16: Мультиплексні мережі
- Page ID
- 67371
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
У цьому розділі ми розглянемо деякі інструменти, які аналітики соціальних мереж використовували для подолання складності аналізу одночасних множинних відносин між суб'єктами. Ми почнемо з вивчення деяких основних структур даних для мультиплексних даних, і як їх можна візуалізувати. Однак, щоб бути корисною в аналізі, інформація про множинні відносини між набором акторів повинна якось бути представлена у зведеній формі. Існує два загальних підходи: редукційний і комбінований. Підхід «скорочення» спрямований на об'єднання інформації про множинні відносини між одним набором акторів в єдине відношення, яке індексує кількість зв'язків. Всі ці питання розглядаються в розділі, присвяченому основам мультиплексних даних.
- 16.1: Вступ до мультиплексних мереж
- Соціологи, як правило, припускають, поки не доведено інше, що поведінка акторів сильно формується складною взаємодією багатьох одночасних обмежень і можливостей, що виникають внаслідок того, як індивід вбудовується в різні види відносин. Характеристики та поведінка цілих популяцій також можуть залежати від декількох вимірів інтеграції/розщеплення. Солідарність може бути встановлена шляхом економічного обміну, спільної інформації, спорідненості та інших зв'язків, що діють одночасно.
- 16.2: Основи мультиплексних даних
- Мультиплексні дані - це дані, які описують множинні відносини між одним і тим же набором акторів. Міри відносин можуть бути спрямовані чи ні; і відносини можуть бути записані як двійкові, багатозначні номінальні або цінні (порядкові або інтервальні).
- 16.3: Рольова алгебра для даних Mulitplex
- Поняття «рольової алгебри» полягає в розумінні відносин між акторами як реалізацій логічно можливих «сполук» відносин обраних довжин шляхів. Найчастіше в мережевому аналізі ми орієнтуємося на шлях довжини один (два актори пов'язані чи ні).
- 16.S: Мультиплексні мережі (резюме)
- Актори у видах мереж, які вивчають соціологи, дуже часто пов'язані одночасно більш ніж одним типом зв'язків. Тобто відносини між будь-якими двома акторами можуть бути мультиплексними. У цьому розділі ми представили декілька інструментів, які зазвичай використовуються, щоб допомогти зрозуміти складні шаблони вбудовування, які можуть виникнути, коли одночасно працює більше одного виду краватки.