Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

16.1: Вступ до мультиплексних мереж

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    67382

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Більшість інструментів аналізу соціальних мереж стосуються структур, визначених закономірностями в єдиному виді відносин між суб'єктами: дружба, спорідненість, економічний обмін, війна тощо Соціальні відносини між акторами, однак, як правило, більш складні, в тому, що актори пов'язані різними способами одночасно. У групах осіб віч-на-віч актори можуть мати емоційні зв'язки, обмінні відносини, родинні зв'язки та інші зв'язки одночасно. Організації обмінюються персоналом, грошима, інформацією, утворюють групи та альянси. Відносини між національними державами характеризуються численними формами культурного, економічного та політичного обміну.

    Соціологи, як правило, припускають, поки не доведено інше, що поведінка акторів сильно формується складною взаємодією багатьох одночасних обмежень і можливостей, що виникають внаслідок того, як індивід вбудовується в різні види відносин. Характеристики та поведінка цілих популяцій також можуть залежати від декількох вимірів інтеграції/розщеплення. Солідарність може бути встановлена шляхом економічного обміну, спільної інформації, спорідненості та інших зв'язків, що діють одночасно.

    У цьому розділі ми розглянемо деякі інструменти, які аналітики соціальних мереж використовували для боротьби зі складністю аналізу одночасних множинних відносин між суб'єктами. Ми почнемо з вивчення деяких основних структур даних для мультиплексних даних, і як їх можна візуалізувати. Однак, щоб бути корисною в аналізі, інформація про множинні відносини між набором акторів повинна якось бути представлена у зведеній формі. Існує два загальних підходи: редукційний і комбінований. Підхід «скорочення» спрямований на об'єднання інформації про множинні відносини між одним набором акторів в єдине відношення, яке індексує кількість зв'язків. Всі ці питання розглядаються в розділі, присвяченому основам мультиплексних даних.

    «Комбінований» підхід також прагне створити єдиний індекс мультиплексних відносин, але намагається представити якість зв'язків. Узагальнення інформації про множинні види зв'язків між акторами як єдину якісну типологію розглядається в розділі «рольова алгебра». Насправді ми не будемо досліджувати складнощі аналізу рольової алгебри, але ми надамо короткий вступ до цього способу наближення до багатореляційної складності.