17.S: Дворежимні мережі (резюме)

Last updated
Save as PDF

Page ID: 67517

\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

Однією з основних продовжуючих тем аналізу соціальних мереж є спосіб, яким окремі суб'єкти «роблять» більші соціальні структури за своїми моделями взаємодії, в той же час інституційні моделі формують вибір, зроблений особами, які вбудовані в структури.

Дворежимні дані (часто згадуються як «актор за подією» або «приналежність» в аналізі соціальних мереж) пропонують деякі цікаві можливості для отримання розуміння макро-мікро- або агентсько-структурних відносин. За допомогою дворежимних даних ми можемо вивчити, як макроструктури (події) визначають взаємодію між агентами (чи ні); ми також можемо вивчити, як суб'єкти визначають та створюють макроструктури за їх моделями приналежності до них. Крім того, ми можемо спробувати описати закономірності відносин між суб'єктами та структурами одночасно.

У цьому розділі ми коротко розглянули деякі типові способи виникнення дворежимних даних при аналізі соціальних мереж, а також структури даних, які використовуються для запису та маніпулювання дворежимними даними. Також коротко розглянуто корисність дворежимних графіків (двосторонніх графіків) у візуалізації «соціального простору», визначеного як акторами, так і подіями.

Однак наша основна увага приділялася методам виявлення закономірностей у дворежимних даних, які могли б краще допомогти нам описати та зрозуміти, чому актори та події «поєднуються» у спосіб, який вони роблять.

Один клас методів походить від факторного аналізу та пов'язаних з ними підходів. Ці методи (найкраще застосовані до цінних даних) прагнуть визначити основні «розміри» акторсько-подієвого простору, а потім відображати як акторів, так і події в цьому просторі. Ці підходи можуть бути особливо корисними для пошуку «прихованої логіки» або «прихованої структури» більш абстрактних вимірів, які можуть лежати в основі взаємодії багатьох конкретних акторів у багатьох конкретних подіях. Вони також можуть бути корисні для виявлення груп акторів і подій, які «йдуть разом» при погляді через призму прихованих абстрактних вимірів.

Інший клас методів заснований на блоковому моделюванні. Метою цих методів є оцінка того, наскільки добре спостережувані закономірності акторсько-подієвої приналежності відповідають деяким попереднім уявленням про природу «спільного простору» (тобто «ядро-периферія» або «фракції»). У тій мірі, в якій актор-подія можна з користю продумати цими способами, блокові моделі також дозволяють класифікувати типи або групи акторів разом із характерними для них подіями.

Дворежимний аналіз соціальних мереж не повинен обмежуватися окремими особами та їх участю в добровільній діяльності (як у випадках наших прикладів, так і оригінального дослідження Девіса, розглянутого на початку цієї глави). Інструменти двомодового аналізу можуть бути застосовані до даних CSS (когнітивної соціальної структури), щоб побачити, чи можна класифікувати сприймачів відповідно до подібності в їх сприйнятті мереж, одночасно з класифікацією мережевих зображень з точки зору подібності тих, хто робить сприйняття. Підрозділи на будь-якому рівні аналізу (організації та галузі, національні держави та цивілізації тощо) можуть бути корисними як дворежимні проблеми.