4.10: Додаткові ресурси

Наступні експерименти забезпечують корисні введення в статистичний аналіз даних в лабораторії аналітичної хімії.

• Буларзік, J. «Пенні експеримент переглянуто: ілюстрація значних цифр, точність, точність, і аналіз даних,» J. Chem. Едук. 2007, 84, 1456—1458.
• Колумбія, М.Р. «Статистика кави: 1. Оцінка слідів металів для встановлення країни походження кави на основі порівняння засобів», Хім. Педагог 2007, 12, 260—262.
• Каннінгем, К.; Браун, Г.Р.; Сен-П'єр, Л.Е. «Оцінка експериментальних даних», Дж. Едук. 1981, 58, 509—511.
• Едмінстон, PL; Williams, T R. «Аналітичний лабораторний експеримент в аналізі помилок: повторне визначення глюкози за допомогою комерційних глюкометрів,» J. chem. Едук. 2000, 77, 377-379.
• Гордус, А.А. «Статистична оцінка класових даних для двох читань бюрета», J.Chem. Едук. 1987, 64, 376—377.
• Харві, D.T. «Статистична оцінка кислотних/базових показників», Дж. Едук. 1991, 68, 329—331.
• Хібберт, D.B. «Навчання сучасного аналізу даних за допомогою конкурсу титрування Королівського австрійського хімічного інституту», Ауст. Дж. ред. Хім. 2006, 66, 5—11.
• Johll, Me.; Poister, D.; Фергюсон, J. «Статистичне порівняння множинних методів визначення рівнів розчиненого кисню в природній воді», Хем. Педагог 2002, 7, 146—148.
• Джордон, А.Д. «Який метод є найбільш точним; Який є найбільш точним? ,» Дж. Чем. Едук. 2007, 84, 1459—1460.
• Олсен, Р.Дж. «Використання об'єднаних даних та візуалізації даних для впровадження статистичних понять у лабораторії загальної хімії», J.Chem. Едук. 2008, 85, 544—545.
• О'Рейлі, Дж. Е. «Довжина товкача», Дж. Едук. 1986, 63, 894—896.
• Overway, K. «Населення проти статистики вибірки: вправа електронної таблиці», J.Chem. Едук. 2008 85, 749.
• Paselk, R.A. «Експеримент для введення статистики студентам аналітичної та клінічної хімічної промисловості», J.Chem. Едук. 1985, 62, 536.
• Puignou, L.; Llaurado, M. «Експериментальне введення в міжлабораторні вправи з аналітичної хімії», Дж. Едук. 2005, 82, 1079—1081.
• Кінтар, С.Е.; Santagata, J.P.; Villegas, O.I.; Cortinez, V.A. «Виявлення впливу методів на якість аналітичних даних», J.Chem. Едук. 2003, 80, 326—329.
• Річардсон, Т. «Відтворювані погані дані для інструкцій у статистичних методах», J. Chem. Едук. 1991, 68, 310-311.
• Salzsieder, J.C. «Статистичний аналіз експерименту для першокурсника хімічної лабораторії,» J.Chem. Едук. 1995, 72, 623.
• Самід, М.Й. «Статистичне порівняння даних в аналітичній лабораторії», J.Chem. Едук. 2004, 81, 1641—1643.
• Ширан, Д. «Вміст міді в синтетичному карбонаті міді: статистичне порівняння експериментальних та очікуваних результатів», Дж. Едук. 1998, 75, 453—456.
• Спенсер, Р.Д. «Залежність міцності в пластмасах від довжини полімерного ланцюга та орієнтації ланцюга», Дж. Едук. 1984, 61, 555-563.
• Штольцберг, Р.Дж. «Чи втрачають нові копійки свої снаряди? Тестування гіпотез у лабораторії аналітичної хімії другокурсника», Дж. Едук. 1998, 75, 1453—1455.
• Стоун, К.А.; Мумау, Л.Д. «Практичні експерименти в статистиці», Дж. Едук. 1995, 72, 518— 524.
• Томассон, К.; Лофтус-Мершман, С.; Humbert, M; Kulevsky, N. «Застосування статистики в лабораторії хімії бакалаврату: експерименти з харчовими барвниками», J.Chem. Едук. 1998, 75, 231—233.
• Віта, М.Ф.; Карр, П.В. «Лабораторна вправа в статистичному аналізі даних», J. chem. Едук. 1997, 74, 998—1000.

Більш всебічне обговорення аналізу даних, яке включає всі теми, розглянуті в цьому розділі, а також додатковий матеріал, можна знайти в багатьох підручниках зі статистики або аналізу даних; кілька таких текстів перераховані тут.

