Search

2.2: Аналіз потужності
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%91%D1%96%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%87%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(McDonald)/02%3A_%D0%A2%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8_%D0%BD%D0%B0_%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%96%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%96_%D0%B7%D0%BC%D1%96%D0%BD%D0%BD%D1%96/2.02%3A_%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%96%D0%B7_%D0%BF%D0%BE%D1%82%D1%83%D0%B6%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%96
Багато статистичних тестів були розроблені для оцінки розміру вибірки, необхідного для виявлення певного ефекту, або для оцінки розміру ефекту, який може бути виявлений при певному розмірі вибірки. Дл...Багато статистичних тестів були розроблені для оцінки розміру вибірки, необхідного для виявлення певного ефекту, або для оцінки розміру ефекту, який може бути виявлений при певному розмірі вибірки. Для того, щоб зробити аналіз потужності, потрібно вказати розмір ефекту. Це розмір різниці між вашою нульовою гіпотезою та альтернативною гіпотезою, яку ви сподіваєтеся виявити. Для прикладних та клінічних біологічних досліджень може бути дуже певний розмір ефекту, який ви хочете виявити.
2.8: Малі числа в Chi-квадраті та G-тестах
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%91%D1%96%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%87%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(McDonald)/02%3A_%D0%A2%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8_%D0%BD%D0%B0_%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%96%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%96_%D0%B7%D0%BC%D1%96%D0%BD%D0%BD%D1%96/2.08%3A_%D0%9C%D0%B0%D0%BB%D1%96_%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B0_%D0%B2_Chi-%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D0%B4%D1%80%D0%B0%D1%82%D1%96_%D1%82%D0%B0_G-%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%85
Хі-квадрат і G - тести на відповідність або незалежність дають неточні результати, коли очікувані цифри невеликі. Коли розміри вибірки занадто малі, вам слід використовувати точні тести замість тесту ...Хі-квадрат і G - тести на відповідність або незалежність дають неточні результати, коли очікувані цифри невеликі. Коли розміри вибірки занадто малі, вам слід використовувати точні тести замість тесту chi-square або G-test.
1: Основи
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%91%D1%96%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%87%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(McDonald)/01%3A_%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B8
2.5: Випробування незалежності Chi-квадрат
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%91%D1%96%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%87%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(McDonald)/02%3A_%D0%A2%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8_%D0%BD%D0%B0_%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%96%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%96_%D0%B7%D0%BC%D1%96%D0%BD%D0%BD%D1%96/2.05%3A_%D0%92%D0%B8%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B1%D1%83%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D0%BD%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BB%D0%B5%D0%B6%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%96_Chi-%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D0%B4%D1%80%D0%B0%D1%82
Використовуйте тест на незалежність хі-квадрат, коли у вас є дві номінальні змінні, кожна з яких має два або більше можливих значень. Ви хочете знати, чи відрізняються пропорції для однієї змінної між...Використовуйте тест на незалежність хі-квадрат, коли у вас є дві номінальні змінні, кожна з яких має два або більше можливих значень. Ви хочете знати, чи відрізняються пропорції для однієї змінної між значеннями іншої змінної.
7.1: Використання електронних таблиць для статистики
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%91%D1%96%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%87%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(McDonald)/07%3A_%D0%A0%D1%96%D0%B7%D0%BD%D0%B5/7.01%3A_%D0%92%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F_%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B8%D1%85_%D1%82%D0%B0%D0%B1%D0%BB%D0%B8%D1%86%D1%8C_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B8
Знак долара перед числом означає, що рядок не зміниться; якщо ви введете " $=B\$1+C1$ " в комірку, $D1$ а потім скопіюєте її в комірку $D2$ , він зміниться на " $=B\$1+C2$ ». І знак долара перед стов...Знак долара перед числом означає, що рядок не зміниться; якщо ви введете " $=B\$1+C1$ " в комірку, $D1$ а потім скопіюєте її в комірку $D2$ , він зміниться на " $=B\$1+C2$ ». І знак долара перед стовпцем і рядком означає, що нічого не зміниться; якщо ви введете " $=\$B\$1+C1$ " в комірку, $D2$ а потім скопіюєте її в комірку $E2$ , вона зміниться на " $=\$B\$1+D2$ ». Отже, якщо у вас були $100$ цифри в стовпці $B$ , ви можете ввести " $=B1-\text {AVERAGE}(B\$1:B\$100)$ " в комірку $C1$ , скоп…
4.12: Тест підписаного рангу Вілкоксона
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%91%D1%96%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%87%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(McDonald)/04%3A_%D0%A2%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%96%D1%94%D1%97_%D0%B7%D0%BC%D1%96%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D1%97_%D0%B2%D0%B8%D0%BC%D1%96%D1%80%D1%8E%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F/4.12%3A_%D0%A2%D0%B5%D1%81%D1%82_%D0%BF%D1%96%D0%B4%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B3%D1%83_%D0%92%D1%96%D0%BB%D0%BA%D0%BE%D0%BA%D1%81%D0%BE%D0%BD%D0%B0
Щоб використовувати тест підписаного рангу Wilcoxon, коли ви хочете використовувати парний t—test, але відмінності сильно не розподілені.
