18: Деякі статистичні інструменти
- Page ID
- 67414
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
У цьому розділі ми розглянемо деякі найосновніші та поширені підходи до застосування статистичного аналізу до атрибутів акторів, вбудованих в мережі, відносин між цими суб'єктами та подібності між декількома реляційними мережами, що з'єднують одних і тих же суб'єктів.
- 18.1: Вступ до статистичних інструментів
- Мережевий аналіз у соціальних науках розвивався з кон'юнктури спостережень антропологів про відносини в групах обличчя та математичної теорії графів. Дуже велика частина методології соціальних мереж, отже, займається відносно невеликими мережами, мережами, де ми маємо впевненість у достовірності наших спостережень про відносини між суб'єктами. Більшість інструментів аналізу соціальних мереж передбачають використання математичних функцій для опису мереж та їх
- 18.2: Опис однієї мережі
- Більшість соціологів мають розумні робочі знання базової уніваріативної та двоваріантної описової та інференційної статистики. Багато з цих інструментів знаходять негайне застосування в роботі з даними соціальних мереж. Є, однак, дві досить важливі відмінні риси застосування цих інструментів до мережевих даних.
- 18.3: Порівняння двох відносин для одного набору акторів
- Основне питання двоваріантної описової статистики, застосованої до змінних, полягає в тому, чи вирівнюють бали по одному атрибуту (co-vary, корелюють) з оцінками за іншим атрибутом, якщо порівнювати між випадками. Основне питання двоваріантного аналізу мережевих даних полягає в тому, чи узгоджується закономірність зв'язків для одного відношення між сукупністю акторів із схемою зв'язків для іншого відношення між тими ж суб'єктами. Тобто співвідносяться відносини?
- 18.4: Пояснення атрибутів мережевих акторів
- У попередньому розділі ми розглянули методи тестування відмінностей і асоціації між цілими мережами. Тобто вивчення макрошаблонів того, як позиція актора в одній мережі може бути пов'язана з їх положенням в іншій. Нас часто цікавлять і мікропитання.
- 18.5: Пояснення відносин між акторами мережі
- Одним з найбільш відмінних способів застосування статистичного аналізу до даних соціальних мереж є зосередження уваги на прогнозуванні відносин акторів, а не їх ознак. Замість того, щоб будувати статистичну модель для прогнозування ступеня кожного актора, ми могли б, замість цього, передбачити, чи є зв'язок від кожного актора один до одного актора. Замість того, щоб пояснювати дисперсію в окремих осіб, ми могли б зосередитись на поясненні варіації відносин.
- 18.S: Деякі статистичні інструменти (резюме)
- У цьому розділі ми розглянули деякі найосновніші та поширені підходи до застосування статистичного аналізу до атрибутів акторів, вбудованих в мережі, відносин між цими суб'єктами та подібності між декількома реляційними мережами, що з'єднують одних і тих же суб'єктів. Ми покрили багато землі. Але, є ще трохи більше, оскільки застосування статистичного моделювання до мережевих даних є одним з «передніх країв» області соціального (та іншого) мережевого аналізу.