Skip to main content
LibreTexts - Ukrayinska

1.17: Тема 16 - Штучний інтелект (ШІ) та HRD

  1. Last updated
  2. Save as PDF
  • Page ID
    15701

    • \( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)

    Анотація

    Тема 16 дозволяє студентам обговорювати сценарії того, як штучний інтелект (AI) та HRD пов'язані. Експертиза штучного інтелекту не є етично обґрунтованою, і людський досвід фахівців HRD може полегшити деякі з цих проблем. Розуміння розриву між HRD та зрозумілим AI є важливим, оскільки технології стають більш інтегрованими в діяльність на робочому місці.

    Сценарій 1: AI та аналіз даних

    Віфані розпочала свою нову посаду два тижні тому і з радістю займається введенням даних. Вона повинна проаналізувати кадрові матеріали перед введенням вмісту в інформаційну систему управління персоналом (HRIS). Невідома Віфані, її організація має план почати через три місяці використовувати ШІ для заміни роботи, яку вона виконує. Віфані попросили співпрацювати з працівниками інформаційних систем (ІС) та інформаційних технологій (ІТ), щоб переконатися, що процес, який вона використовує для введення даних, є правильним. Віфанія не обговорює спосіб аналізу даних. Вона лише інформує співробітників ІД та ІТ про кроки, які вона вживає для введення даних.

    Коли організація впроваджує свою нову HRIS, створену штучним інтелектом, конфіденційні конфіденційні дані співробітників неправильно вводяться по всій системі. Віфані просять зустрітися з лідерами, включаючи її керівника та керівників ІДІЛ та ІТ. На запитання, чому дані невірні в новій системі, Віфані повідомляє їм, що у неї є процес аналізу, яким вона не ділилася, оскільки не знала, що для введення даних буде використовуватися ШІ.

    Питання для обговорення:

    1. Що, на вашу думку, є основною причиною того, що дані були неправильно введені в HRIS?
    2. Як би ви виправили цю ситуацію і виправляли співробітників, дані яких були неправильно розподілені по всій організації?
    3. Що могло бути, щоб запобігти виникненню цієї ситуації?

    Сценарій 2: Справедливість AI в просуванні

    Ренді працює зі своєю організацією протягом 10 років і працює над просуванням на своїй роботі протягом п'яти років. Він зробив все, що попросив його керівник, і активно керував новими ініціативами. Незважаючи на всю важку роботу Ренді, його організація визначила, що вони можуть заощадити гроші, використовуючи машинне навчання та ШІ, щоб замінити його. Вони також використовували ШІ, щоб визначити, скільки роботи Ренді насправді виконував щодня. Організація використовувала дані AI у своєму рішенні про зменшення розміру та повідомила Ренді, що його посада усувається. Вони дають йому знати, що якщо він хоче подати заявку на інші роботи в інших підрозділах організації, ця можливість є. Ренді в шоці і вирішує зустрітися з HR, щоб з'ясувати, чому його посада була усунена. Коли розповідають про його роботу, яку виконує ШІ, Ренді розгнівається.

    Питання для обговорення:

    1. Як ви вважаєте, це було сумлінне використання штучного інтелекту компанією? Чому?
    2. Зробіть вигляд, що ви Ренді, ви б шукали іншу роботу в організації?
    3. Будь ласка, знайдіть і поділіться реальним прикладом того, як AI використовується для заміни співробітників?

    Додаткові читання

    Белламі, Р.К., Дей, К., Хінд, М., Хоффман, С., Хауд, С., Каннан, К.,... & Нагар, С. (2019). AI Fairness 360: розширюваний інструментарій для виявлення та пом'якшення алгоритмічного упередження. IBM Журнал досліджень і розробок, 63 (4/5), 4-1.

    Брохем, Д., і Хаар Дж. (2018). Розумні технології, штучний інтелект, робототехніка та алгоритми (STARA): уявлення співробітників про наше майбутнє робоче місце. Журнал управління та організації, 24 (2), 239-257.

