Processing math: 78%
Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

4.1: Оптимізація

Багато фізичних проблем пов'язані з оптимізацією: знаходження або максимального, або мінімального значення якоїсь величини. Проблеми оптимізації часто мають обмеження за участю двох змінних, що дозволяє переписати цільову функцію - функцію для оптимізації - як функцію однієї змінної: використовуйте обмеження для вирішення однієї змінної з точки зору іншої, а потім підставити цей вираз в об'єктивна функція.

По-перше, інтуїтивні поняття максимуму і мінімуму потребують уточнення.

Іншими словами, глобальний максимум - це найбільше значення скрізь («глобально»), тоді як локальний максимум - це лише найбільше значення «локально». Аналогічно для глобального проти локального мінімуму. Зображення нижче ілюструє відмінності.

На зображенні, на\ivalab інтервалі функціяf має глобальний мінімум atx=a, глобальний максимум atx=c1, локальний мінімум atx=c2 та локальний максимум atx=b. Кожен глобальний максимум [мінімум] є локальним максимумом [мінімумом], але не навпаки. У фізичних додатках основний інтерес представляють глобальні максимуми або мінімуми 1. Теорема про екстремальні значення в розділі 3.3 гарантує існування принаймні одного глобального максимуму і принаймні одного глобального мінімуму для неперервних функцій, визначених на замкнутих інтервалах (тобто інтервалів форми\ivalab). Всі розглянуті тут функції будуть диференційованими, а значить і безперервними. Тож єдиними питаннями буде те, як знайти глобальні максимуми або мінімуми, і як обробляти інтервали, які не закриті.

Розглянемо ще раз картинку з попередньої сторінки, на цей раз дивлячись на те, якf змінюється похідна\ivalab. Інтуїтивно очевидно, що поблизу внутрішнього максимуму (тобто у відкритому інтервалі(a,b)), такого як atx=c1, функція повинна збільшуватися до цієї точки, а потім зменшуватися після цього. Це означає, щоf(x)>0 доx=c1 іf(x)<0 після «переломного моменту»x=c1, як показано нижче.

Якщо припустити, щоf є безперервним (що буде у випадку з усіма функціями в цьому розділі), то це означаєx=c1, щоf=0 при, тобтоf(c1)=0. Аналогічно близько внутрішнього мінімуму приx=c2,f(x)<0 доx=c2 іf(x)>0 післяx=c2, так щоf(c2)=0. Точки, в яких похідна дорівнює нулю, називаються критичними точками (або нерухомими точками) функції. Такx=c1 іx=c2 є критичними моментамиf.

Зверніть увагу на картинку, якаf переходить від позитивного до нуля до негативного навколоx=c1, так щоf зменшується навколоx=c1, тобтоf=(f)<0. fАналогічно збільшується навколоx=c2, тобтоf>0. Це призводить до наступного тесту на локальні максимуми і мінімуми: 2

Щоб зрозуміти, чому тест не вдаєтьсяf(c)=0, врахуйтеf(x)=x3:f(0)=0 і, тим не меншf(0)=0, неx=0 є ні локальним мінімумом, ні максимумом у будь-якому відкритому інтервалі, що міститьx=0. Розділ 4.2 представить альтернативу для того, коли другий тест похідних не вдається. Існує простий візуальний мнемонічний прилад для запам'ятовування Другого похідного тесту, обумовлений загальним мінімумом або максимумом, що нагадує посмішку або хмуритися відповідно:

«Очі» в обличчях представляють знакf у критичній точці, тоді як «роти» вказують на природу цієї точки (колиf=0 нічого не відомо). Порядок знаходження глобального максимуму або мінімуму тепер можна заявити:

У кожному випадку вищевказаної процедури намагайтеся використовувати Second Derivate Test, щоб перевірити, що критична точка є локальним мінімумом або максимумом, якщо з характеру проблеми не видно, що може бути тільки мінімум або тільки максимум.

