3: Лексика аналітичної хімії
- Page ID
- 24920
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
Якщо ви переглянете номер журналу Analytical Chemistry, ви виявите, що автори та читачі поділяють загальну лексику аналітичних термінів. Ви, напевно, знайомі з деякими з цих термінів, такими як точність і точність, але інші терміни, такі як аналіт і матриця, можливо, менш знайомі вам. Для того, щоб брати участь у будь-якій спільноті, потрібно спочатку зрозуміти її словниковий запас, отже, мета цієї глави - ввести деякі важливі аналітичні терміни. Становлення комфорту з цими термінами полегшить читання та розуміння розділів, які слідують за ними.
- 3.1: Аналіз, визначення та вимірювання
- Перша важлива відмінність, яку ми зробимо, - це аналіз, визначення та вимірювання. Аналіз надає хімічну або фізичну інформацію про зразок. Компонент в цікавить нас вибірці називається аналітом, а залишок зразка - матрицею. В аналізі ми визначаємо ідентичність, концентрацію або властивості аналіту. Щоб зробити це визначення, ми вимірюємо одне або кілька хімічних або фізичних властивостей аналіта.
- 3.2: Методи, методи, процедури та протоколи
- Припустимо, вас попросять розробити аналітичний метод визначення концентрації свинцю в питній воді. Як би ви підійшли до цієї проблеми? Щоб забезпечити структуру відповіді на це питання, корисно розглянути чотири рівні аналітичної методології: методи, методи, процедури та протоколи.
- 3.3: Класифікація аналітичних методів
- Аналіз зразка генерує хімічний або фізичний сигнал, пропорційний кількості аналіту в зразку. Цей сигнал може бути будь-яким, що ми можемо виміряти, наприклад, гучність або поглинання. Зручно розділити аналітичні методи на два загальних класи, виходячи з того, пропорційний сигнал масі або молям аналіту, або пропорційний концентрації аналіта.
- 3.4: Вибір аналітичного методу
- Метод - це застосування методики до конкретного аналіту в конкретній матриці. В кінцевому підсумку вимоги аналізу визначають найкращий метод. При виборі серед доступних методів ми враховуємо деякі або всі наступні критерії проектування: точність, точність, чутливість, вибірковість, надійність, міцність, масштаб роботи, час аналізу, доступність обладнання та вартість.
- 3.5: Розробка процедури
- Після вибору методу наступним кроком є розробка процедури, яка виконує наші цілі для аналізу. При розробці процедури ми приділяємо увагу компенсації перешкод, вибору та калібрування обладнання, отриманню репрезентативного зразка та валідації методу.
- 3.6: Протоколи
- Раніше ми визначили протокол як набір суворих письмових вказівок, які визначають точну процедуру, яку ми повинні дотримуватися, якщо агентство має прийняти результати нашого аналізу. На додаток до міркувань, які увійшли в розробку процедури, протокол також містить чіткі вказівки щодо внутрішніх та зовнішніх процедур забезпечення якості та контролю якості (QA/QC).
- 3.7: Важливість аналітичної методології
- Важливість питань, порушених у цьому розділі, очевидна, якщо ми вивчимо програми екологічного моніторингу. Метою програми моніторингу є визначення сучасного стану екологічної системи та оцінка довгострокових тенденцій у здоров'ї системи. Однак без ретельного планування поганий експериментальний дизайн може призвести до даних, які мають мало значення.
- 3.8: Проблеми
- Проблеми в кінці глави, щоб перевірити ваше розуміння тем в цьому розділі.
- 3.9: Додаткові ресурси
- Збірник ресурсів для супроводу цієї глави.
- 3.10: Підсумок глави та ключові терміни
- Короткий зміст основних тем глави та перелік ключових термінів, представлених у розділі.