8: Оптимізація

Last updated

Oct 25, 2022
Save as PDF
- 7.5: Лаплас перетворюється
- 8.1: Вступ до оптимізації

$\newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} }$

$\newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}}$

$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$

$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$

$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$

$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$

$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$

$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$

$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\id}{\mathrm{id}}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

$\newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}$

$\newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}$

$\newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}$

$\newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}$

$\newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}$

$\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}$

$\newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}$

$\newcommand{\Span}{\mathrm{span}}$

8.1: Вступ до оптимізації
Оптимізація спрямована на отримання найкращих результатів у певній ситуації або мінімізацію вхідних даних для отримання максимальної вигоди
8.2: Лінійна оптимізація
Лінійна оптимізація - метод, застосовний для вирішення задач, в якому цільова функція та обмеження виступають у вигляді лінійних функцій змінних рішення. Рівняння обмежень можуть бути у вигляді рівностей або нерівностей. Лінійна оптимізація визначає спосіб досягнення найкращого результату (наприклад, максимізації прибутку або мінімізації витрат) у заданій математичній моделі та наведено деякі переліки вимог, представлених у вигляді лінійних рівнянь.
8.3: Нелінійна оптимізація
Різні умови та ситуації недостатньо описані за допомогою лінійних систем. У цьому випадку може бути застосована нелінійна оптимізація. На відміну від лінійної оптимізації, оптимального робочого стану на кордоні не існує.