Приклад4.1.1: minmax1

Показати, що прямокутник з найбільшою площею для фіксованого периметра є квадратом.

Рішення

LДозволяти периметр прямокутника зі сторонамиx іy. Ідея полягає в тому, щоL є фіксованою постійною, алеx іy може змінюватися. Рисунок [fig:minmax1] показує, що існує багато можливих фігур для прямокутника, але у всіх випадкахL=2x+2y. AДозволяти площа такого прямокутника. ПотімA=xy, яка є функцією двох змінних. Але

L = 2x + 2yy = L2  x ,

і, отже,

A = x(L2  x) = Lx2  x2

тепер функціяx поодинці, на відкритому інтервалі(0,L/2) (так якx довжина позитивна). Тепер знайдіть критичні точкиA:

A(x) = 0L2  2x = 0x = L4  is the only critical point

Таким чином, ця проблема є випадком функції, визначеної на відкритому інтервалі, що має лише одну критичну точку. Використовуйте другий тест похідних, щоб перевірити, що єдиною критичною точкоюx=L/4 є локальний максимум дляA:

A(x) = 2A(L/4) = 2 < 0A has a local maximum at x=L/4

Таким чином,A має глобальний максимум приx=L/4. Крім тогоy=L/2x=L/2L/4=L/4, це означаєx=y, що, тобто прямокутник є квадратом.
Примітка: Обмеження в цьомуL=2x+2y прикладі було і об'єктивна функція булаA=xy.

Приклад4.1.2: minmax2

Припустимо, правильна кругла циліндрична банка з верхньою і нижньою кришками буде зібрана, щоб мати фіксований обсяг. Знайдіть радіус і висоту банки, що мінімізує загальну площу поверхні банки.

Рішення

Рішення:V Дозволяти фіксований об'єм банки з радіусомr і висотоюh, як на малюнку [рис:minmax2]. ОбсягV постійний, сV=πr2h. SДозволяти загальну площу поверхні банки, включаючи кришки. Тоді

S = 2πr2 + 2πrh

де перший член в сумі з правого боку рівняння - об'єднана площа двох кругових кришок, а другий член - площа бічної поверхні банки. ТакS є функцієюr іh, алеh може бути усунена, оскільки

V = πr2hh = Vπr2

і так

S = 2πr2 + 2πrVπr2 = 2πr2 + 2Vr

роблячиS функціюr поодинці. Тепер знайдіть критичні точкиS (тобто вирішитиS(r)=0):

S(r) = 04πr  2Vr2 = 0r3 = V2πr = 3V2π  is the only critical point

Оскільки обидваr іh є довжиною і повинні бути позитивними, то0<r<. Так що це ще один випадок функції, визначеної на відкритому інтервалі, маючи тільки одну критичну точку. Використовуйте другий тест похідних, щоб переконатися, що ця критична точкаr=3V2π є локальним мінімумом дляS:

S(r) = 4π + 4Vr3S(3V2π) = 4π + 4VV2π = 12π > 0S has a local minimum at r=3V2π

Таким чином,S має глобальний мінімум приr=3V2π, і

rr2 = r3 = V2π2r = Vπr2 = h .

Значить,r=3V2π іh=23V2π буде мінімізувати загальну площу поверхні, тобто висота повинна дорівнювати діаметру.

Зверніть увагу, що цей результат може бути застосований до содових банок, де обсягV=12 рідини унцій  21.6 кубічних дюймів: як діаметр, так і висота близько3.8 дюймів дозволить мінімізувати кількість (а отже, і вартість) алюмінію, використовуваного для банки. Однак банки з содою не такі широкі і короткі - вони, як правило, тонші і вищі. Так чому ж неоптимальний розмір використовується на практиці? Інші фактори - наприклад, вимоги до упаковки, необхідність маленьких дітей тримати каністру в одній руці - можуть перекрити бажання мінімізувати вартість алюмінію. Урок полягає в тому, що оптимальне рішення для одного фактора (матеріальної вартості) не завжди може бути справді оптимальним, коли враховуються всі фактори; часто необхідний компроміс.