• Андерсон, Р.Л. Практична статистика для хіміків-аналітиків, Ван Ностранд Рейнхольд: Нью-Йорк; 1987.
• Грем, Р.К. Аналіз даних для хімічних наук, Видавці ВЧ: Нью-Йорк; 1993.
• Марк, Х.; Workman, J. Статистика в спектроскопії, Академічна преса: Бостон; 1991.
• Мейсон, Р.Л.; Гунст, Р.Ф.; Гесс, Дж. Л. Статистичне проектування та аналіз експериментів; Wiley: Нью-Йорк, 1989.
• Массар, D.L.; Вандегінст, Б.Г.; Buydens, Л.М.; Де Йонг, С.; Lewi, P J; Смайерс-Вербеке, J Довідник з хемометрії та кваліметрії, Elsevier: Амстердам, 1997.
• Міллер, J.C.; Міллер, J.N. Статистика аналітичної хімії, Елліс Хорвуд PTR Прентіс-Холл: Нью-Йорк; 3-е видання, 1993.
• NIST/SEMATECH Електронний довідник статистичних методів, http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/, 2006.
• Шараф, М.Х.; Іллман, Д.Л.; Ковальський, Б.Р. хемометрика, Вілі-Міжнаукові: Нью-Йорк; 1986.

Важливість визначення статистичних термінів висвітлюється в наступних роботах.

• Комітет аналітичних методів «Термінологія—ключ до розуміння аналітичної науки. Частина 1: Точність, точність та невизначеність», Технічний бриф КУА № 13, вересень 2003 р.
• Goedart, М.J.; Verdonk, A.H. «Розробка статистичних концепцій в проектно-орієнтованому лабораторному курсі з наукових вимірювань», J.Chem. Едук. 1991, 68, 1005—1009.
• Санчес, J.M. «Викладання базової прикладної статистики в університетських курсах хімії: хибні уявлення студентів,» Chem. Вихователь 2006, 11, 1—4.
• Томпсон, М. «На шляху до уніфікованої моделі помилок в аналітичних вимірах», Аналітик 2000, 125, 2020—2025.
• Трептов, Р.С. «Точність і точність вимірювань», J. Chem. Едук. 1998, 75, 992-995.

Виявлення викидів, особливо при роботі з невеликою кількістю зразків, розглядається в наступних роботах.

• Комітет з аналітичних методів «Міцна статистика - як не відхиляти викиди Частина 1. Основні поняття», Аналітик 1989, 114, 1693—1697.
• Комітет з аналітичних методів «Міцна статистика - як не відхиляти викиди, частина 2. Міжлабораторні випробування», Аналітик 1989, 114, 1699—1702.
• Комітет з аналітичних методів «Шахраї та підозрювані: як боротися з викидами», AMCTB 39, 2009.
• Комітет з аналітичних методів «Робастна статистика: метод подолання викидів», AMCTB 6, 2001.
• Комітет з аналітичних методів «Використання тестів Груббса і Кокрана для виявлення викидів», Anal. Мет-одів, 2015, 7, 7948—7950.
• Efstathiou, C. «Стохастичний розрахунок критичних значень Q-тесту для виявлення викидів у вимірах», J. Chem. Едук. 1992, 69, 773—736.
• Efstathiou, C. «Оцінка ймовірності помилки типу 1 з експериментального параметра Діксона Q при тестуванні на викиди в малих наборах даних,» Таланта 2006, 69, 1068—1071.
• Келлі, П.К. «Виявлення викидів у спільних дослідженнях» Анальний. Хім. 1990, 73, 58—64.
• Міцшеле, Дж. «Статистика малих вибіркових», Дж. Chem. Едук. 1991, 68, 470—473.

Наступні статті надають додаткову інформацію про помилки та невизначеність, включаючи поширення невизначеності.

• Комітет з аналітичних методів «Оптимізація вашої невизначеності — тематичне дослідження», AMCTB 32, 2008.
• Комітет з аналітичних методів «Темна невизначеність», AMCTB 53, 2012.
• Комітет з аналітичних методів «Що спричиняє найбільше помилок при хімічному аналізі?» 5 БЕРЕЗНЯ 2013 Р.
• Андраос, J. «Про поширення статистичних помилок для функції декількох змінних», J. Chem. Едук. 1996, 73, 150-154.
• Donato, H.; Metz, C. «Прямий метод поширення помилок за допомогою програми електронних таблиць персонального комп'ютера», J.Chem. Едук. 1988, 65, 867-868.
• Гордон, Р.; Пікерінг, М.; Біссон, Д. «Аналіз невизначеності методом «найгіршого випадку», Дж. Едук. 1984, 61, 780—781.
• Гуар, К.Дж. «Помилка, точність і невизначеність», Дж. Едук. 1991, 68, 649—652.
• Guedens, WJ; Yperman, J.; Mullens, J.; Ван Poucke, L.C.; Pawels, E J. «Статистичний аналіз помилок: практичний підхід до лабораторії бакалаврату хімії частина 1. Концепція», J.Chem. Едук. 1993, 70, 776-779
• Guedens, WJ; Yperman, J.; Mullens, J.; Ван Poucke, L.C.; Pawels, E J. «Статистичний аналіз помилок: практичний підхід до лабораторії бакалаврату хімії частина 2. Деякі напрацьовані приклади», J.Chem. Едук. 1993, 70, 838—841.
• Гейдорн, К. «Виявлення помилок в мікро- і трасовому аналізі за допомогою статистики», Anal. Чим. Акт 1993, 283, 494—499.
• Гунд, Е.; Massart, D.L.; Смайерс-Вербеке, J. «Операційні визначення невизначеності,» Тенденції Анальний. Хім. 2001, 20, 394—406.
• Крагтен, J. «Розрахунок стандартних відхилень і довірчих інтервалів з універсально застосовною технікою електронних таблиць,» Аналітик 1994, 119, 2161—2165.
• Тейлор, Б.Н.; Kuyatt, C E. «Керівні принципи оцінки та вираження невизначеності результатів NIST Mea- surement», Технічна записка NIST 1297, 1994.
• Ван Брамер, С.Е. «Короткий вступ до розподілу Гаусса, вибіркова статистика та статистика студента», J.Chem. Едук. 2007, 84, 1231.
• Йейтс, П.К. «Простий метод ілюстрації аналізу невизначеності», Дж. Едук. 2001, 78, 770-771.

