8.7 Визначник матриць
Детермінант - це число, обчислене з записів у квадратній матриці. Він має багато властивостей та інтерпретацій, які ви будете досліджувати в лінійній алгебрі. Це поняття орієнтовано на порядок обчислення детермінант. Як тільки ви знаєте, як обчислити детермінант2×2 матриці, то ви зможете обчислити детермінант3×3 матриці. Як тільки ви знаєте, як обчислити детермінант3×3 матриці, ви можете обчислити детермінант a4×4 і так далі.
Логічне питання про детермінанти - звідки береться процедура? Чому визначаються детермінанти таким чином, яким вони є?
Детермінант
Визначник матриціA записується як|A|. Для2×2A матриці значення обчислюється так:
A=[abcd]detA=|A|=|abcd|=ad−bc
Якщо підставити цифри на букви і спробувати обчислитиdetA дляA=[3215], то вийде:
|3215|=3⋅5−2⋅1=15−2=13
Зверніть увагу, як діагоналі множаться, а потім віднімають.
Більш задіяний детермінант3×3 матриці.
B=[abcdefghi]
Зазвичай ви почнете з перегляду верхнього рядка, хоча будь-який рядок або стовпчик буде працювати. Потім використовуйте шаховий візерунок для знаків (показано нижче) і створіть2×2 матриці поменше.
[+−+−+−+−+]
Менші2×2 матриці - це записи, які залишаються, коли рядок і стовпчик коефіцієнта, з яким ви працюєте, ігноруються.
detB=|B|=+a⋅|efhi|−b⋅|dfgi|+c⋅|degh|
Далі візьміть детермінант менших2×2 матриць, і ви отримаєте довгий рядок обчислень.
=+a(ei−fh)−b(di−fg)+c(dh−eg)
=aei−afh−bdi+bfg+cdh−ceg
=aei+bfg+cdh−ceg−afh−bdi
Більшість людей не пам'ятає цю послідовність. Французький математик на ім'я Саррус продемонстрував чудовий пристрій для запам'ятовування обчислення визначника для3×3 матриць. Перший крок - просто скопіювати перші два стовпці праворуч від матриці. Потім намалюйте три діагональні лінії, що йдуть вниз і вправо.
B=[abcdefghi]
Зверніть увагу, що вони точно відповідають трьом позитивним термінам детермінанти, продемонстрованих вище. Далі малюємо три діагоналі, що йдуть вгору і вправо. Ці діагоналі точно відповідають трьом негативним чинам.
detB=aei+bfg+cdh−ceg−afh−bdi
Правило Сарруса не працює для детермінант матриць, які не мають порядку3×3.
Приклади
Раніше вас запитали, звідки взялася процедура пошуку детермінант. Детермінанти для2×2 матриць визначаються так, як вони є, завдяки загальному розв'язку системи з 2 змінних та 2 рівнянь.
ax+by=e
cx+dy=f
Щоб усунутиx, масштабуйте перше рівняння по,c а друге рівняння на a.
acx+bcy=ecacx+ady=af
Відніміть друге рівняння з першого і вирішіть дляy.
ady−bcy=af−ecy(ad−bc)=af−ecy=af−ecad−bc
При вирішенні заx вас такожad−bc потрапляє знаменник загального рішення. Ця закономірність змусила людей почати використовувати цю стратегію у вирішенні систем рівнянь. Визначник визначається таким чином, тому він завжди буде знаменником загального рішення будь-якої змінної.
Знайдіть детермінант наступної матриці.
C=[−4121−3]
detC=|−4121−3|=12−12=0
ЗнайтиdetB дляB=[321502215]
|321502215|=3|0215|−2|5225|+1|5021|
=3(0⋅5−2⋅1)−2(5⋅5−2⋅2)+1(5⋅1−2⋅0)
=−6−42+5=−43
Знайдіть детермінантB з прикладу B за допомогою правила Сарруса.
321325025021521
detB=0+8+5−0−6−50=−43
Як бачите, правило Сарруса є ефективним, і більшу частину розрахунків можна зробити подумки. Крім того, нульові значення значно полегшують множення.
Знайдіть детермінант наступної4×4 матриці, ретельно вибравши рядок або стовпець для роботи.
E=[4502−1−3034815−3209]
Зверніть увагу, що третій стовпець складається з нулів і одиниці. Виберіть цей стовпець, щоб скласти коефіцієнти, тому що тоді замість того, щоб оцінювати детермінант чотирьох індивіда.
3×3матриці, вам потрібно зробити тільки одну.
|4502−1−3034815−3209|=0⋅|−1−33485−329|−0⋅|452485−329|+1⋅|452−1−33−329|−0⋅|452−1−33485|
=|452−1−33−329|
=4⋅(−3)⋅9+5⋅3⋅(−3)+2⋅(−1)⋅2−18−24−(−45)
=−154
Знайдіть детермінанти кожної з наступних матриць.
1. [4523]
2. [−3625]
3. [−1220]
4. [1001]
5. [652−2]
6. [1263]
7. [−13−4421125]
8. [45890103−2]
9. [07−12−31680]
10. [42−3245180]
11. [−2−6−12−1−5−2234]
12. [−263240−821]
13. [264601012420−6231]
14. [500121839326−4251]
15. Чи можете ви знайти детермінант для будь-якої матриці? Поясніть.
16. Наступна матриця має визначник нуль:[6432]. Якщо визначник матриці дорівнює нулю, що це говорить про рядки матриці?