5: Розподіл даних
- Page ID
- 17626
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
Коли ми вимірюємо щось, наприклад відсоток жовтих M & Ms у мішку M&Ms, ми очікуємо двох речей:
- що існує основне «справжнє» значення, яке наші вимірювання повинні наблизити, і
- що результати індивідуальних вимірювань показуватимуть деяку зміну щодо цього «істинного» значення
Візуалізації даних, таких як точкові графіки, смугові діаграми, графіки з коробками та вусами, гістограми, гістограми та розсіювачі, часто свідчать про наявність базової структури для наших даних. Наприклад, ми побачили в главі 3, що розподіл жовтих M & Ms у мішках M & Ms більш-менш симетричний навколо його медіани, тоді як розподіл помаранчевих M & Ms був перекошений у бік більш високих значень. Ця основна структура або розподіл наших даних, оскільки вона впливає на те, як ми вирішуємо аналізувати наші дані. У цьому розділі ми докладніше розглянемо кілька способів поширення даних.