Loading [MathJax]/jax/output/HTML-CSS/jax.js
Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

4.3: Максима і Мініма

  • Edwin “Jed” Herman & Gilbert Strang
  • OpenStax

Цілі навчання
  • Визначте абсолютну крайність.
  • Визначте локальні крайності.
  • Поясніть, як знайти критичні точки функції за замкнутий інтервал.
  • Опишіть, як використовувати критичні точки для визначення абсолютної крайності за замкнутий інтервал.

З огляду на ту чи іншу функцію, ми часто зацікавлені у визначенні найбільших і найменших значень функції. Ця інформація важлива при створенні точних графіків. Пошук максимального та мінімального значень функції також має практичне значення, оскільки ми можемо використовувати цей метод для вирішення проблем оптимізації, таких як максимізація прибутку, мінімізація кількості матеріалу, що використовується при виготовленні алюмінієвої банки, або знаходження максимальної висоти, яку може досягти ракета. У цьому розділі ми розглянемо, як за допомогою похідних знайти найбільші та найменші значення для функції.

Абсолютна Екстрема

Розглянемо функціюf(x)=x2+1 над інтервалом(,). Якx±,f(x). Тому функція не має найбільшого значення. Однак, оскількиx2+11 для всіх дійсних чиселx іx2+1=1 колиx=0 функція має найменше значення1, колиx=0. Ми говоримо, що1 є абсолютним мінімумомf(x)=x2+1 і це відбувається приx=0. Ми говоримо, щоf(x)=x2+1 не має абсолютного максимуму (рис.4.3.1).

Функція f (x) = x ^ 2 + 1 графічна, а її мінімум 1, як видно, знаходиться при x = 0.
Малюнок4.3.1: Дана функція має абсолютний мінімум1 atx=0. Функція не має абсолютного максимуму.
Визначення: Абсолютна Екстрема

fДозволяти бути функція, визначена протягом інтервалуI і нехайcI. Ми говоримо, щоf має абсолютний максимумI на,c якщоf(c)f(x) для всіхxI. Ми говоримо, щоf має абсолютнийI мінімум на,c якщоf(c)f(x) для всіхxI. Якщоf має абсолютний максимум наI atc або абсолютний мінімум наI atc, ми говоримо, щоf має абсолютний екстремум наI atc.

Перш ніж приступити, відзначимо два важливих питання, що стосуються даного визначення. По-перше, термін абсолютний тут не відноситься до абсолютного значення. Абсолютний екстремум може бути позитивним, негативним або нульовим. По-друге, якщо функціяf має абсолютний екстремум протягом інтервалуI вc, абсолютний екстремум дорівнюєf(c). Реальне числоc - це точка в області, в якій відбувається абсолютний екстремум. Наприклад, розглянемо функціюf(x)=1/(x2+1) над інтервалом(,). Так як

f(0)=11x2+1=f(x)

для всіх дійсних чиселx, ми говоримо,f має абсолютний максимум над(,) вx=0. Абсолютний максимум - цеf(0)=1. Відбувається вона приx=0, як показано на малюнку4.3.2 (б).

Функція може мати як абсолютний максимум, так і абсолютний мінімум, лише один екстремум, або ні ні. 4.3.2На малюнку показано кілька функцій та деякі з різних можливостей щодо абсолютних екстремумів. Однак наступна теорема, яка називається теоремою крайніх значень, гарантує, що безперервна функціяf через замкнутий обмежений інтервал[a,b] має як абсолютний максимум, так і абсолютний мінімум.