Приклад4.1.1: minmax3

Припустимо, що снаряд запускається з землі з фіксованою початковоюv0 швидкістю під кутомθ з землею. Яке значенняθ буде максимізувати горизонтальну відстань, пройдену снарядом, припускаючи, що земля рівна і не похила (тобто горизонтальна)?

Рішення

Нехайx іy представляють горизонтальне положення і вертикальне положення, відповідно, снаряда в часіt0. З трикутника внизу рисунка [рис:minmax3] горизонтальна і вертикальна складові початкової швидкості єv0cosθ іv0sinθ, відповідно. Так як відстань - це твір швидкості і часу, то горизонтальні і вертикальні відстані, пройдені снарядом за часом заt рахунок початкової швидкості, є(v0cosθ)t і(v0sinθ)t, відповідно. Ігноруючи опір вітру і повітря, єдиною іншою силою на снаряд буде спадна сила,g обумовлена гравітацією, так що рівняннями руху для снаряда є:

x = (v0cosθ)ty = 12gt2 + (v0sinθ)t

Мета полягає в тому, щоб знайтиθ, що максимізує довжину,L показану на малюнку [рис:minmax3]. Спочатку запишітьy як функціюx:

x = (v0cosθ)tt = xv0cosθy = 12g(xv0cosθ)2 + (v0sinθ)xv0cosθy = gx22v20cos2θ + xtanθ

ТодіL це значенняx>0, що робитьy=0:

0 = gL22v20cos2θ + LtanθL = 2v20sinθcosθg = v20sin2θg

ТакL тепер функціяθ, з0<θ<π/2 (чому?). Отже, якщо існує єдиний локальний максимум, то він повинен бути глобальним максимумом. Тепер отримаємо критичні точкиL:

L(θ) = 02v20cos2θg = 0cos2θ = 02θ = π2θ = π4  is the only critical point

Використовуйте другий тест похідних, щоб перевірити, чиL має локальний максимум приθ=π/4:

L(θ) = 4v20sin2θgL(π/4) = 4v20g < 0L has a local maximum at θ=π4

Таким чином,L має глобальний максимум приθ=π4, тобто снаряд рухається найдалі горизонтально при запуску45\Degrees під кутом із землею (приL(π4)=v20g цьому максимальна горизонтальна відстань).

Зауважте, щоL як тільки формула для як функціїθ була виявленаL=v20sin2θg, обчислення насправді не було необхідним для вирішення цієї проблеми. Чому? Оскількиv20 іg є додатними константами (відкликатиg=9.8m/s2),L буде мати своє найбільше значення, колиsin2θ має своє найбільше значення1, яке відбувається приθ=π/4.

Приклад4.1.1: minmax4

Принцип Ферма стверджує, що світло завжди рухається по шляху, який займає найменшу кількість часу. Отже, припустимо, що промінь світла світиться від точкиA на плоску горизонтальну відбивну поверхню під кутомθ1 з поверхнею, а потім відбивається від поверхні під кутомθ2 до точкиB. Покажіть, що принцип Ферма передбачає цеθ1=θ2.

Рішення

LДозволяти бути горизонтальна відстань міжA іB, нехайd1 відстань світло рухається відA до точки контактуC з поверхнею горизонтальна відстаньx відA,d2 нехай відстань відC до B, І нехайy1 іy2 будуть вертикальні відстані відA іB, відповідно, до поверхні, як на малюнку нижче.

Так як час відстань ділиться на швидкість, а оскільки швидкість світла постійна, то мінімізація загального пройденого часу еквівалентно мінімізації загальної пройденої відстані, а самеD=d1+d2. Основна ідея тут полягає в тому, що Принцип Ферма передбачає, що для того, щоб світло перейшло відA доB в найкоротший час, невідома точкаC - а отже, і невідома відстаньx - доведеться знаходитися в точці, яка робитьθ1=θ2. ВідстаніL,y1 іy2 є константами, тому мета полягає в тому, щоб записати загальну відстаньD як функціюx, знайти те,x що мінімізуєD, а потім показати, що це значенняx робитьθ1=θ2.