6.2: Мета-аналіз
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%91%D1%96%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%87%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(McDonald)/06%3A_%D0%9A%D1%96%D0%BB%D1%8C%D0%BA%D0%B0_%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%96%D0%B2/6.02%3A_%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%B0-%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%96%D0%B7
Щоб використовувати мета-аналіз, коли ви хочете об'єднати результати різних досліджень, роблячи еквівалент одного великого дослідження, тому подивіться, чи є загальний ефект значним.
2.10: Тест Кокрана-Мантеля-Хейнзеля
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%91%D1%96%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%87%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(McDonald)/02%3A_%D0%A2%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8_%D0%BD%D0%B0_%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%96%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%96_%D0%B7%D0%BC%D1%96%D0%BD%D0%BD%D1%96/2.10%3A_%D0%A2%D0%B5%D1%81%D1%82_%D0%9A%D0%BE%D0%BA%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B0-%D0%9C%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8F-%D0%A5%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D0%B7%D0%B5%D0%BB%D1%8F
Використовуйте тест Кокрана-Мантеля-Хаензеля (який іноді називають тестом Мантеля-Хаензеля) для повторних випробувань незалежності. Найпоширеніша ситуація полягає в тому, що у вас є кілька таблиць нез...Використовуйте тест Кокрана-Мантеля-Хаензеля (який іноді називають тестом Мантеля-Хаензеля) для повторних випробувань незалежності. Найпоширеніша ситуація полягає в тому, що у вас є кілька таблиць незалежності 2 × 2; ви аналізуєте вид експерименту, який ви аналізуєте за допомогою тесту на незалежність, і ви робили експеримент кілька разів або в декількох місцях.
5.2: Рангова кореляція Спірмена
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%91%D1%96%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%87%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(McDonald)/05%3A_%D0%A2%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%B4%D0%B5%D0%BA%D1%96%D0%BB%D1%8C%D0%BA%D0%BE%D1%85_%D0%B7%D0%BC%D1%96%D0%BD%D0%BD%D0%B8%D1%85_%D0%B2%D0%B8%D0%BC%D1%96%D1%80%D1%8E%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F/5.02%3A_%D0%A0%D0%B0%D0%BD%D0%B3%D0%BE%D0%B2%D0%B0_%D0%BA%D0%BE%D1%80%D0%B5%D0%BB%D1%8F%D1%86%D1%96%D1%8F_%D0%A1%D0%BF%D1%96%D1%80%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B0
Використовуйте рангову кореляцію Спірмена, коли у вас є дві ранжовані змінні, і ви хочете побачити, чи дві змінні коваріюються; чи, коли одна змінна збільшується, інша змінна має тенденцію збільшувати...Використовуйте рангову кореляцію Спірмена, коли у вас є дві ранжовані змінні, і ви хочете побачити, чи дві змінні коваріюються; чи, коли одна змінна збільшується, інша змінна має тенденцію збільшуватися або зменшуватися. Ви також використовуєте рангову кореляцію Спірмена, якщо у вас є одна змінна вимірювання та одна рангована змінна; у цьому випадку ви перетворюєте змінну вимірювання на ранги та використовуєте рангову кореляцію Спірмена для двох наборів рангів.
6: Кілька тестів
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%91%D1%96%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%87%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(McDonald)/06%3A_%D0%9A%D1%96%D0%BB%D1%8C%D0%BA%D0%B0_%D1%82%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%96%D0%B2
4.3: Незалежність
https://ukrayinska.libretexts.org/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0/%D0%9A%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B0%3A_%D0%91%D1%96%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D1%96%D1%87%D0%BD%D0%B0_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_(McDonald)/04%3A_%D0%A2%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B8_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D1%96%D1%94%D1%97_%D0%B7%D0%BC%D1%96%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D1%97_%D0%B2%D0%B8%D0%BC%D1%96%D1%80%D1%8E%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8F/4.03%3A_%D0%9D%D0%B5%D0%B7%D0%B0%D0%BB%D0%B5%D0%B6%D0%BD%D1%96%D1%81%D1%82%D1%8C
Більшість статистичних тестів припускають, що у вас є вибірка незалежних спостережень, тобто значення одного спостереження не впливає на значення інших спостережень. Незалежні спостереження можуть зму...Більшість статистичних тестів припускають, що у вас є вибірка незалежних спостережень, тобто значення одного спостереження не впливає на значення інших спостережень. Незалежні спостереження можуть змусити ваш статистичний тест дати занадто багато помилкових спрацьовувань.