Ця цифра складається з шести частин a, b, c, d, e і f На малюнку a показана лінія f (x) = x^3, і зазначається, що вона не має абсолютного мінімуму і абсолютного максимуму. На малюнку b показано лінію f (x) = 1/ (x^2 + 1), яка майже 0 для більшої частини своєї довжини і піднімається до удару при (0, 1); вона не має абсолютного мінімуму, але має абсолютний максимум 1 при x = 0. На малюнку c показано лінію f (x) = cos x, яка має абсолютні мінімуми −1 при ± π, ± 3π,... і абсолютні максимуми 1 при 0, ± 2π, ± 4π,... На малюнку d показано кускову функцію f (x) = 2 — x^2 для 0 ≤ x < 2 та x — 3 для 2 ≤ x ≤ 4, абсолютний максимум 2 при x = 0 і абсолютний мінімум відсутній. На малюнку e функція f (x) = (x — 2) 2 показана на [1, 4], яка має абсолютний максимум 4 при x = 4 і абсолютний мінімум 0 при x = 2. На малюнку f функція f (x) = x/ (2 − x) показана на [0, 2), абсолютний мінімум 0 при x = 0 і не абсолютний максимум.
Рисунок4.3.2: Графіки (a), (b) та (c) показують кілька можливостей абсолютної крайності для функцій з областю(,). графів (d), (e) та (f) показують кілька можливостей абсолютної крайності для функцій з областю, яка є обмеженим інтервалом.
Теорема4.3.1: Extreme Value Theorem

Якщоf є безперервною функцією над замкнутим[a,b], обмеженим інтервалом, то є точка в[a,b] якійf має абсолютний максимум над[a,b] і є точка в[a,b] якійf має абсолютний мінімум понад[a,b].

Доказ теореми про крайні значення виходить за рамки цього тексту. Як правило, це доведено в курсі на реальному аналізі. Є кілька ключових моментів, які слід зазначити щодо твердження цієї теореми. Щоб застосувати теорему про крайні значення, функція повинна бути неперервною через замкнутий обмежений інтервал. Якщо інтервалI відкритий або функція має навіть одну точку розриву, функція може не мати абсолютного максимуму або абсолютного мінімуму понадI. Наприклад, розглянемо функції, показані на малюнку4.3.2 (d), (e) і (f). Всі три з цих функцій визначаються через обмежені інтервали. Однак функція в графі (e) є єдиною, яка має як абсолютний максимум, так і абсолютний мінімум над своєю областю. Теорема про крайні значення не може бути застосована до функцій у графах (d) та (f), оскільки жодна з цих функцій не є безперервною через замкнутий обмежений інтервал. Хоча функція в графі (d) визначається через замкнутий інтервал[0,4], функція є переривчастою вx=2. Функція має абсолютний максимум понад,[0,4] але не має абсолютного мінімуму. Функція в графі (f) є неперервною протягом напіввідкритого інтервалу[0,2), але не визначена вx=2, а отже, не є безперервною протягом замкнутого обмеженого інтервалу. Функція має абсолютний мінімум понад[0,2), але не має абсолютного максимуму понад[0,2). Ці два графіки ілюструють, чому функція через обмежений інтервал може не мати абсолютного максимуму та/або абсолютного мінімуму.

Перш ніж дивитися на те, як знайти абсолютну крайність, давайте розберемо пов'язане поняття локальної екстреми. Ця ідея корисна при визначенні того, де відбуваються абсолютні екстремуми.

Локальні екстреми і критичні точки

Розглянемо функцію,f зображену на малюнку4.3.3. Графік можна описати як дві гори з долиною посередині. Абсолютне максимальне значення функції відбувається на більш високому піку, вx=2. Однакx=0 це також цікава точка. Хочаf(0) це не найбільше значенняf, значення більшеf(0), ніжf(x) для всіхx близько 0. Ми говоримо, щоf має локальний максимум наx=0. Аналогічно, функціяf не має абсолютного мінімуму, але вона має локальний мінімум вx=1 тому,f(1) що менше, ніжf(x) дляx близько 1.

Показано функцію f (x), яка крива вгору від квадранта III, сповільнюється в квадранті II, досягає локального максимуму на осі y, зменшується для досягнення локального мінімуму в квадранті I при x = 1, збільшується до локального максимуму при x = 2, що більше іншого локального максимуму, а потім швидко зменшується через квадрант IV.
Малюнок4.3.3: Ця функціяf має два локальних максимума і один локальний мінімум. Локальний максимум приx=2 - це також абсолютний максимум.
Визначення: Локальна Екстрема

Функціяf має локальний максимумc при наявності відкритого інтервалу, щоI міститьcI такий, який міститься в областіf таf(c)f(x) для всіхxI. Функціяf має локальний мінімум,c якщо існує відкритий інтервал, щоI міститьcI такий, який міститься в областіf таf(c)f(x) для всіхxI. Функціяf має локальний екстремум приc якщоf має локальний максимум наc абоf має локальний мінімум наc.