По-перше, зверніть увагу, щоC має бути міжA іB як на малюнку, інакше загальна відстаньD буде більшою, ніжC якби була безпосередньо нижчеA абоB. Це гарантує, щоθ1 іθ2 знаходяться між0 іπ/2, і що0xL.

Далі, за теоремою Піфагора та наведеною вище картинкою,

d1 = x2+y21andd2 = (Lx)2+y22і тому загальна відстань,D=d1+d2 пройдена світлом, є функцієюx:

D(x) = x2+y21 + (Lx)2+y22Щоб знайти критичні точкиD, вирішуємо рівнянняD(x)=0:

D(x) = xx2+y21  Lx(Lx)2+y22 = 0xd1 = Lxd2sinθ1 = sinθ2θ1 = θ2так як функція синуса один до одного за інтервалом\ival0π2.

Це, здається, доводить результат, за винятком однієї проблеми, що залишилася вирішити: перевірка того, що мінімум дляD дійсно відбуваєтьсяx між0 іL деD(x)=0, а не в кінцевих точкахx=0 абоx=L замкнутому інтервалі\ival0L. Зверніть увагу, що використання другого похідного тесту в цьому випадку не має значення, оскільки вам доведеться перевірити значенняD в кінцевих точках і порівняти ці значення зі значеннямиD в критичних точках. Щоб знайти вирази для критичних точок, зверніть увагу, що

D(x) = 0xx2+y21 = Lx(Lx)2+y22x2x2+y21 = (Lx)2(Lx)2+y22(Lx)2x2 + x2y22 = (Lx)2x2 + (Lx)2y21xy2 = (Lx)y1x = Ly1y1+y2is the only critical point,іx знаходиться між0 іL. Тепер порівняємо значенняD2(x) atx=0x=L, іx=Ly1y1+y2:

D2(0) = L2 + y21 + y22 + 2y1L2+y22D2(L) = L2 + y21 + y22 + 2y2L2+y21D2(Ly1y1+y2) = L2 + y21 + y22 + 2y1y2Так якy2<L2+y22 іy1<L2+y21, тоD2(Ly1y1+y2) є найменшим з трьох значень вище, так щоD2(x) має своє мінімальне значення вx=Ly1y1+y2, що означаєD(x) має своє мінімальне значення там.

Приклад4.1.1: minmax5

Людина знаходиться в човні4 миль від прямого узбережжя. Він хоче досягти точки10 миль вниз по узбережжю за мінімально можливий час. Якщо він може грести4 mi/hr і бігти5 mi/hr, де він повинен посадити човен?

Рішення

НехайT буде загальне пройдене час. Мета - мінімізуватиT. З картинки праворуч, так як час відстань ділиться на швидкість, розбийте загальний час на дві частини: час веслування у воді і час бігу по узбережжю, щоб

T = timerow + timerun = distrowspeedrow + distrunspeedrun = x2+164 + 10x5 ,

де0x10 відстань уздовж узбережжя, куди приземляється човен. Тоді

T(x) = x4x2+16  15 = 05x = 4x2+1625x2 = 16(x2+16)x = 163 ,

такx=163 є єдиним критичним моментом. Таким чином, (глобальний) мінімумT буде відбуватися приx=163x=0, абоx=10. Так як

T(0) = 3,T(10) = 292  2.693,T(163) = 135 = 2.6

потімT(163)<T(10)<T(0). Отже, глобальний мінімум виникає при посадці човнаx=1635.33 милями вниз по узбережжю.

Зауважте, що цей приклад показує важливість перевірки кінцевих точок. Це було досить близько між посадкою близько 5.33 миль вниз по узбережжю (2.6 години) або просто веслуванням аж до місця призначення (близько 2.693 годин) - різниця становить лише близько 5.6 хвилин. При незначній зміні декількох чисел мінімум міг відбутися в кінцевій точці. Мораль: завжди перевіряйте кінцеві точки! 3

Приклад4.1.1: minmax6

Додайте сюди текст.

