3.3: Правило Байєса
Розглянемо складену подіюM і просту подіюAi. Ми знаємо з умовної ймовірності з попереднього розділу, що
\ почати {вирівнювати*} р (a_i|м) =\ dfrac {p (a_i\ cap M)} {p (M)}\\ [4pt] p (m|a_i) =\ dfrac {p (a_i\ cap M)} {p (a_i)},\ кінець {вирівнювати*}
і якщо ми усунемо знаменник з правого боку, ми виявимо, що
\ почати {вирівнювати*} р (m|a_i) =\ dfrac {р (a_i|м)\, р (М)} {p (a_i)}\\ [4pt] p (a_i|м) =\ dfrac {p (m|a_i)\, p (a_i)} {р (М)}. \ end {вирівнювати*}
Другий з них найбільш цікавий - він дає ймовірність простої події, обумовленої на складеній події, в терміні складеного події, обумовленого на простому! Згадуючи нашу вищевказану формулу дляp(M), ми таким чином виведемо правило Байєса:
p(Ai|M)=p(M|Ai)p(Ai)p(M|A1)p(A1)+...+p(M|An)p(An).
Наведемо приклад його використання.
Розглянемо медичний тест, який є точним на 99% - він дає негативний результат для людей, які не мають захворювання 99% випадків, і він дає позитивний результат для людей, які дійсно мають захворювання 99% випадків. Лише один відсоток населення хворіє цим захворюванням. Джо щойно отримав позитивний результат тесту: Яка ймовірність того, що у нього захворювання?
Рішення
Складова подіяM полягає в тому, що у нього є хвороба, а прості події полягають у тому, що він випробував позитивний(+) або негативний результат(−). Застосовуємо
\ почати {вирівнювати*} р (М | +) &=\ dfrac {р (+|М)\, р (М)} {p (+)}\\ [4pt] &=\ dfrac {p (+|М)\, p (M)\, p (M) + p (+|\ бар {M})\, p\ бар {M})}\\ [4pt] &=\ dfrac {0,99\ раз 0,01} {0,99\ раз 0,01\ раз 0,99}\\ [4pt] &= 1/2. \ end {вирівнювати*}
Цей приклад не дуже цінується багатьма споживачами охорони здоров'я!
Ось ще один приклад, без такої кількості симетрій.
Коробка А має дев'ять червоних подушок в ній і одну білу. Коробка В має шість червоних подушок в ній і дев'ять білих. Вибір ящика навмання і витягування подушки навмання дає результат червоної подушки. Яка ймовірність того, що вона прийшла з Box A?
Рішення
Mце складова подія, що вона прийшла з Box A; проста подія полягає в тому, що була зібрана червона подушка(R). У нас є
\ почати {вирівнювати*} р (M|R) &=\ dfrac {p (R|М)\, р (М)} {p (R)}\\ [4pt] &=\ dfrac {p (R|М)\, p (М)\, p (M) + p (R |\ бар {М})\, p\ бар {M})}\\ [4pt] &=\ dfrac {0,9\ раз 0,5} {0,9\ раз 0,5 + 0,4\ раз 0,5}\\ [4pt] &= 0.692. \ end {вирівнювати*}