Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

3: Кінціво-державні ланцюги Маркова

  • 3.1: Вступ до скінченних ланцюгів Маркова
  • 3.2: Класифікація держав
    Цей розділ, за винятком випадків, коли вказано інше, застосовується до ланцюгів Маркова як з скінченними, так і з лічильними просторами станів.
  • 3.3: Представлення матриці
    Матриця [P] ймовірностей переходу марковського ланцюга називається стохастичною матрицею, тобто стохастичною матрицею є квадратна матриця невід'ємних членів, в якій елементи в кожному рядку сумують 1.
  • 3.4: власні значення та власні вектори стохастичних матриць
  • 3.5: Ланцюги Маркова з нагородами
    Припустимо, що кожна держава в марковському ланцюжку асоціюється з нагородою. Оскільки ланцюг Маркова переходить від держави до держави, існує пов'язана послідовність винагород, які не є самостійними, а пов'язані статистикою ланцюга Маркова. Поняття винагороди в кожній державі досить графічне для моделювання корпоративних прибутків або ефективності портфеля, а також корисно для вивчення затримки черги, часу введення певного стану та багатьох інших явищ. Нагорода, пов'язана з
  • 3.6: Теорія рішень Маркова та динамічне програмування
    У попередньому розділі ми проаналізували поведінку ланцюга Маркова з нагородами. У цьому розділі ми розглянемо набагато більш складну структуру, в якій особа, яка приймає рішення, може вибирати серед різних можливих винагород та ймовірностей переходу.
  • 3.7: Резюме
  • 3.8: Вправи