5.1: Термінологія

Last updated
Save as PDF

Page ID: 17655

\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

Перш ніж розглядати різні типи дистрибутивів, давайте визначимося з деякими ключовими термінами. Ви також можете переглянути обговорення різних типів даних у розділі 2.

Популяції та зразки

Сукупність включає всі можливі вимірювання, які ми могли б зробити в системі, тоді як вибірка - це підмножина населення, на якій ми насправді проводимо вимірювання. Ці визначення є рідинними. Один мішок M&Ms - це населення, якщо нас цікавить лише ця конкретна сумка, але це лише один зразок з коробки, який містить брутто (144) окремих мішків. Ця коробка сама по собі може бути населенням, або це може бути один зразок з набагато більшої виробничої партії. І так далі.

Дискретні розподіли та безперервні розподіли

При дискретному розподілі можливі результати набувають обмеженого набору конкретних значень, які не залежать від того, як ми робимо наші вимірювання. Коли ми визначаємо кількість жовтих M & Ms в мішку, результати обмежуються цілими значеннями. Ми можемо знайти 13 жовтих M & Ms або 24 жовтих M & Ms, але ми не можемо отримати результат 15,43 жовтих M & Ms.

Для безперервного розподілу результат вимірювання може приймати будь-яке можливе значення між нижньою та верхньою межею, навіть якщо наш вимірювальний прилад має обмежену точність; таким чином, коли ми зважуємо мішок M&Ms на тризначному балансі і отримуємо результат 49,287 г, ми знаємо, що його справжня маса більше 49,2865... г і менше 49,2875... г.