,1]. Оцінюванняf в будь-якій кінцевій точці повертає0.

Використовуючи правило ланцюга, знаходимоf(x)=x1x2. Критичні точкиf знаходять, колиf(x)=0 або колиf не визначено. Це просто знайти, щоf(x)=0 колиx=0, іf не визначеноx=±1, коли, кінцеві точки інтервалу. Таблиця важливих значень наведена в табл3.1.4.

Таблиця3.1.4: Знаходження крайності півкола в прикладі3.1.7
x f(x)
\ (x\) ">-1 \ (f (x)\) ">0
\ (x\) ">0 \ (f (x)\) ">1
\ (x\) ">1 \ (f (x)\) ">0

Максимальне значення дорівнює 1, а мінімальне - 0.

альт

Малюнок3.1.9: Графікf(x)=1x2 увімкнення[1,1], як у прикладі3.1.7

Примітка: Ми неявно знайшли похіднуx2+y2=1 одиничного кола в розділі про неявну диференціацію якdydx=x/y. У3.1.7 прикладі половина одиничного кола задається якy=f(x)=1x2. Ми знайшлиf(x)=x1x2. Визнайте, що знаменник цього дробу єy; тобто ми знову знайшлиf(x)=dydx=x/y.

Ми бачили, що безперервні функції на замкнутих інтервалах завжди мають максимальне та мінімальне значення, і ми також розробили методику пошуку цих значень. У наступному розділі ми продовжимо наше вивчення інформації, яку ми можемо отримати з «приємних» функцій з теоремою про середнє значення. На замкнутому інтервалі ми можемо знайти середню швидкість зміни функції (як ми це робили на початку глави 2). Ми побачимо, що диференційовані функції завжди мають точку, в якій їх миттєва швидкість зміни така ж, як середня швидкість зміни. Це дивно корисно, як ми побачимо.

Автори та атрибуція