10: Тестування гіпотез з двома зразками
- Page ID
- 98511
\( \newcommand{\vecs}[1]{\overset { \scriptstyle \rightharpoonup} {\mathbf{#1}} } \) \( \newcommand{\vecd}[1]{\overset{-\!-\!\rightharpoonup}{\vphantom{a}\smash {#1}}} \)\(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \(\newcommand{\id}{\mathrm{id}}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\) \( \newcommand{\kernel}{\mathrm{null}\,}\) \( \newcommand{\range}{\mathrm{range}\,}\) \( \newcommand{\RealPart}{\mathrm{Re}}\) \( \newcommand{\ImaginaryPart}{\mathrm{Im}}\) \( \newcommand{\Argument}{\mathrm{Arg}}\) \( \newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|}\) \( \newcommand{\inner}[2]{\langle #1, #2 \rangle}\) \( \newcommand{\Span}{\mathrm{span}}\)
Ви навчилися проводити тести гіпотез на одиничних засобах і одиничних пропорціях. Ви розширите це в цьому розділі. Ви порівняєте два засоби або дві пропорції один з одним. Загальна процедура все та ж, тільки що розширена. Щоб порівняти два засоби або дві пропорції, ви працюєте з двома групами. Групи класифікуються як незалежні або узгоджені пари. Незалежні групи складаються з двох незалежних вибірки, тобто вибіркові значення, відібрані з однієї популяції, ніяк не пов'язані з вибірковими значеннями, відібраними з іншої сукупності. Відповідні пари складаються з двох зразків, які залежні. Параметр, перевірений за допомогою узгоджених пар, є середнім значенням популяції. Параметри, перевірені за допомогою незалежних груп, - це або засоби населення, або пропорції населення.
- 10.1: Прелюдія до тестування гіпотез з двома зразками
- У цьому розділі розглядаються наступні тести гіпотез: Незалежні групи (зразки незалежні) Тест двох засобів популяції. Тест двох пропорцій населення. Відповідні або парні зразки (зразки залежні) Випробування двох пропорцій популяції шляхом тестування однієї популяції середнього значення відмінностей.
- 10.2: Два засоби населення з невідомими стандартними відхиленнями
- Порівняння двох засобів популяції дуже поширене. Різниця між двома зразками залежить як від засобів, так і від стандартних відхилень. Зовсім різні засоби можуть виникнути випадково, якщо серед окремих зразків є великі відмінності.
- 10.3: Два засоби населення з відомими стандартними відхиленнями
- Незважаючи на те, що така ситуація малоймовірна (знання стандартних відхилень популяції малоймовірно), наступний приклад ілюструє тестування гіпотез на незалежні засоби, відомі стандартні відхилення населення.
- 10.4: Порівняння двох незалежних пропорцій населення
- Порівняння двох пропорцій, як і порівняння двох засобів, є загальним явищем. Якщо дві передбачувані пропорції різні, це може бути пов'язано з різницею в популяціях або це може бути пов'язано з випадковістю. Тест гіпотези може допомогти визначити, чи відображає різниця в розрахункових пропорціях різницю в пропорціях населення.
- 10.5: Зібрані або парні зразки
- При використанні тесту гіпотези для узгоджених або парних зразків повинні бути присутніми такі характеристики: Використовується проста випадкова вибірка. Розміри вибірки часто невеликі. Два виміри (зразки) проводиться з однієї і тієї ж пари осіб або предметів. Відмінності обчислюються за зібраними або парними зразками. Відмінності утворюють зразок, який використовується для перевірки гіпотез. Або узгоджені пари мають відмінності, які походять від нормальної популяції або кількості різниці.
- 10.6: Тестування гіпотез для двох засобів та двох пропорцій (робочий аркуш)
- Статистика Робочий аркуш: Студент буде вибрати відповідні дистрибутиви для використання в кожному випадку. Студент буде проводити тести гіпотез і інтерпретувати результати.
- 10.E: Тестування гіпотез з двома зразками (вправи)
- Це домашні вправи для супроводу TextMap, створеного для «Вступної статистики» OpenStax.