5: Розподіл даних

$\newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} }$

$\newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}}$

$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$

$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$

$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$

$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$

$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$

$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$

$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$

$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$

$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$

$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$

$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$

$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$

$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

Коли ми вимірюємо щось, наприклад відсоток жовтих M & Ms у мішку M&Ms, ми очікуємо двох речей:

що існує основне «справжнє» значення, яке наші вимірювання повинні наблизити, і
що результати індивідуальних вимірювань показуватимуть деяку зміну щодо цього «істинного» значення

Візуалізації даних, таких як точкові графіки, смугові діаграми, графіки з коробками та вусами, гістограми, гістограми та розсіювачі, часто свідчать про наявність базової структури для наших даних. Наприклад, ми побачили в главі 3, що розподіл жовтих M & Ms у мішках M & Ms більш-менш симетричний навколо його медіани, тоді як розподіл помаранчевих M & Ms був перекошений у бік більш високих значень. Ця основна структура або розподіл наших даних, оскільки вона впливає на те, як ми вирішуємо аналізувати наші дані. У цьому розділі ми докладніше розглянемо кілька способів поширення даних.