Рішення

Знайдіть точку(x,y) на графіку кривоїy=x, яка найближча до точки(1,0).

Рішення:(x,y) Дозволяти бути точкою на кривійy=x. Потім(x,y)=(x,x), так за формулою відстані відстаньD між(x,y) і(1,0) задається

D2 = (x1)2 + (y0)2 = (x1)2 + (x)2 = (x1)2 + x ,

яка є функцієюx0 поодинці. Зверніть увагу, що мінімізаціяD еквівалентна мінімізаціїD2. Так як

d(D2)\dx = 2(x1) + 1 = 2x  1 = 0x = 12  is the only critical point,

а оскількиd2(D2)\dx2=2>0 для всіхx, то за Другим похідним тестомx=1/2 є локальний мінімум. Отже, глобальний мінімум forD2 повинен відбуватися в кінцевій точціx=0 або вx=1/2. АлеD2(0)=1>D2(1/2)=3/4, так глобальний мінімум відбувається приx=1/2. Значить, найближча точка є(x,y) = (1/2,1/2). Приклад4.1.1: minmax7

Додайте сюди текст.

Рішення

Знайти ширину і висоту прямокутника з максимально можливим периметром, вписаним в півколо радіусаr.

Рішення:w Дозволяти бути шириною прямокутника і нехайh буде висота, як на малюнку. Потім периметрP=2w+2h. За симетрією і теоремою Піфагора

h2 = r2  (w2)2h = 124r2w2і такP=2w+4r2w2 для0<w<2r. Знайдіть критичні точкиP:

P(w) = 2  w4r2w2 = 0w = 24r2w2w2 = 16r2  4w2w = 4r5  is the only critical point,і з тих пір

P(w) = 4r2(4r2w2)3/2P(4r5) = 53/22r < 0

потімP має локальний максимум приw=4r5, за Другим похідним тестом. ОскількиP(w) визначається дляw відкритого інтервалу(0,2r), локальний максимум є глобальним максимумом. Для шириниw=4r5 висота дорівнюєh=r5, що дає розміри для максимального периметра.

Примітка:w Якби були розширені для включення випадків «вироджених» прямокутників нульової ширини або висоти, тобтоw=0 абоw=2r, то максимальний периметр все одно буде відбуватися приw=4r5,P(4r5)=10r54.472r оскільки більше, ніжP(0)=2r іP(2r)=4r.

[сек. 4 дот 1]

  1. Знайдіть точку на кривійy=x2, яка найближча до точки(4,1/2).

  2. Доведіть, що для0p1,p(1p)14.

  3. Фермер бажає загородити поле, що межує з прямим потоком, з1000 yd огороджувального матеріалу. Не варто огороджувати бортик, що межує з струмком. Яка максимальна площа прямокутного поля, яке можна обгородити таким чином?

  4. ВихіднаP потужність батареї задаєтьсяP=VIRI2, деIV, іR є струмом, напругою, і опір, відповідно, батареї. ЯкщоV іR є постійними, знайдіть струмI, який максимізуєP.

  5. Імпульсна турбіна складається з високошвидкісного струменя води, що вражає циркулярно встановлені лопаті. Потужність, щоP генерується турбіноюP=VU(VU),V є, де швидкість струменя іU швидкість турбіни. Якщо швидкістьV струменя постійна, знайдіть швидкість турбіниU, яка максимізуєP.

  6. Людина знаходиться в човні5 миль від прямого узбережжя. Він хоче досягти точки15 миль вниз по узбережжю за мінімально можливий час. Якщо він може грести6 mi/hr і бігти10 mi/hr, де він повинен посадити човен?

