10: Статистика
- Page ID
- 66226
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
Статистика часто представляється в прагненні додати достовірності аргументу або поради. Ви можете переконатися в цьому, звернувши увагу на телевізійну рекламу. Багато з чисел, викинутих таким чином, не являють собою ретельного статистичного аналізу. Вони можуть вводити в оману і підштовхнути вас до рішень, про які ви можете знайти привід шкодувати. Ці глави допоможуть вам вивчити основні статистичні дані. Це зробить вас розумним споживачем статистичних претензій.
- 10.1: Вступ
- Як і більшість людей, ви, напевно, відчуваєте, що важливо «взяти під контроль своє життя». Але що це означає? Частково це означає можливість правильно оцінити дані та претензії, які бомбардують вас щодня. Якщо ви не можете відрізнити хороше від помилкових міркувань, то ви вразливі до маніпуляцій та рішень, які не відповідають вашим інтересам. Статистика надає інструменти, необхідні для того, щоб розумно реагувати на інформацію, яку ви чуєте або читаєте.
- 10.2: Популяції та зразки
- Перш ніж ми почнемо збирати та аналізувати дані, нам потрібно охарактеризувати населення, яке ми вивчаємо.
- 10.3: Класифікація даних
- Після того, як ми зібрали дані, ми, можливо, забажаємо класифікувати їх. Грубо кажучи, дані можна класифікувати як категоричні дані або кількісні дані.
- 10.4: Методи відбору проб
- Перше, що ми повинні зробити перед проведенням опитування - виявити населення, яке ми хочемо вивчити.
- 10.5: Як зіпсувати речі, перш ніж почати
- Існує ряд способів того, що дослідження може бути зруйноване ще до того, як ви навіть почнете збирати дані. Перший, який ми вже досліджували — вибірка або ухил відбору, коли вибірка не є репрезентативною для популяції. Одним із прикладів цього є добровільна упередженість відповіді, яка є упередженістю, введеною лише збором даних від тих, хто добровільно бере участь. Це не єдине потенційне джерело упередженості.
- 10.6: Експерименти
- Поки що ми в першу чергу обговорювали спостережні дослідження — дослідження, в яких висновки були б зроблені із спостережень вибірки або населення. На відміну від цього, зазвичай використовують експерименти при вивченні того, як суб'єкти реагують на зовнішній вплив. В експерименті до випробовуваних застосовується якесь лікування і вимірюються і записуються результати.