Зверніться до наступних ресурсів для подальшого обговорення меж виявлення.

• Boumans, PW J.M. «Межі виявлення та спектральні перешкоди в атомно-емісійної спектрометрії,» Анальний. Хім. 1984, 66, 459—467А.
• Каррі, Л.А. «Межі для якісного виявлення та кількісного визначення: застосування до радіохімії», анальний. Хім. 1968, 40, 586—593.
• Каррі, Л.А. (ред.) Виявлення в аналітичній хімії: значення, теорія та практика, Американське хімічне товариство: Вашингтон, округ Колумбія, 1988.
• Феррус, Р.; Егеа, М.Р. «Межа дискримінації, межа виявлення і чутливості в аналітичних системах», анал. Чим. Акт 1994, 287, 119—145.
• Fonollosa, J.; Vergara, A; Huerta, R.; Marco, S. «Оцінка межі виявлення за допомогою заходів теорії інформації», анал. Чим. Акт 2014, 810, 1—9.
• Глейзер, Дж. А.; Форест, D.L.; Маккі, GD; Quave, S.A.; Budde, WL «Аналіз слідів для стічних вод,» Environ. Науковий. Технол. 1981, 15, 1426—1435.
• Кімбро, D.E.; Wakakuwa, J. «Рівень контролю якості: введення в рівні виявлення,» Environ. Науковий. Технол. 1994, 28, 338—345.

Наступні статті дають думки про обмеження статистичного аналізу на основі тестування значущості.

• Комітет з аналітичних методів «Значення, важливість і влада», АМКТБ 38, 2009.
• Комітет з аналітичних методів «Вступ до непараметричної статистики», АМКТБ 57, 2013.
• Бергер, Дж. О.; Беррі, Д. «Статистичний аналіз та ілюзія об'єктивності», Am. Науковий. 1988, 76, 159—165.
• Крижвінський, М. «Важливість бути невизначеною», Нат. Методи 2013, 10, 809—810.
• Крижвінський, М. «Значення, значення P та t-тести», Нац. Методи 2013, 10, 1041—1042.
• Крижвінський, М. «Потужність і розмір вибірки», Нат. Методи 2013, 10, 1139—1140.
• Лук-порей, Дж. Т.; Пен, Р.Д. «У чому питання? Наука 2015, 347, 1314—1315.

Наступні ресурси надають додаткову інформацію про використання Excel, включаючи звіти про помилки в обробці деяких статистичних процедур.

• Макколлоу, Б.Д.; Вілсон, Б. «Про точність статистичних процедур в Microsoft Excel 2000 і Excel XP,» Обчислення. Статист. Дані анальний. 2002, 40, 713—721.
• Моргон, С.Л.; Демінг, С.Н. «Посібник з Microsoft Excel для розрахунків, статистики та побудови даних,»
• (http://www.chem.sc.edu/faculty/morga...ide_Morgan.pdf).
• Келлінг, К.Б.; Pavur, R.J. «Порівняльне дослідження надійності дев'яти пакетів статистичного програмного забезпечення,» Comput. Статист. Дані анальний. 2007, 51, 3811—3831.

Щоб дізнатися більше про використання R, зверніться до наступних ресурсів.

• Чемберс, J.M. Програмне забезпечення для аналізу даних: програмування за допомогою R, Springer: Нью-Йорк, 2008.
• Мейндональд, Дж.; Браун, J. Аналіз даних та графіка за допомогою R, Кембриджський університетський прес: Кембридж, Великобританія, 2003.
• Саркар, Д. решітка: багатовимірна візуалізація даних з R, Springer: Нью-Йорк, 2008.

Наступні статті дають уявлення про візуалізацію даних.

• Комітет з аналітичних методів «Представлення розподілів даних з оцінками щільності ядра», Технічний бриф КУА, березень 2006 р.
• Фрігге, М.; Хоглін, D.C.; Iglewicz, B. «Деякі реалізації Boxplot,» Американський статистик 1989, 43, 50—54.