    Чермак, Т.Дж. (2003). Експертиза прийняття рішень — основа розвитку людських ресурсів. Досягнення розвитку людських ресурсів, 5 (4), 365—377.

    Девіс, Дж. (2016). Програмуйте хорошу етику в штучний інтелект. Природа, 538, 291.

    Етціоні А., & Етціоні О. Етика за сприяння ШІ. Етика та інформаційні технології, 18 (2), 149-156. https://doi.org.10.1007/s10676-016-9400-6

    Гітенс, Р.П., Дірані, К., Гітонга, Дж., і Тенг, Ю.Т. (2008). Дослідження, пов'язані з технологіями в публікаціях РЛР: Аналіз змісту та метаперспектив з 2000 по 2006 рік. Щоквартальний розвиток людських ресурсів, 19 (3), 191—215. дої:10.1002/hrdq.1236

    Хью, П.К. (2014). Штучні моральні агенти неможливі при передбачуваних технологіях. Етика та інформаційні технології, 16 (3), 197-206.

    Хірші А. Четверта промислова революція: проблеми та наслідки для кар'єрних досліджень та практики. Розвиток кар'єри щоквартально, 66 (3), 192-204.

    Хьюз, К., Роберт, Л., Фрейді, К., & Арройос, А. (2019). Управління технологіями та працівниками середньої та низької кваліфікації: досягнення для відновлення економіки. Видавництво Смарагд.

    Кеттер, П. Штучний інтелект закрадається в розвиток талантів. Журнал ТД, 71 (4), 22-25.

    Кім П.Т. Великі дані та штучний інтелект: нові виклики рівності на робочому місці. Огляд права Університету Луїсвілля, 57 (2), 313.

    Кок, Дж., Бурс, Е., Костерс, В.А., & Ван дер Путтен, П. (2009). Штучний інтелект: визначення, тенденції, методи та випадки. У Дж. Кок (ред.), Штучний інтелект (стор. 1 — 20). Енциклопедія систем життєзабезпечення.

    Маккуей, Л. Роботи дублюватимуть або перевершуватимуть нас? Вплив автоматизації робочих місць на завдання, продуктивність і роботу. Психосоціологічні проблеми управління людськими ресурсами, 6 (2), 86-91. http://doi.org/10.22381/PIHRM6220189

    Рагаван, М., Барокас, С., Кляйнберг, Дж., & Леві, К. (2020, січень). Пом'якшення упередженості в алгоритмічному наймі: оцінка претензій та практики. У матеріалах конференції 2020 року з питань справедливості, підзвітності та прозорості (с.469-481).

    Рай, А. (2020). Пояснюваний AI: Від чорного ящика до скляної коробки. Журнал Академії маркетингових наук, 48 (1), 137-141.

    Роберт, Л.П., Пірс, К., Маркіз, Л., Кім, С., і Алахмад, Р. (2020). Розробка справедливого штучного інтелекту для управління співробітниками в організаціях: огляд, критика та дизайн порядку денного. Взаємодія людини та комп'ютера, 1-31. ІМЕНІ: 10,180/07370024.2020.1735391

    Рой В.В., Вертезі Д., & Вівареллі, М. Технології та зайнятість: масове безробіття чи створення робочих місць? Емпіричні докази європейських патентних фірм. Дослідницька політика, 47 (9), 1762-1776. дої:10.1016/j.respol.2018.08.08

    Цафестас С.Г. Етика в робототехніці та автоматизації: загальний вигляд. Міжнародний журнал робототехніки та автоматизації, 4, 229—234.

    Упадхяй А., Ханделавал К. Навчання на основі штучного інтелекту з програми. Розвиток та навчання в організаціях: міжнародний журнал, 33 (2), 20-23. дої:10.1108/DLO-05-2018-0058