Зверніть увагу, що якщоf має абсолютний екстремум вc іf визначається протягом інтервалуc, що містить, то такожf(c) вважається локальним екстремумом. Якщо абсолютний екстремум для функціїf відбувається в кінцевій точці, ми не вважаємо, що бути локальним екстремумом, а замість цього посилатися на це як кінцева точка екстремум.

Враховуючи графік функціїf, іноді легко побачити, де відбувається локальний максимум або локальний мінімум. Однак це не завжди легко побачити, оскільки цікаві функції на графіку функції можуть бути не помітні, оскільки вони відбуваються в дуже маленькому масштабі. Крім того, у нас може не бути графіка функції. У цих випадках, як ми можемо використовувати формулу для функції, щоб визначити, де відбуваються ці крайності?

Щоб відповісти на це питання, давайте4.3.3 знову подивимося на малюнок. Локальні крайності виникають приx=0,x=1, іx=2. Зверніть увагу, що приx=0 іx=1, похіднеf(x)=0. Приx=2, похідноїf(x) не існує, так як функціяf має там кут. Насправді, якщо в точціf є локальний екстремумx=c, похіднаf(c) повинна задовольняти одній з наступних умов:f(c)=0 або абоf(c) є невизначеною. Така величинаc відома як критична точка і вона важлива при знаходженні екстремальних значень для функцій.

Визначення: Критичні точки

cДозволяти бути внутрішньою точкою в областіf. Ми говоримо, щоc є критичною точкоюf якщоf(c)=0 абоf(c) не визначено.

Як вже говорилося раніше, якщоf має локальний екстремум в точціx=c, тоc повинна бути критична точкаf. Цей факт відомий як теорема Ферма.

Теорема4.3.2: Fermat’s Theorem

Якщоf має локальний екстремум приc іf диференційований приc, тоf(c)=0.

Доказ

Припустимо,f має локальний екстремум приc іf диференційований приc. Нам потрібно це показатиf(c)=0. Для цього ми покажемо, щоf(c)0 іf(c)0, а значитьf(c)=0. Так якf має локальний екстремум приc,f має локальний максимум або локальний мінімум приc. Припустимо,f має локальний максимум приc. Справа, в якійf має локальний мінімум at,c може бути оброблений аналогічно. Там тоді існує відкритий інтервал я такий, щоf(c)f(x) для всіхxI. Оскількиf диференціюється приc, від визначення похідної, ми знаємо, що

f(c)=limxcf(x)f(c)xc.

Оскільки ця межа існує, обидва односторонні межі також існують і рівніf(c). Тому,

f(c)=limxc+f(x)f(c)xc,

і

f(c)=limxcf(x)f(c)xc.

Оскількиf(c) це локальний максимум, ми бачимо, щоf(x)f(c)0 дляx ближньогоc. Тому дляx ближньогоc, алеx>c, у нас єf(x)f(c)xc0. З рівняння\ ref {FermateQn2} ми робимо висновок, щоf(c)0. Так само можна показати, щоf(c)0. Тому,f(c)=0.

З теореми Ферма ми робимо висновок, що якщоf має локальний екстремум atc, то абоf(c)=0 абоf(c) не визначено. Іншими словами, локальна екстремія може виникати тільки в критичних точках.

Зверніть увагу, що ця теорема не стверджує, що функціяf повинна мати локальний екстремум у критичній точці. Швидше, в ньому зазначено, що критичні точки є кандидатами на локальну екстрему. Для прикладу розглянемо функціюf(x)=x3. У нас єf(x)=3x2=0 колиx=0. Томуx=0 є критичною точкою. Однакf(x)=x3 збільшується більше, і(,), таким чином,f не має локального екстремуму приx=0. На малюнку4.3.4 ми бачимо кілька різних можливостей для критичних точок. У деяких з цих випадків функції мають локальну крайність в критичних точках, тоді як в інших випадках функції - ні. Зауважте, що ці графіки не показують всіх можливостей поведінки функції в критичній точці.

