Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

Хімометрика з використанням R (Harvey)

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    17553

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Хоча ви, можливо, ще не знаєте, що ми маємо на увазі під терміном хемометрика, ви майже напевно робите рутинне використання хемометричних методів у своїх класах та лабораторіях: звітування про середній результат для декількох випробувань експерименту або створення калібрувальної кривої та використання її для пошуку концентрації аналіта - це два приклади хемометричних методів аналізу, з якими ви майже напевно знайомі. Мета цього підручника полягає в тому, щоб забезпечити введення в хемометрику, придатну для навчальної програми бакалавра хімії на молодшому або старшому рівні; дійсно, значна частина змісту цього підручника, включаючи багато прикладів та вправ, була розроблена для підтримки Chem 351: Chemometrics, курс, який був частина аналітичної навчальної програми в університеті DepAuw з 2001 року і яка була заснована в R з 2005 року.

    Мініатюра: Кластерний аналіз за допомогою K-середніх на наборі даних на основі щільності. k-means намагається моделювати дані за допомогою комірок Вороного, але лінійний поділ неможливий, і результат не має особливого значення. Візуалізація була згенерована за допомогою ELKI. (CC BY-SA_NC; Чире через Вікіпедію)