  7. СтрумI у вольтаїчному осередку дорівнює

    I = ER+r ,деE - електрорушійна силаR і іr зовнішнє і внутрішнє опір відповідно. ОбидваE іr є внутрішніми характеристиками клітини, а значить, можуть розглядатися як константи. Потужність,P розвинена в клітці, єP=RI2. Для якого значенняR потужностіP максимізується?

  8. Знайдіть точку (и) на еліпсі,x225+y216=1 найближчому до(1,0).

  9. Знайти максимальну площу прямокутника, який можна вписати в еліпсx2a2+y2b2=1, деa>0 іb>0 є довільними константами. Ваша відповідь повинна бути з точки зоруa іb.

  10. Знайти радіус і кут кругового сектора з максимальною площею і фіксованим периметромP.

  11. [exer:projmaxangle] У прикладі

    Приклад4.1.1: minmax3

    Додайте сюди текст.

    Рішення

    показують, що максимальна висота, досягнута снарядом при запуску з початковоюv0 швидкістю під кутом0<θ<π2 до землі, становитьv20sin2θ2g.

  12. Фазова швидкістьv капілярної хвилі з поверхневим натягомT і щільністю водиp дорівнює

    v = 2πTλp+λg2πдеλ довжина хвилі. Знайдіть значення,λ яке зводить до мінімумуv.

  13. [exer:inventory] Для моделі запасів з постійною кількістю замовленняQ>0 та постійною лінійною швидкістюD виснаження запасів загальна вартість одиниціTC для підтримки середнього запасуQ/2 одиниць становить

    TC ~=~ C ~+~ \frac{P}{Q} ~+~ \frac{(I+W)\,Q}{2D}деC - вартість капітальних інвестицій,P це вартість за замовлення,I це плата за одиницю відсотків за одиницю часу таW загальна вартість зберігання запасів. Знайдіть значення,Q яке зводить до мінімумуTC.

  14. Отвір дощової жолоби - показано на малюнку праворуч - має дно і дві сторони кожної довжиноюa. З боків зробіть кут\theta з дном. Знайдіть значення\theta, яке максимізує кількість дощу, який може утримувати жолоб. [1.] ]

  15. В електричному ланцюзі з напругою, що подається (ЕРС)E, резистор з опоромr_0, і індуктор з реактивним опоромx_0, припустимо, ви хочете додати другий резистор. Якщоr представляє опір цього другого резистора, то потужність, щоP подається на цей резистор, задається

    P ~=~ \dfrac{E^2 r}{(r + r_0)^2 ~+~ {x_0}^2}зEr_0, іx_0 трактується як константи. Для якого значенняr потужностіP максимізується?

  16. Напруга\tau вxy -площині вздовж змінного кута\phi задається

    \tau ~=~ \tau(\phi) ~=~ \frac{\sigma_x - \sigma_y}{2}\,\sin\,2\phi ~+~ \tau_{xy}\,\cos\,2\phi ~,де\sigma_x\sigma_y, і\tau_{xy} є компонентами стресу, які можуть розглядатися як константи. Покажіть, що максимальний стрес

    \tau ~=~ \frac{\sqrt{\left(\sigma_x - \sigma_y\right)^2 ~+~ 4 \tau^2_{xy}}}{2} ~.(Підказка: намалюйте прямокутний трикутник з кутом2\phi після знаходження критичної точки (точок).) [1.] ]

  17. Певний бігун може бігати 0,16 км/хв, і ходить на половині цієї швидкості. Якщо він біжить по круговій стежці з окружністю 50 км, а потім - перед завершенням одного повного кола - йде назад прямо до своєї вихідної точки, який максимальний час він може витратити на біг/прогулянку?

  18. Прямокутний плакат повинен містити 50 квадратних дюймів друкованого матеріалу, з 4-дюймовим верхнім і нижнім полями і 2-дюймовими бічними полями. Які розміри для плаката використовували б найменше паперу?

  19. Знайти максимальний об'єм правого кругового циліндра, який можна вписати в сферу радіуса3.