Ця цифра складається з п'яти частин a, b, c, d і e На малюнку a парабола показана зверненою вниз в квадранті I; є горизонтальна дотична лінія на локальному максимумі, позначеному f' (c) = 0. На малюнку b є функція, намальована з асимптотою в c, що означає, що функція збільшується до нескінченності по обидва боки c; зазначається, що f' (c) не визначено. На малюнку c показана версія графіка абсолютних значень, яка була зрушена так, що його мінімум знаходиться в квадранті I з x = c. Зазначається, що f' (c) не визначено. На малюнку d показана версія функції f (x) = x^3, яка була зрушена так, що точка її перегину знаходиться в квадранті I з x = c, її точка перегину в (c, f (c)) має горизонтальну лінію через неї, і зазначається, що f' (c) = 0. На малюнку e показана версія функції f (x) = x1/3, яка була зрушена так, що точка її перегину знаходиться в квадранті I з x = c, її точка перегину в (c, f (c)) має вертикальну лінію через неї, і зазначається, що f' (c) не визначена.
Рисунок4.3.4: (a—e) Функціяf має критичну точку,c якщоf(c)=0 абоf(c) не визначена. Функція може мати або не мати локальний екстремум в критичній точці.

Далі в цьому розділі ми розглянемо аналітичні методи визначення того, чи дійсно функція має локальний екстремум у критичній точці. А поки звернемо увагу на пошук критичних точок. Ми будемо використовувати графічні спостереження, щоб визначити, чи пов'язана критична точка з локальним екстремумом.

Приклад4.3.1: Locating Critical Points

Для кожної з наступних функцій знайдіть всі критичні точки. Використовуйте утиліту графіків, щоб визначити, чи має функція локальний екстремум у кожній з критичних точок.

  1. f(x)=13x352x2+4x
  2. f(x)=(x21)3
  3. f(x)=4x1+x2

Рішення

а Похіднаf(x)=x25x+4 визначається для всіх дійсних чиселx. Тому нам потрібно лише знайти значення дляx wheref(x)=0. Оскількиf(x)=x25x+4=(x4)(x1), критичні точки єx=1 іx=4. з графіка наf малюнку4.3.5, ми бачимо, щоf має локальний максимум atx=1 і локальний мінімум приx=4.

Функція f (x) = (1/3) x^3 — (5/2) x^2+ 4x графічно. Функція має локальний максимум при x = 1 і локальний мінімум при x = 4.
Малюнок4.3.5: Ця функція має локальний максимум і локальний мінімум.

b Використовуючи правило ланцюга, ми бачимо похідну

f(x)=3(x21)2(2x)=6x(x21)2.

Томуf має критичні моменти, колиx=0 і колиx21=0. Робимо висновок, що критичні точки єx=0,±1. З графіка наf малюнку ми бачимо4.3.6, щоf має локальний (і абсолютний) мінімум наx=0, але не має локального екстремуму приx=1 абоx=1.

Графічна функція f (x) = (x^2 − 1) 3. Функція має локальний мінімум при x = 0, а точки перегину x = ± 1.
Малюнок4.3.6: Ця функція має три критичні точки:x=0,x=1, іx=1. Функція має локальний (і абсолютний) мінімум приx=0, але не має крайності в двох інших критичних точках.

c. за частним правилом ми бачимо, що похідна

f(x)=4(1+x2)4x(2x)(1+x2)2=44x2(1+x2)2.

Похідна визначається всюди. Тому нам потрібно лише знайти значення дляx wheref(x)=0. Вирішуючиf(x)=0, ми бачимо те,44x2=0, що має на увазіx=±1. Тому критичні точки єx=±1. З графіка наf малюнку ми бачимо4.3.7, що f має абсолютний максимум atx=1 і абсолютний мінімум приx=1. Отже,f має локальний максимум atx=1 і локальний мінімум atx=1. (Зверніть увагу, що якщоf має абсолютний екстремум протягом інтервалуI в точціc, яка не є кінцевою точкоюI, тоf має локальний екстремум вc.)

