8.6: Логістичне зростання
У нашому базовому сценарії експоненціального зростання ми мали рекурсивне рівняння форми
Pn=Pn−1+rPn−1
Однак у обмеженому середовищі темпи зростання можуть не залишатися постійними. Наприклад, в озері існує якесь максимально стійке населення риби, яке також називають вантажопідйомністю.
Пропускна здатність, або максимальне стале населення, є найбільшим населенням, яке може підтримувати навколишнє середовище.
Для нашої риби вантажопідйомність - це найбільша популяція, яку можуть підтримувати ресурси в озері. Якщо населення в озері набагато нижче пропускної здатності, то ми очікуємо, що населення зросте по суті в геометричній прогресії. Однак у міру наближення населення до пропускної здатності буде дефіцит продовольства та місця, а темпи зростання зменшаться. Якщо популяція перевищить вантажопідйомність, не вистачить ресурсів для підтримки всієї риби, і будуть негативні темпи зростання, що призведе до зниження популяції назад до вантажопідйомності.
Якщо вантажопідйомність становила 5000, швидкість зростання може змінюватися приблизно так на графіку, показаному. Зауважте, що це лінійне рівняння з перехопленням на0.1 та нахилі−0.15000, тому ми могли б написати рівняння для цієї скоригованої швидкості росту як:
radjusted=0.1−0.15000P=0.1(1−P5000)
Замінюючи це на нашу оригінальну модель експоненціального зростання дляr дає
Pn=Pn−1+0.1(1−Pn−15000)Pn−1
Якщо населення зростає в обмеженому середовищі з пропускною спроможністюK, а відсутність обмежень зросте експоненціально зі швидкістю зростанняr, то поведінка населення може бути описана моделлю логістичного зростання:
Pn=Pn−1+r(1−Pn−1K)Pn−1
На відміну від лінійного та експоненціального зростання, логістичне зростання поводиться по-різному, якщо популяції постійно ростуть протягом року або якщо вони мають один час розмноження на рік. Рекурсивна формула, надана вище, моделює зростання поколінь, де є один час розмноження на рік (або, принаймні, кінцеве число); немає явної формули для цього типу логістичного зростання.
В даний час ліс мешкає популяції 200 кроликів. За оцінками, ліс може підтримувати популяцію 2000 кроликів. При відсутності будь-яких обмежень кролики виростали б на 50% на рік. Прогнозувати майбутнє населення за допомогою моделі логістичного зростання.
Рішення
Моделювання цього за допомогою моделі логістичного зростанняr=0.50,K=2000,, іP_0 = 200. Розрахунок наступного року:
P_{1}=P_{0}+0.50\left(1-\frac{P_{0}}{2000}\right) P_{0}=200+0.50\left(1-\frac{200}{2000}\right) 200=290
Ми можемо використовувати це для обчислення наступного року:
P_{2}=P_{1}+0.50\left(1-\frac{P_{1}}{2000}\right) P_{1}=290+0.50\left(1-\frac{290}{2000}\right) 290 \approx 414
Калькулятор використовувався для обчислення ще декількох значень:
\ (\ почати {масив} {|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|l|л |}
\ hline n & 0 & 1 & 2 & 3 & 5 & 6 & 7 & 8 & 9 & 10
\\\ hline P_ {n} & 200 & 290 & 414 & 578 & 784 & 1072 & 1503 & 1603 90 & 1821 & 1902\\
\ hline
\ end {масив}\)
Побудувавши ці значення, ми бачимо, що населення починає збільшуватися швидше, а графік кривий вгору протягом перших кількох років, як експоненціальне зростання, але потім зростання сповільнюється, коли населення наближається до пропускної здатності.
На острові, який може підтримувати популяцію ящірок 1000, в даний час проживає 600. Ці ящірки мають багато потомства і не багато природних хижаків, тому мають дуже високий темп росту, близько 150%. Розрахунок наступних кількох поколінь:
Рішення
P_{1}=P_{0}+1.50\left(1-\frac{P_{0}}{1000}\right) P_{0}=600+1.50\left(1-\frac{600}{1000}\right) 600=960
P_{2}=P_{1}+1.50\left(1-\frac{P_{1}}{1000}\right) P_{1}=960+1.50\left(1-\frac{960}{1000}\right) 960=1018
Цікаво, що навіть незважаючи на те, що фактор, що обмежує темпи зростання, сильно уповільнив зростання, населення все одно перебило пропускну здатність. Ми очікуємо, що в наступному році населення скоротиться.
P_{3}=P_{2}+1.50\left(1-\frac{P_{3}}{1000}\right) P_{3}=1018+1.50\left(1-\frac{1018}{1000}\right) 101
Розрахувавши ще кілька років і будуючи результати, ми бачимо, що популяція коливається вище і нижче вантажопідйомності, але в підсумку осідає, залишаючи стійке населення поблизу вантажопідйомності.
В даний час поле містить 20 рослин м'яти. Відсутність обмежень, кількість рослин збільшувалася б на 70% щороку, але поле може підтримувати лише максимальну популяцію 300 рослин. Використовуйте логістичну модель для прогнозування чисельності населення в найближчі три роки.
- Відповідь
-
P_{1}=P_{0}+0.70\left(1-\frac{P_{0}}{300}\right) P_{0}=20+0.70\left(1-\frac{20}{300}\right) 20=33
P_{2}=54
P_{3}=85
На сусідньому острові до того, що з попереднього прикладу, є ще одна популяція ящірок, але темпи зростання ще вище — близько 205%.
Рішення
Розраховуючи кілька поколінь і будуючи результати, ми отримуємо сюрприз: населення, здається, коливається між двома значеннями, закономірність називається 2-циклом.
Хоча було б спокусливо розглядати це лише як дивний побічний ефект математики, це насправді спостерігалося в природі. Дослідники з Каліфорнійського університету спостерігали стабільний 2-цикл у популяції ящірок в Каліфорнії [1].
Беручи це ще далі, ми отримуємо все більш екстремальну поведінку, оскільки темпи зростання зростають вище. Можна отримати стабільні 4 цикли, 8 циклів і вище. Швидко, однак, поведінка наближається до хаосу (пам'ятаєте фільм Парк Юрського періоду?).
[1] користувачі.rcn.com/jkimball.ma.ult... ulations2.html