Одним з перших кроків у вирішенні того, який статистичний тест використовувати, є визначення, які типи змінних у вас є. Коли ви знаєте, що відповідні змінні, які змінні вони є, і що ваші нульові і альтернативні гіпотези, це зазвичай досить легко з'ясувати, який тест ви повинні використовувати. Я класифікую змінні на три типи: змінні вимірювання, номінальні змінні та ранжировані змінні.
Маючи справу з ймовірностями в біології, ви часто працюєте з теоретичними очікуваннями, а не зразками населення. Наприклад, в генетичному хресті двох індивідуальних Drosophila melanogaster, які гетерозиготні в вестигіальному локусі, теорія Менделя передбачає, що ймовірність того, що потомство особини є рецесивним гомозиготою (має крихітні крила) становить одну четверту, або 0,25. Це еквівалентно тому, що одна четверта популяції потомства матиме крихітні крила.
Методику, яку використовує переважна більшість біологів, і методику, яку описує більша частина цього посібника, іноді називають «частотою» або «класичною» статистикою. Він передбачає тестування нульової гіпотези шляхом порівняння даних, які ви спостерігаєте у своєму експерименті, з прогнозами нульової гіпотези. Ви оцінюєте, якою буде ймовірність отримання спостережуваних результатів, або чогось більш екстремального, якби нульова гіпотеза була правдою.
Змішана змінна - це змінна, яка може впливати на залежну змінну. Це може привести до помилкових висновків про взаємозв'язок між незалежними і залежними змінними. Ви маєте справу з заплутаними змінними, керуючи ними; шляхом зіставлення; шляхом рандомізації; або статистичного контролю.