Функція f (x) = 4x/ (1 + x ^ 2) графічна. Функція має локальну/абсолютний максимум при x = 1 і локальний/абсолютний мінімум при x = −1.
Малюнок4.3.7: Ця функція має абсолютний максимум і абсолютний мінімум.
Вправа4.3.1

Знайти всі критичні точки дляf(x)=x312x22x+1.

Підказка

Обчислітьf(x).

Відповідь

x=23,x=1

Розташування Абсолютна Екстрема

Теорема про екстремальні значення стверджує, що неперервна функція на замкнутому обмеженому інтервалі має абсолютний максимум і абсолютний мінімум. Як показано на малюнку4.3.2, одна або обидві ці абсолютні крайності можуть виникнути в кінцевій точці. Однак, якщо абсолютний екстремум не виникає в кінцевій точці, він повинен відбуватися у внутрішній точці, і в цьому випадку абсолютний екстремум є локальним екстремумом. Тому за теоремою Ферма точка,c в якій відбувається локальний екстремум, повинна бути критичною точкою. Підсумовуємо цей результат в наступній теоремі.

Теорема4.3.3: Location of Absolute Extrema

fДозволяти бути безперервна функція протягом замкнутого, обмеженого інтервалуI. Абсолютний максимумf перевищенняI і абсолютний мінімумf перевищенняI повинні відбуватися в кінцевих точкахI або в критичних точкахf inI.

Маючи на увазі цю ідею, давайте розглянемо процедуру локалізації абсолютних екстремумів.

Стратегія вирішення проблем: визначення абсолютних екстремумів через замкнутий інтервал

Розглянемо неперервну функцію,f визначену через замкнутий інтервал[a,b].

  1. Оцінітьf в кінцевих точкахx=a іx=b.
  2. Знайти всі критичні точкиf, що лежать протягом інтервалу(a,b) і оцінитиf в цих критичних точках.
  3. Порівняйте всі значення, знайдені в (1) і (2). З «Розташування Абсолютної Екстреми» абсолютна крайність повинна відбуватися в кінцевих точках або критичних точках. Тому найбільшим з цих значень є абсолютний максимумf. Найменшим з цих значень є абсолютний мінімумf.

Тепер давайте розглянемо, як використовувати цю стратегію, щоб знайти абсолютний максимум і абсолютний мінімум для неперервних функцій.

Приклад4.3.2: Locating Absolute Extrema

Для кожної з наступних функцій знайдіть абсолютний максимум і абсолютний мінімум за вказаний інтервал і стан, де ці значення відбуваються.

  1. f(x)=x2+3x2над[1,3].
  2. f(x)=x23x2/3над[0,2].

Рішення

а. крок 1. Оцінітьf в кінцевих точкахx=1 іx=3.

f(1)=0іf(3)=2

Крок 2. Оскількиf(x)=2x+3,f визначається для всіх дійсних чиселx. Тому немає критичних точок, де похідна не визначена. Залишилося перевірити деf(x)=0. Так якf(x)=2x+3=0 вx=32 і32 знаходиться в інтервалі[1,3],f(32) є кандидатом на абсолютний екстремумf над[1,3]. Оцінюємоf(32) і знаходимо

f(32)=14.

Крок 3. Ми створили наступну таблицю для порівняння значень, знайдених в кроках 1 і 2.

x f(x) Висновок
1 0  
32 14 Абсолютний максимум
3 2 Абсолютний мінімум

З таблиці ми знаходимо, що абсолютний максимумf через інтервал [1, 3] є14, і це відбувається приx=32. Абсолютний мінімумf над інтервалом[1,3] дорівнює2, і він виникає при тому,x=3 як показано на малюнку4.3.8.

Функція f (x) = — x^2+ 3x — 2 графічна від (1, 0) до (3, −2), причому її максимум позначено у (3/2, 1/4).
Малюнок4.3.8: Ця функція має як абсолютний максимум, так і абсолютний мінімум.