  20. Фігура складається з прямокутника, верхня сторона якого збігається з діаметром півкола на його вершині. Якщо периметр фігури дорівнює20 m, знайдіть радіус і висоту півкола і прямокутника відповідно, що максимізує площу всередині фігури.

  21. Тонка сталева труба довжиною25 футів переноситься вниз по вузькому коридору5.4 футів шириною. В кінці коридору знаходимо прямокутний поворот в більш широкий коридор. Наскільки широким повинен бути цей коридор для того, щоб труба вийшла за кут? Можна припустити, що ширину труби можна проігнорувати.

  22. Прямокутник вписаний в прямокутник, при цьому один кут прямокутника знаходиться під прямим кутом трикутника. Показати, що максимальна площа прямокутника виникає, коли кут прямокутника знаходиться в середній точці гіпотенузи трикутника. [1.] ]

  23. Знайдіть співвідношення між радіусом і висотою циліндричної банки з відкритим верхом, що максимізує обсяг банки, враховуючи, що площа поверхні банки завжди однакова фіксована величина.

  24. Рівнобедрений трикутник описується навколо кола радіусаr. Знайдіть висоту трикутника, який мінімізує периметр трикутника.

  25. Припустимо,N вольтаїчні осередки розташованіN/x рядами паралельно, причому кожен ряд складається зx осередків послідовно, створюючи струмI через зовнішній опірR. Кожна комірка має внутрішній опірr і ЕРС (напруга)e. Знайдіть теx, що максимізує струмI, який - завдяки закону Ома - дається

    I ~=~ \dfrac{xe}{(x^2 r/N) + R} ~~.

  26. Гармонічно вимушена вібраційна система з одним ступенем свободи з коефіцієнтом затухання\zeta має коефіцієнт збільшенняMF = ((1 - r^2)^2 + (2\zeta r)^2)^{-1/2}, деr - частотне відношення. Знайдіть значенняr, яке максимізуєMF.

  27. На відстаніx\ge0 від центру рівномірного кільця з зарядомq іa радіусом величинаE електричного поля для точок на осі кільця дорівнює

    E ~=~ \frac{qx}{4 \pi \epsilon_0\,(a^2 + x^2)^{3/2}}де\epsilon_0 - діелектрична проникність вільного простору. Знайдіть відстаньx, яке максимізуєE.

  28. Знайти рівняння дотичної лінії до еліпса\frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2}=1 в першому квадранті, що утворює з координатними осями прямокутний трикутник з мінімальною площею.

  29. «Холодна» зірка, яка вичерпала своє ядерне паливо - називається білим карликом - має загальну енергіюE, яку дає

    E ~=~ \frac{\hbar^2 \,(3 \pi^2 Nq)^{5/3}}{10 \pi^2 m}\,\left(\frac{4}{3} \pi R^3\right)^{-2/3} ~-~ \frac{3 G M^2 N^2}{5R}де\hbar - відновлена постійна Планка,N це кількість нуклонів - протонів і нейтронів - у зірці,m це заряд електрона,M маса електрона, маса нуклона,G гравітаційна постійна, іq R- радіус зірки. Показати, що радіусR, якийE мінімізує

    R ~=~ \left(\frac{9 \pi}{4}\right)^{2/3}\,\frac{\hbar^2 q^{5/3}}{GmM^2 N^{1/3}} ~.[1.] ]

  30. Об'єкт масиm має орбітальний моментl навколо чорної діри з радіусомr_S і масою ШварцшильдаM. Ефективним\Phi потенціалом об'єкта є

    \Phi ~=~ -\frac{GM}{r} ~+~ \frac{l^2}{2m^2r^2} ~-~ \frac{r_S l^2}{2m^2r^3}деG - гравітаційна константа іr відстань об'єкта від чорної діри. Показати, що\Phi має локальний максимум і мінімум приr=r_1 іr=r_2, відповідно, де

    r_1 ~=~ \frac{l^2}{2GMm^2}\,\left(1 - \sqrt{1 - \frac{6GMm^2r_S}{l^2}}\,\right) \quad\text{and}\quad r_2 ~=~ \frac{l^2}{2GMm^2}\,\left(1 + \sqrt{1 - \frac{6GMm^2r_S}{l^2}}\,\right) ~.

