Дискретні стохастичні процеси (Gallager)
- Page ID
- 33985
Дискретні стохастичні процеси - це, по суті, імовірнісні системи, які еволюціонують у часі через випадкові зміни, що відбуваються на дискретних фіксованих або випадкових інтервалах. Цей курс спрямований на те, щоб допомогти студентам здобути як математичні принципи, так і інтуїцію, необхідну для створення, аналізу та розуміння проникливих моделей для широкого кола цих процесів. Діапазон областей, для яких корисні дискретні моделі стохастичних процесів, постійно розширюється і включає безліч застосувань в техніці, фізиці, біології, дослідженні операцій та фінансах.
Мініатюра: Тандемні черги: Стабільна черга M/M/1 має вихід Пуассона зі швидкістю введення. Наступна черга також має вихід Пуассона з такою швидкістю. (Зображення MIT OpenCourseWare, адаптоване з приміток курсу професора Роберта Галлагера.)