б. крок 1. Оцінітьf в кінцевих точкахx=0 іx=2.

f(0)=0іf(2)=43(2)2/30.762

Крок 2. fПохідне від дається

f(x)=2x2x1/3=2x4/32x1/3

дляx0. Похідна дорівнює нулю коли2x4/32=0, що має на увазіx=±1. Похідна невизначена приx=0. Тому критичними точкамиf єx=0,1,1. Точкаx=0 є кінцевою точкою, тому ми вже оцінювали наf(0) кроці 1. x=1Справа не в інтервалі, що цікавить, тому нам потрібно тільки оцінитиf(1). Ми знаходимо, що

f(1)=2.

Крок 3. Ми порівнюємо значення, знайдені в кроках 1 і 2, в наступній таблиці.

x f(x) Висновок
0 0 Абсолютний максимум
1 2 Абсолютний мінімум
2 0.762  

Робимо висновок, що абсолютний максимумf над інтервалом[0,2] дорівнює нулю, і він виникає приx=0. Абсолютний мінімум є2, і він відбувається приx=1 як показано на малюнку4.3.9.

Функція f (x) = x^2 — 3x^ (2/3) складається з графіків від (0, 0) до (2, −0,762), її мінімум позначено у (1, −2).
Рисунок4.3.9: Ця функція має абсолютний максимум в кінцевій точці інтервалу.
Вправа4.3.2

Знайти абсолютний максимум і абсолютний мінімумf(x)=x24x+3 за інтервал[1,4].

Підказка

Шукайте критичні точки. Оцінюйтеf у всіх критичних точках і в кінцевих точках.

Відповідь

Абсолютний максимум є3 і відбувається він приx=4. Абсолютний мінімум є1 і відбувається він приx=2.

На даний момент ми знаємо, як знайти абсолютні екстремуми для безперервних функцій через замкнуті проміжки часу. Ми також визначили локальну екстрему і визначили, що якщо функціяf має локальний екстремум в точціc, тоc повинна бути критичною точкоюf. Однакc бути критичною точкою не є достатньою умовою для того,f щоб мати локальний екстремум приc. Пізніше в цьому розділі ми покажемо, як визначити, чи дійсно функція має локальний екстремум у критичній точці. Однак спочатку нам потрібно ввести теорему про середнє значення, яка допоможе нам аналізувати поведінку графа функції.

Ключові поняття

  • Функція може мати як абсолютний максимум, так і абсолютний мінімум, мати лише один абсолютний екстремум або не мати абсолютного максимуму або абсолютного мінімуму.
  • Якщо функція має локальний екстремум, точка, в якій вона виникає, повинна бути критичною точкою. Однак функція не повинна мати локальний екстремум в критичній точці.
  • Неперервна функція на замкнутому обмеженому інтервалі має абсолютний максимум і абсолютний мінімум. Кожен екстремум виникає в критичній точці або кінцевій точці.

Глосарій

абсолютний екстремум
якщоf має абсолютний максимум або абсолютний мінімум наc, ми говоримо,f має абсолютний екстремум приc
абсолютний максимум
якщоf(c)f(x) для всіхx в областіf, ми говоримо,f має абсолютний максимум приc
абсолютний мінімум
якщоf(c)f(x) для всіхx в доменіf, ми говоримо,f має абсолютний мінімум наc
критична точка
якщоf(c)=0 абоf(c) не визначено, ми говоримо, що c є критичною точкоюf
теорема про екстремальне значення
якщоf є безперервною функцією над скінченним замкнутим інтервалом, тоf має абсолютний максимум і абсолютний мінімум
Теорема Ферма
якщоf має локальний екстремум вc, тоc є критичною точкоюf
локальний екстремум
якщоf має локальний максимум або локальний мінімум наc, ми говоримо,f має локальний екстремум вc
локальний максимум
якщо існує інтервалI такий, щоf(c)f(x) для всіхxI, ми говоримоf має локальний максимум приc
місцевий мінімум
якщо існує інтервалI такий, щоf(c)f(x) для всіхxI, ми говоримоf має локальний мінімум наc