  31. Згадайте принцип Ферма з прикладу

    Приклад\PageIndex{1}: minmax4

    Додайте сюди текст.

    Рішення

    , який стверджує, що світло рухається по шляху, який займає найменшу кількість часу. Швидкість світла у вакуумі становить приблизноc = 2.998 \times 10^8 м/с, але в деяких інших середовищах (наприклад, воді) світло повільніше. Припустимо, що промінь світла йде з точкиA в одному середовищі, де він рухається зі швидкістюv_1 і закінчуєтьсяB в точці в іншому середовищі, де він рухається зі швидкістюv_2. Використовуйте принцип Ферма, щоб довести закон Снелла, який говорить, що світло заломлюється через межу між двома засобами масової інформації таким чином, що

    \frac{\sin\,\theta_1}{\sin\,\theta_2} ~=~ \frac{v_1}{v_2}де\theta_1 і\theta_2 - кути, які світло робить з нормальною лінією, перпендикулярною межі середовища в першому і другому середовищі відповідно, як на малюнку вище. [1.] ]

  32. Сфера радіусаa вписана в правий круглий конус, при цьому сфера торкається основи конуса. Знайдіть радіус і висоту конуса, якщо його обсяг мінімальний.

  33. Знайти довжину найкоротшого відрізка лінії від позитивноїx -осі до позитивноїy -осі, що проходить через точку(a,b) в першому квадранті.

  34. Знайдіть радіусr кола, центрc якого знаходиться на фіксованійC окружності радіусаR таким чином, щоб довжина дуги частиниc всерединіC була максимальною.


  1. Слова «максимуми» і «мінімуми» є традиційними формами множини максимуму і мінімуму відповідно. ↩

  2. Формальне доказ вимагає теореми про середнє значення, яка буде представлена в розділі 4.4. ↩

  3. Ще один можливий урок полягає в тому, що оптимальний в математичному сенсі може, знову ж таки, не означати оптимального в практичному сенсі. Зрештою, імовірно, після того, як людина закінчив з тим, що йому довелося зробити в пункті призначення 10 миль вниз по узбережжю, він потім має незручність повернення близько 4.67 миль, щоб отримати свій човен. При його швидкості бігу 10 миль/год це займе 28 хвилин, знищуючи 5.6 хвилин, які він отримав зі своїм «оптимальним» місцем посадки! ↩

  4. Для доказу див. С.10-11 у Koo, D., Елементи оптимізації, Нью-Йорк: Спрінгер-Верлаг, 1977. ↩

  5. Примітка: «просто здаватися» - як запропонували напівсерйозно деякі студенти, які я мав, - це не варіант. ↩

  6. Іноді називають методом Ньютона-Рафсона. ↩

  7. Див. С. 58-62 в Сааті, Т.Л. та Дж. Брам, Нелінійна математика, Нью-Йорк: Макгроу-Хілл, Inc., 1964. ↩

  8. Існують деякі бібліотеки мов програмування для обчислення похідних функцій «на льоту», тобто динамічно. Наприклад, бібліотека GNU libmatheval C/Fortran може виконувати такі символічні операції. Він доступний за адресою http://www.gnu.org/software/libmatheval/

  9. Див. С.227-229 в Дальквіст, Г. і Å. Бьорк, чисельні методи, Енглвудські скелі, Нью-Джерсі: Прентіс-Холл, Inc., 1974. ↩

  10. Наприклад, Ралстон, А. і П. Рабіновиц, Перший курс з числового аналізу, 2-е видання, Нью-Йорк: McGraw-Hill, Inc., 1978. ↩

  11. Для доказу див. С.16-17 в Островському, А.М., Рішення рівнянь і систем рівнянь, 2-е видання, Нью-Йорк: Academic Press Inc., 1966. ↩